Razlika između svinje Apache i košnice Apache
Priča o Apache Pig počinje 2006. godine kada se istraživač kao Yahoo borio sa JavaR kodovima MapReduce. Bilo je teško ponovo koristiti i zadržati kod za kompilaciju. Istovremeno, primijetili su da korisnici MapReducea nisu ugodni s deklarativnim jezicima kao što je SQL. Počeli su raditi na novom jeziku koji je trebao stati na slatko mjesto između deklarativnog stila SQL-a, niske razine i proceduralnog stila MapReducea. To je rezultiralo rođenjem Pig-a, a prvo izdanje Pig-a uslijedilo je u rujnu 2008, a krajem 2009. otprilike polovina poslova u Yahoo-u bili su poslovi svinja.
Priča o Apache košnici počinje 2007. godine kada se programeri koji nisu Java moraju boriti dok koriste Hadoop MapReduce. IT stručnjak iz baze podataka suočen je s izazovima da radi na Hadoop Clusteru. U početku su istraživači, koji rade na Facebooku, osmislili jezik Hive. Taj je jezik bio vrlo sličan SQL jeziku. Dakle, jezik se zvao Hive Query Language (HQL) i kasnije postaje projekt open-Apache zajednice. Nakon što je postao projekt zajednice Apache došlo je do velikog razvoja u Apache košnici. Facebook je prva tvrtka koja se pojavila s Apache Hiveom.
Dopustite mi da objasnim više o Apache Pig vs Apache košnici.
Predstavljamo Apache Pig vs Apache košnicu
Apache Pig je platforma za analizu velikih skupova podataka koja se sastoji od jezika na visokoj razini za izražavanje programa za analizu podataka, zajedno s infrastrukturom za ocjenu ovih programa. Apache je projekt otvorenog koda Zajednice Apache. Apache Pig nudi jednostavan jezik pod nazivom Svinjski latinski, za upite i manipulaciju podacima.
Tvrtke kao što su Yahoo, Google i Microsoft koriste svinje za prikupljanje ogromnih količina skupova podataka u obliku klikovnih tokova, zapisnika pretraživanja i pretraživanja interneta.
- Apache Pig pruža ugniježđene vrste podataka kao što su Karte, Tuples i Torbe
- Apache Pig Pridržava se višestrukih upita kako bi se izbjeglo više skeniranja skupova podataka.
- Programeri upoznati sa skriptnim jezikom preferiraju Apache Pig
- Svinja je jednostavna ako ste dobro svjesni SQL-a
- Nema potrebe za stvaranjem sheme za rad na Apache Svinji
- Svinja također nudi podršku velikim podacima s podacima kao što su Narudžba, Filtri i Spajanja
- Okvir Apache Pig prevodi latinski jezik svinja u redoslijede programa MapReduce
Apache Hive softver skladište podataka olakšava čitanje, pisanje i upravljanje velikim skupovima podataka koji se nalaze u distribuiranoj pohrani pomoću SQL-a. Apache Hive je Apacheov open-source projekt izgrađen na vrhu Hadoopa za postavljanje upita, sažetka i analize velikih skupova podataka koristeći sučelje poput SQL-a. Apache košnica pruža jezik sličan SQL-u pod nazivom HiveQL, koji transparentno pretvara upite u MapReduce za izvršavanje na velikim skupovima podataka pohranjenim u Hadoop distribuiranom datotečnom sustavu (HDFS).
- Apache Hive je infrastruktura skladišta podataka.
- Apache košnica je ETL alat (Extraction-Transformation-Loading)
- Apache košnica je slična SQL-u
- Apache košnica omogućuje prilagođene kartere i reduktore
- Apache Hive povećava fleksibilnost dizajna sheme pomoću serializacije podataka i deserializacije
- Apache košnica je analitičko sredstvo
Usporedba između Apache Svinje i Apache košnice (Infographics):
Ključne razlike između Apache Pig i Apache Hive:
- Apache Pig brže se uspoređuje s Apache košnicom
- Apache Pig i Apache košnica se kreću na vrhu Hadoop MapReduce
- Apache svinja je najbolja za strukturirane i polustrukturirane, dok je Apache košnica najbolja za strukturirane podatke
- Apache Pig je proceduralni jezik dok je Apache košnica deklarativni jezik
- Apache Pig podržava značajku cogroup za vanjske spojeve dok Apache košnica ne podržava
- Apache Pig nema unaprijed definiranu bazu podataka za pohranu tablice / sheme, dok Apache Hive ima unaprijed definirane tablice / sheme i pohranjuje svoje podatke u bazu podataka.
