Splunk vs Tableau - Top 12 korisnih usporedbi koje treba naučiti

Razlike između Splunka i Tableaua

Uz sve veći protok podataka na tržištu, za većinu korporacija danas postaje važno koristiti pravi softver za poslovnu inteligenciju. Definicija "ispravnog" nije povezana s odabirom one s velikim brojem značajki, već one koja može odgovoriti na sve vaše ključne prioritete. Softver poslovne inteligencije vrsta je aplikacijskog softvera koji je osmišljen kako bi izvukao, analizirao, transformirao podatke prema potrebi i izvještavao za potrebe poslovne inteligencije. Podaci su uglavnom prethodno pohranjeni, iako aplikacije poput Apache Spark pružaju mogućnosti streaminga u stvarnom vremenu, posebno koristeći meta ključne riječi u skladištu podataka.

Shvatimo li ulogu poslovne inteligencije pomoću primjera.

Pretpostavimo da trebate predvidjeti tim koji će ove godine osvojiti ICC Cricket svjetski kup, tada će vam trebati statistika rezultata svih igrača u posljednjih 10 godina i drugi detalji dionika. Ti se podaci mogu pohraniti u NoSQL bazu podataka ili RDBMS. Zatim se ti podaci mogu izdvojiti, transformirati i pružiti alatima poslovne inteligencije pomoću Hadoop softvera. Sada se ovi alati mogu koristiti za predviđanje pobjedničkog tima gledanjem pobjedničkog trenda i ispravnim skupom parametara poput trenera pod kojim su momčadi najvjerojatnije pobijedile itd.

Dva takva alata su Splunk i Tableau koji se mogu upotrijebiti za postizanje prednosti vašeg poslovanja nad konkurentima. Doznajmo u ovom postu za Tableau vs Splunk, pomoću usporedbe, pravi alat za vaše potrebe.

Usporedba između Splunka i Tableaua (Infographics)

Ispod je 12 najboljih usporedbi između Splunka i Tableaua

Ključne razlike između Splunka i Tableaua

Razlike između Splunka i Tableaua objašnjene su u donjim točkama:

Splunk se koristi za praćenje svih aktivnosti stroja, uključujući prijave i radnje poduzete na tim strojevima kod svakog korisnika, dok Tableau u stvarnom vremenu pruža vizualizacije temeljene na uzorcima pod ogromnom gomilom podataka.
Splunk se najviše uspoređuje s QRadar-om iz IBM-a, Micro Focus ArcSight-a, LogRitma, dok se Tableau može usporediti s Microsoft BI-om, Oracle OBIEE, SAS Visual Analytics-om.
Splunk pomaže organizacijama smanjujući MTTR jer svi programeri i dionici imaju jednostavan pristup događajima dnevnika. Smanjuju troškove eliminirajući potrebe za angažiranjem programera više timova na pitanjima koja se odnose na više platformi. Također nudi poboljšani sigurnosni mehanizam jer mnogi ljudi nemaju pristup poslužiteljima. Tableau je, s druge strane, intuitivan, jednostavan u stvaranju uvida, a njegova povuci i ispusti značajka ga čini izuzetno praktičnim za korištenje. Sposobno je i za brze proračune davanjem raznih prečaca. Pruža veliku raznolikost integracije podatkovnih konektora s različitim bazama podataka.
Što se tiče početnog postavljanja i implementacije, Splunk pruža relativno jednostavno postavljanje. U tu svrhu bi se mogao razmotriti iskusni provedbeni partner. Provedba Tableaua je puno jednostavnija i samo je pitanje sati.
Kada govorimo o cijenama, troškovima i licenciranju, poduzeće Splunk postaje izuzetno skupo nakon 20GB mjesečne licence. Dakle, ako upravljate i promatrate zapise (ako ne bilježite pretjerane okidače događaja), taj je broj dug put. Tableau je vrlo koristan za male organizacije jer je relativno jeftiniji, ali postaje skuplji s povećanjem integracije poslužitelja.
Definitivno se može poboljšati i Splunk i Tableau. Splunk certifikati poput CBT-a relativno su skupi, tako da se mnogi ljudi ne mogu certificirati i samim tim nisu u mogućnosti optimalno koristiti alat. Upravljanje i filtriranje zapisnika postaje glavni zadatak jer jednostavan unos podataka može rezultirati većom propusnom širinom. Predloženi lakši način je pružanje funkcionalnosti za označavanje nekritičnih datoteka kako bi ih alat mogao sam odbaciti. Kada je u pitanju Tableau, nedostaje mu strojno učenje i druge tehnologije kognitivnih znanosti zbog kojih primjena novih jezika analitike poput R, SAS, Python, itd. Nije moguća. Također se tehnike poput stabala odlučivanja, CHAID analiza, K-sredstva ne mogu primijeniti zbog nedostatka kognitivnih tehnologija. Tableau ima priključak na R, tako da se može koristiti s minimalnim značajkama.
Naš savjet za korištenje Splunka je dopustiti iskusnom Splunk arhitektu da dizajnira infrastrukturnu konfiguraciju tako da u potpunosti surađuje sa starijim tehničkim timom kako bi razumio održivost proizvoda. Splunk konfiguracijama treba upravljati u GIT-u, a članove tima treba educirati što je brže moguće kako bi alat mogli učinkovito koristiti. Za predočenje, u trenutku treba vizualizirati više od 2M podatkovnih točaka, a ekstrahirani podaci trebaju se koristiti za visoke performanse. Korištenjem samo 3-4 odjeljka u izvješću i izračunom tijekom ETL faze dobit ćete maksimalnu korist od ovog alata.

