Razlike između Theanoa i Tensorflowa
Theano se može definirati kao knjižnica koja pripada pythonu i olakšava razvoj aplikacije optimizirajući prevodilac za procjenu matematičkog izraza i njihove manipulacije. Rabi se da je značajka umjetne inteligencije upotrebom pytona. Za implementaciju ove biblioteke u pythonu korišten je NumPy-Esque sintaksa. Koristi arhitekturu CPU-a nakon što su kodovi napisani korištenjem ovog sastavljenog.
Tensorflow je još jedna biblioteka koja je besplatna otvorenog koda koja se može koristiti za implementaciju protoka podataka u programu. Slično kao i Theano, također se može smatrati matematičkom knjižnicom koja doprinosi strojnom učenju pomoću računanja koje nudi. Razlog razvoja ove knjižnice bio je njezina upotreba u istraživačke svrhe. S napretkom u ovoj knjižnici smatralo se dovoljno pouzdanim za uporabu u proizvodnom okruženju. Omogućuje korisniku stvaranje neuronske mreže koja djeluje na širokoj razini i može biti višeslojna. Doprinosi umjetnoj inteligenciji uvođenjem grafova protoka podataka. Obje ove knjižnice omogućuju programerima da implementiraju značajke koje spadaju u domenu umjetne inteligencije. Na temelju zahtjeva, programeri mogu odabrati bilo koju od ovih knjižnica.
Usporedba između Theano i Tensorflow (Infographics)
Ispod je 4 najbolje usporedbe između Theanoa i Tensorflowa 
Ključne razlike između Theanoa i Tensorflowa
Theano vs Tensorflow knjižnice su koje služe gotovo istoj svrsi. Evo nekoliko ključnih razlika koje su spomenute u nastavku:
- Theano je razvila grupa LISA koja je dio proljetne Montreal-ove, dok je Tensorflow tim za internu upotrebu razvio Google Brain tim. Iako je razvijen za internu upotrebu, nakon toga je objavljen u javnosti.
- Theano je preferiran kad aplikaciji treba manje resursa, a računanje nije puno složeno. Tijekom razvoja algoritama koji trebaju umjerenu konfiguraciju sustava, Theano se može koristiti bez ikakve sumnje. Tensorflow se preferira kada su potrebni ogromni izračuni i resursi su na odgovarajući način dostupni. Nadalje, prednost Tensorflowa je što omogućuje složen algoritam koji se pokreće u sustavu.
- Theano knjižnica pruža platformu na kojoj mogu koristiti samo aplikacije temeljene na Pythonu. Zbog svojih ograničenja, ne vole je istraživači koji vole raditi u C ++. Tensorflow dopustimo da ga koristimo i sa C ++ i pitonom koji na kraju nudi prošireno okruženje za istraživanje.
- Obje su razvijene u istu svrhu, ali zbog uloge organizacija, na sebi nose oznaku pouzdanosti. Budući da je razvijen od strane Googlea koji ima posvećen tim nazvan mozak, koji to kontinuirano razvija, Tensorflow je prilično popularan od Theanoa. Theano je razvila grupa LISA i radi savršeno u redu, ali nije toliko popularan Tensorflow zbog nekih ograničenja koja ima.
Usporedna tablica Theano vs Tensorflow
Ispod su razlike između Theanoa i Tensorflowa.
| Theano | Tensorflow |
| Samo knjižnica koja se temelji na pitonu
Theano je knjižnica koja se temelji na pitonu, što znači da se mora koristiti samo s pitonom. Ova će knjižnica raditi samo s python jezikom i ovisi o programiranju pythona koju ćete implementirati. | C ++ i knjižnica na bazi pytona
Tensorflow je knjižnica koja se temelji na C ++ i pytonu, što znači da se može koristiti i u C ++ i u Python programu. Mogućnost posluživanja na dva jezika, programeri smatraju. |
| Koristi pojedinačni CPU
Za obradu ili za računanje koristi jedinstveni CPU. Učinkovito koristi pojedinačni CPU i stvara rezultat koji se temelji na procesorskoj moći CPU-a. | Koristi jedan ili više CPU-a
Tensorflow može koristiti jedan ili više CPU-a na temelju rezultata njegova rada. Korištenje više CPU-a preko pojedinačnog uvijek ima prednost jer vodi do smanjenja vremena koje je potrebno za dovršavanje računanja. |
| Umjerena brzina sastavljanja
Theano je dovoljno jak za obavljanje složenih računanja, ali ponekad nije u stanju ispuniti zahtjeve zbog male brzine sakupljanja. Iako je vrijeme prevođenja previsoko, ali može dovesti do vremena ako je složenost programa velika. | Velika brzina sastavljanja
Smatra se da Tensorflow uzima manje vremena za sastavljanje u odnosu na Theano. Činjenica da bi mogao koristiti više CPU-a čini onaj koji može obavljati složenije račune za manje vremena od onoga što Theano uzima za isto. |
| Umjerena popularnost
U usporedbi s Tensorflowom smatra se manje popularnom zbog nekih ograničenja u njegovim značajkama. Može se koristiti samo u programiranju pythona i ograničeno je za korištenje jednog CPU AMD-a, stoga je poželjno samo tamo gdje su potrebna uobičajena računanja. | Visoko popularan
Tensorflow knjižnica je razvijena za rad i sa C ++ i python-om. Uz to, sposoban je za rad s više procesora. Zbog ovih značajki prilično je popularan i preferiran na mjestu koje treba složeno računanje. |
Zaključak
Theano vs Tensorflow ima svoju važnost i njihova preferencija temelji se na zahtjevima aplikacije tamo gdje ga treba koristiti. Glavni motiv postojanja obje knjižnice je istraživanje i razvoj. Pored toga, vrlo često se koristi i u proizvodnji. Važno je razumjeti da prema potrebama programera mogu odabrati bilo koju od knjižnica. Također, tehnologija u kojoj se aplikacija mora razviti jako je bitna. Sva istraživanja koja potiču grafički tijek za implementaciju umjetne inteligencije podupiru ove knjižnice. Jednostavno možete odabrati ove biblioteke za izradu aplikacija koje omogućuju strojno učenje u kratkom vremenu.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za Theano vs Tensorflow. Ovdje također raspravljamo o glavnim razlikama Theanoa protiv Tensorflowa s infografikom i tablicom usporedbe. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više
- Tensorflow vs Caffe - najbolje razlike
- Pytorch vs Tensorflow - Koji je bolji?
- Tensorflow alternative
- Kako instalirati Tensorflow
- TensorFlow vs Spark | Razlike