- Apache Pig je također pogodan za složenu i ugniježđenu strukturu podataka, dok je Apache košnica manje pogodna za složene podatke
- Istraživači i programeri koriste svinju Apache, dok analitičari podataka koriste Apache košnicu
Kada koristiti Apache Pig:
- Kada ste programer i znate skriptni jezik
- Kada ne želite stvoriti shemu tijekom učitavanja
- ETL zahtjevi
- Kada radite na strani klijenta Hadoop klastera
- Kada radite na formatu datoteke Avro Hadoop
Kada koristiti Apache Hive:
- Zahtjevi za skladištenje podataka
- Analitički upiti povijesnih podataka
- Analiza podataka koji su upoznati sa SQL-om
- Tijekom rada na strukturiranim podacima
- Prema podacima analitičara
- Za vizualizaciju i stvaranje izvješća
Usporedna tablica Apache Pig vs Apache košnica
Razgovaram o glavnim artefaktima i pravim razliku između svinje Apache i košnice Apache.
| Svinja Apače | Apache košnica | |
| Obrada podataka | Apache Pig je jezik protoka podataka na visokoj razini | Apache košnica koristi se za grupnu obradu tj. Internetsku analitičku obradu (OLAP) |
| Brzina obrade | Apache Pig ima veće kašnjenje zbog izvršavanja posla MapReduce u pozadini | Apache košnica također ima veće kašnjenje zbog izvršavanja posla MapReduce u pozadini |
| Kompatibilnost s Hadoop-om | Apache Pig pokreće se na vrhu MapReducea | Apache košnica se također kreće na vrhu MapReducea |
| definicija | Apache Pig je otvoreni izvorni sustav protoka podataka na visokoj razini koji vam čini jednostavnu jezičnu platformu pravilno poznatu kao Pig Latin koja se može koristiti za manipuliranje podacima i upitima. | Apache Hive je open source i sličan SQL-u koji se koristi za analitičke upite |
| Jezik koji se koristi | Apache Pig koristi proceduralni jezik protoka podataka koji se naziva latinski svinja | Apache Hive koristi deklarativni jezik zvan HiveQL |
| Shema | Apache Svinja nema koncept sheme. Možete pohraniti podatke u pseudonimu. | Apache košnica podržava shemu za umetanje podataka u tablice |
| Web sučelje | Apache Pig ne podržava web sučelje | Apache košnica podržava web sučelje |
| operacije | Apache Pig koristi se za strukturirane i polu-strukturirane podatke | Apache košnica koristi se za strukturirane podatke. |
| Specifikacija korisnika | Apache Pig koriste istraživači i programeri | Apache košnicu koristi Data Analyst |
| Radi na Uključeno | Apache Pig djeluje na strani klijenta u klasteru | Apache košnica djeluje na strani poslužitelja klastera |
| Metode particije | U svinji Apache nema koncepta podjele | Apache košnica podržava značajke Sharding |
| Format datoteke | Apache Pig podržava Avro format datoteke | Apache košnica izravno ne podržava Avro format, ali može podržati upotrebu "org.apache.hadoop.hive.serde2.avro" |
| JDBC / ODBC | Apache Svinja ne podržava | Apache košnice podržava, ali ograničeno |
| ispravljanje pogrešaka | Skripte za svinje lako je ukloniti | Možemo ukloniti pogrešku, ali to je pomalo složeno |
Zaključak - Između Apache Svinje i Apache košnice:
Apache Pig i Apache košnica, oboje se obično koriste na Hadoop grupi. I Apache Pig i Apache košnica moćan je alat za analizu podataka i ETL. Apache svinja i Apache košnica se uglavnom koriste u proizvodnom okruženju. Korisnik mora odabrati alat na temelju tipova podataka i očekivanog izlaza. Oba alata pružaju jedinstven način analize velikih podataka na Hadoop grupi. Na temelju gornje rasprave korisnik može birati između Apache Svinje i Apache košnice za njihov zahtjev.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za svinje Apache vs Apache košnicu, njihovo značenje, usporedbu glave do glave, ključne razlike, tablicu usporedbe i zaključak. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- Hadoop razvojni razgovori pitanja
- Hadoop vs Hive
- Kako razbiti Hadoopin razvojni razgovor?
- Apache košnica vs Apache HBase
- Apache Hadoop i Apache Spark