Tabela za usporedbu Splunk-a i Tableau-a

Ispod su popisi bodova, opišite usporedbe Splunk-a i tableau-a

Osnove za usporedbu	tablo	Splunk
rangiranje	Broj 1	2. mjesto
Primarna uloga	Pomaže klijentima u donošenju odluka na temelju prošlih podataka	Uglavnom se odnose na strojne podatke dobivene iz podatkovnih centara, mobilnih uređaja, sigurnosnih uređaja, bankomata itd.
cijena	$ 35	$ 1350
Model cijene	Godišnja pretplata / jednokratna uplata / na temelju citata	Godišnja pretplata
Podržane su platforme	Web-based Android aplikacija iPhone aplikacija	Samo s web mjesta
Kupčevo iskustvo	93%	97%
Dostupne značajke	Patentirana tehnologija Popis priključaka za nativne podatke Jednostavnost prebacivanja, povlačenja i ispuštanja Filtrirajte i označite podatke Spremne nadzorne ploče za mobilne uređaje i nadzor Tableau čitač Obavijesti o podacima Uvezite mnoštvo podataka i veličina Izradite podatke o podacima bez koda Može prevesti upite u vizualizacije Učinkovito upravljanje metapodacima Automatsko ažuriranje Podržava REST API Sigurnosna dopuštenja na svim razinama Javno za dijeljenje podataka Integracija aktivnog imenika Ad hoc analiza i izvještavanje Učinkoviti alati za suradnju Integracija baze podataka Ganttove karte i zemljopisne karte Interaktivni sadržaj Analiza trendova	Može učinkovito prikupljati i indeksirati podatke Korelirati i analizirati Pretražite i istražite Nadgledanje i upozorenje Vizualizirajte i izvijestite Jednostavnost pristupa Poduzetnička klasa Velika dostupnost i skaliranje Učinkovita sigurnost i administracija Dobro opremljena biblioteka aplikacija Otvorena razvojna platforma Ima mobilnu aplikaciju, aplikaciju za streaming, DB Connect i za ODBC Jednostavna integracija poduzeća
Vrste kupaca	Velika poduzeća i srednja poduzeća	Velika poduzeća i srednja poduzeća
Najvažniji kupci	Deloitte, Pandora, Citrix	Bosch, John Lewis, Amaya, Sveučilište Baylor, NPR
Popularne alternative	SimilarWeb Pro Heap Analytics Qlik Sense Pahuljica Chrome River Analytics Posmatrač Sisense	QlikView Salesforce Insightech Quill Engage Oblak 9 Sisense DataMeer
Podržane integracije	Bitium	Dropbox
podrška	Internetska podrška Telefonska podrška Baza znanja Video tutorijali	Telefonska podrška Internetska podrška Baza znanja Video vodiči

Zaključak - Splunk vs Tableau

U ovom postu Splunka i Tableaua napravili smo detaljnu usporedbu između Splunka i Tableaua. Na tržištu postoje i drugi alati koji vam bolje odgovaraju. Naprijed, implementirajte ove alate u svoje poslovanje i pišite nam o svom uzbudljivom iskustvu s ovim alatima.

Preporučeni članak

Ovo je vodič za razlike između Splunk-a i Tableau-a, njihovo značenje, usporedba između glave, ključne razlike, tablica usporedbe i zaključak. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -