Uvod u karijeru podataka o znanosti

Data Science je karijera u kojoj složene probleme treba riješiti analizom podataka. To je prilično složeno polje u kojem znanstvenici rade s milionima podataka iz različitih područja kao što su Poslovanje, Zdravstvo itd. U današnjem svijetu podaci igraju vitalnu ulogu kao organizacije, pojedinci, institucije; svi su manje ili više povezani sa podacima u svom svakodnevnom poslovanju, a količina podataka raste kao i uvijek. Kako količina podataka raste svake sekunde, najvažnije pitanje koje treba riješiti je pohranjivanje i obrada. U tradicionalnom sustavu za upravljanje relacijskim podacima, podaci su strukturirani i količina podataka bila je manja u usporedbi s ogromnom količinom podataka s kojom se danas susrećemo. Danas se podaci mogu strukturirati, polustrukturirati i nestrukturirati zahvaljujući naprednoj tehnologiji i iz različitih izvora poput web lokacija društvenih mreža itd.

Nadalje, strukturirani podaci analizirani su korištenjem alata Business Intelligence, ali kada se u sliku pojave nestrukturirani ili polustrukturirani podaci, ista metoda ne može biti fleksibilna. Kako podaci postaju složeni, potrebni su nam složeni alati za njihovu analizu. Data Science odgovor je na analitiku koja uključuje složene podatke poput nestrukturiranih i polustrukturiranih podataka. Data Science Career, od samovozećih automobila do razumijevanja obrasca kupovine kupaca, nudi rješenje za upravljanje takvom složenošću podataka i pomaže organizacijama u poboljšanju poslovanja.

Obrazovanje potrebno za izgradnju podatkovne karijere

Da biste imali karijeru u polju podataka o znanosti, poželjno je da steknete prvostupnik ili magisterij u polju s tim u vezi, poput računalnih znanosti, matematike, itd. Osoba treba raditi s podatkovnim točkama u biznisu, zdravstvu itd. I Trebalo bi biti jako zainteresirano za učenje, znatiželjno je istraživati ​​složene probleme i biti u stanju vizualizirati podatke koristeći visoko napredne algoritme koji će pomoći organizacijama u određivanju statistika i obrasca korisnog za poslovanje.

Vještine potrebne za Data Science karijeru su SQL, statistička analiza i Microsoft Excel. Pored ovih vještina, programski jezici poput R i Python-a, zajedno s vještinom alata za vizualizaciju poput Tableau-a, mogu biti vrlo korisni.

  • SQL je jedna od bitnih komponenti rada s Data Scienceom jer bez baze podataka ne možemo pristupiti ili ih analizirati. Znanje za dobro znanje u SQL-u neophodno je za Data Science.
  • Microsoft Excel vrlo je osnovni alat koji se koristi u analizi podataka uz pomoć mnogih ugrađenih programskih alata poput okretne tablice koja pomaže u sažimanju i reorganizaciji podataka.
  • Python i R jezici u Data Science pomažu u analizi i primjeni statističkih tehnika. Također pomažu u vizualizaciji podataka, što zauzvrat pomaže u jasnoj i učinkovitijoj komunikaciji informacija.

Karijerni put za znanost o podacima

Kao što smo već raspravljali o važnosti podataka i njihovom rastu svake sekunde, nepotrebno je reći da karijera podataka Science Science-a dolazi uz uzbudljive karijerne staze za profesionalce. Data Science je karijera s više uloga, jer predstavlja kombinaciju mnogih različitih područja. Uloge za Data Science mogu biti programeri, analitičari i statističari, itd. Prilika u Data Science-u danas je obilna zbog ogromne količine podataka i potrebe analize koja daje veliku vrijednost poslu.

Radna mjesta

Kako je Data Science Karijera polje različitih uloga, razna radna mjesta su analitičari poslovne inteligencije, analitičari podataka, inženjer podataka rudarstva podataka, arhitekt podataka i znanstvenik podataka itd.

  • Analitičari poslovne inteligencije moraju razumjeti funkcije koje uključuju Business, ali isto tako se može očekivati ​​da će vršiti analizu podataka, rudarjenje podataka itd. Analizatori poslovne inteligencije pomažu organizaciji da poboljša svoj položaj pronalazeći obrasce u podacima analizirajući konkurente ' podaci.
  • Analitičari podataka pomažu u ispitivanju neobrađenih podataka kako bi se dobili značajni rezultati uz pomoć programskog jezika i analitičkih alata. Osnovne odgovornosti uključuju čišćenje i održavanje podataka, a zatim analizu podataka kako bi ih prikazali.
  • Uloga inženjera za obradu podataka uključuje korištenje naprednih algoritama za analizu podataka njihovih organizacija zajedno sa trećim stranama koje su uključene.
  • Arhitekti podataka odgovorni su za dizajn nacrta za integriranje, održavanje izvora podataka radeći s dizajnerima, programerima i korisnicima.
  • Znanstvenici podataka otkrivaju trend analizirajući veliku količinu podataka radi daljnje analize. To omogućuje dublji uvid u podatke. Znanstvenici podataka rade i s tvrtkom i s IT-om kako bi analizirali skupove podataka i pomogli u razumijevanju podataka te također riješili vrlo složene probleme u poslovanju.

Plaća

Količina podataka raste tako brzo da će uloga Data Science Career karijera biti vrlo važna jer će se potražnja za analizom podataka povećati u skoroj budućnosti. Globalno gledano, potražnja za Data Science-om raste i godišnje, prosječna plaća koja se isplaćuje Data Scientist-u iznosi oko 10 000 USD (SAD). Budući da znanstvenici podataka donose veliku vrijednost podacima, a također se organizacije susreću s važnošću velikih podataka, a kako je potražnja za profesionalcima velika, očekivana plaća za profesionalce Data Science Career ostaje visoka.

Izgledi za karijeru

Uz pomoć velikog broja podataka, organizacije zapošljavaju sve više stručnjaka za podatke. Znanstvenici podataka će imati svijetlu i obećavajuću karijeru jer je potražnja za profesionalcima svakim danom sve veća. Mnoge organizacije ovise o velikim podacima za poboljšanje poslovanja i pružanje bolje usluge kupcima, tako da Data Science ima velike izglede za karijeru.

Zaključak

S popularnošću Big Data tehnologije i budući da su podaci od iznimne važnosti za organizacije ovisno o velikim dijelom o analizi ogromne količine podataka koje dobivaju za uvid. Data Science kombinacija je vještina programiranja, statistike i znanja iz modeliranja i algoritama itd. Prilike u ovom polju su brojne i profesionalci u ovom području sigurno napreduju u svojim karijerama.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za Data Science karijere. Ovdje smo razgovarali o uvođenju, obrazovanju, radnom mjestu, plaći i izgledima karijere Data Science. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -

  1. Karijera u Business Analytics-u
  2. Pitanja o intervjuu za poslovnu inteligenciju
  3. Karijera u e-učenju
  4. Kako spojiti bazu podataka na PHP?

Kategorija:

Veliki podaci