Uvod u Hadoop planere
Kad govorimo o Hadoopu, prva stvar koja nam pada na pamet jesu veliki podaci. No, jesmo li se ikad zapitali da Hadoop sam po sebi nije samo tehnologija, već uključuje mnoge alate i tehnike unutar njega, pa koliko smo točno u stanju automatski postići ono što je namijenjeno Hadoop-om. Odgovor na ovo pitanje je korištenjem Hadoop planera.
Omogućuje visoku razinu obrade sustava, a također je poznat i kao općeniti sustav koji djeluje na razini distribucije skupa podataka i informacija. To je sustav za obavljanje više zadataka koji se koristi za obradu više skupova podataka za mnoge korisnike i radna mjesta istovremeno. Ranije je za sve zadatke korišten samo jedan planer, ali sada su Hadoop planeri oni koji se koriste zajedno s JobTracker logikom, a podržava ih i Hadoop.
Top 4 vrste Hadoop planera
Postoji nekoliko vrsta Hadoopovih planera koje često koristimo:
1. Hadoop First in Scheduler First out
- Kao što ime govori, ovo je jedan od onih najstarijih planera poslova koji djeluje po principu prvo i prvo. U osnovi, kada govorimo o procesu kao što je onaj JobTracker-a, govorimo o povlačenju poslova iz reda za koji se često kaže da je red rada.
- Prema tom radnom redu, posao koji je najstariji tj. Onaj koji je prvi bit će i prvi koji će se izvršiti.
- Oduvijek se vjerovalo da je to puno jednostavniji pristup od ostalih tehnika zakazivanja, pa se stoga nije mnogo razmišljalo o strukturiranju ove tehnike samo kako bi se pronašli noviji pristupi s boljim mogućnostima zakazivanja, jer su oni sami uključili koncepte dimenzioniranja i prioriteta posla.
2. Hadoop kapacitet za planiranje kapaciteta
- Hadoop Capacity planer je manje-više sličan FIFO pristupu, osim što koristi i prioritizaciju posla. Ovaj ima malo drugačiji pristup kada govorimo o više korisničkom nivou raspoređivanja.
- Ovaj je poznat kako zakazati i simulirati zasebni MapReduce klaster za svaku organizaciju ili korisnika, što se vrši zajedno s FIFO vrstom rasporeda.
3. Hadoop Fair Type Scheduler
- Kad postoji potreba za pružanjem zasebne i razumne količine kapaciteta klastera s vremenom i razdobljem, koristimo Hadoop sajamski planer. Korisno je dobiti sve klastere, čak i ako je određeni posao u ispravnom stanju.
- Povrh toga, svi slobodni slotovi klastera pružaju se svim poslovima na način da svaki korisnik dobije normalizirani udio dijela svog klastera jer postaje korisno predati više poslova.
- Ako postoji bazen koji još uvijek nije primio svoj dio poštenog udjela i normalizirani udio za relativno dobar period i razdoblje, tada dolazi u obzir pretpostavka čime se ubijaju svi objedinjeni zadaci i djeluje sa kapacitetom pružanja tog bazena utora za pokretanje pod kapacitetom.
- Štoviše, ovo je također poznato i kao modul doprinosa, što znači da se kopiranjem Hadoopove kontrolne i poštene mape koja se temelji na rasporedu u direktorij temeljenu na lib i postavljanjem JAR datoteke na odgovarajuće mjesto, ova tehnika zakazivanja može omogućiti. Jedino što je potrebno učiniti je postavljanje svojstava planera zadataka u mapirani.FairScheduler.
4. Ostali pristupi u vezi s Planerom
- Hadoop osigurava mogućnost pružanja virtualnih klastera što znači da se potreba za fizičkim fizičkim klasterima može svesti na minimum i ova tehnika je poznata kao HOD (Hadoop on Demand).
- Koristi se pomoću upravitelja resursa temeljenog na Torqueu za održavanje čvorova i njegovo raspoređivanje prema zahtjevu virtualnog klastera.
- Koristi se za inicijalizaciju opterećenja i sustava koji se temelji na određenim čvorovima unutar virtualnog, a ne fizičkog klastera, a također zajedno s dodijeljenim čvorovima, samo nakon što se konfiguracijske datoteke automatski pripreme.
- Klaster HOD-a također se može koristiti na relativno puno neovisniji način nakon što se inicijalizacija odvija. Ukratko, matica modela koja se koristi za implementaciju ovih velikih Hadoop skupina je unutar infrastrukture oblaka i to je ono što se naziva HOD. Usporedno dijeli manji broj čvorova i time pruža veću količinu sigurnosti.
Važnost korištenja Hadoop planera
- Iz vrsta Hadoop planera trebalo bi biti jasno gdje leži važnost upotrebe tih Hadoop Schedulera. Ako imate veliki klaster s različitim vrstama posla, različitim prioritetima i veličinama, zajedno s više klijenata, tada ćete odabrati pravu vrstu Hadoop rasporeda koji će postati važan.
- To je važno jer osigurava zajamčeni pristup neiskorišćenom nivou kapaciteta i optimalno korištenje resursa, postavljanjem prioriteta na efikasan način u redovima. Iako je ovaj dio Hadoopovih planera relativno jednostavan, jer je korištenje fer planera uglavnom pravi izbor ako dođe do razlike između broja i vrsta klastera koji se pokreću unutar jedne organizacije.
- Ovaj pošteni planer se još uvijek može koristiti za pružanje i neravnomjerno raspodjelu kapaciteta bazena radnih mjesta, a to se vrši na mnogo jednostavniji i prilagodljiviji način. Pošteni planer također nam pomaže kada govorimo o prisutnosti raznolikih vrsta poslova, jer se mogu koristiti za dobivanje većeg vremena odziva za relativno manje poslove koji su pomiješani s većim vrstama poslova, a podrška za njih je uključena u interaktivnu uporabu modela.
- Planeri kapaciteta su korisni, kada ste više zabrinuti zbog reda, umjesto za razinu stvorenih bazena, a također su dostupni i podesivi nivo karte i smanjeni slotovi za vrste posla, a red može priuštiti da dobije zajamčeni kapacitet klastera.
Zaključak
U ovom postu pročitali smo o Hadoop planerima, njihovom značenju, uvodu, vrstama Hadoopovih planera, njihovim funkcijama te naučili o važnosti tih Hadoop rasporeda. Kad se govori o ekosustavu i okolišu velikih podataka, Hadoop planeri su nešto o čemu se često ne govori, ali ima izuzetno važan značaj i ne može se dopustiti da ga ostavimo kakav je. Nadam se da vam se svidio naš članak.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za Hadoop planere. Ovdje smo raspravljali o uvodu i top 4 vrste Hadoop planera o važnosti njegove upotrebe. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- Swing komponente na Javi
- JTabbedPane na Javi
- Zaštićena ključna riječ u Javi
- JTextArea na Javi