Definicija Swarm Intelligence aplikacija -

Definicija Swarm inteligencije definira da su zanimljivi znanstveni uvidi doveli do zanimljivih aplikacija u poslovanju koje su riješile gorući problem i pomogle u poboljšanju najnovijeg stanja tvrtke.

Poduzeća koriste mnoštvo anketa, statističkih i alata za analizu podataka kako bi razumjeli probleme s kojima se suočavaju proizvodnja, marketing, zalihe ili skladištenje. Koliko god bili znanstveni, često ne daju potrebna rješenja.

Nova teorija razvijena iz promatranja ponašanja životinja - djece, pčela i leptira dovela je do razvoja aplikacija za obavještajnu roj. Znanstvenici su primijetili da su društveni insekti uglavnom samoorganizirani entiteti koji su koordinirali svoje aktivnosti komunikacijom s najbližim članovima u mreži. Ovo dobro uspijeva u pronalaženju najkraćeg puta do odredišta, izbjegavanju grabežljivaca ili pronalaženju hrane je definicija inteligencije rojeva.

Evo primjera kako su aplikacije za obavještajnu robu pomogle različitim industrijama da riješe svoje probleme;

# 1 Swarm obavještajne aplikacije pomažu u logistici i prometu

Koncept roj obavještajnih aplikacija uspješno se koristi u transportu i logistici koji uključuju složeno kretanje robe različitim putovima. South West Airlines imao je poteškoća oko skladištenja tereta u zračnim lukama, a njegov kapacitet većinu vremena je radio sa punim teretom. Međutim, njegovi letovi imali su samo 7% teretnog prostora. U ovom primjeru inteligencije o roju, pratili su inteligenciju mrava koji pretražuju hranu ostavljajući različite kemijske tragove - feromone nazvane. Kako više mrava slijedi trag, oni ostavljaju više kemijskih tragova na ruti.

South West Airlines odlučio je slijediti formulu i poslati teret na letove do jedne ili dvije druge destinacije prije slijetanja na ciljno odredište. To im je pomoglo da smanje stope prijevoza tereta za jakih 80%, a broj tereta za teretno osoblje smanjio je za 20%. Zrakoplovna tvrtka mogla je značajno smanjiti skladišni prostor i prateće troškove plaća. Roj obavještajne aplikacije pomogle su aviokompaniji da ostvari godišnju zaradu od oko 10 milijuna dolara. Njihov je teretni prostor također u potpunosti rezerviran i doveo je do nove poslovne mogućnosti za tvrtku.

U Švicarskoj je Pina Petroli, tvrtka za grijanje koja se izravno isporučuje kućama, imala male, velike i srednje teretne kamione raspoređene duž različitih ruta. Ograničenje prometa, loše vrijeme, uske rute, hitni pozivi, različite veličine kamiona i crijeva, sama veličina operacija zahtijevala je da tvrtka traži inovativno rješenje. Slijedili su princip mrav, veliki kamioni nisu bili dopušteni uskim rutama, došlo je do razmjene informacija u stvarnom vremenu između vozila tako da je optimizirana upotreba voznog parka, a najbliži kamion je prisustvovao kućnom pozivu. Također je smanjilo vrijeme putovanja. Svaki je kamion služio kao 'mrav' ostavljajući tragove na putu da ga drugi razumiju i odgovore.

Air Liquide, dobavljač industrijskih, medicinskih plinova poput dušika, vodika i kisika, koristio je više načina za isporuku proizvoda na industrijska mjesta, u bolnice koristeći željezničke vagone, kamione, cjevovode. S promjenom cijena električne energije i isporukom plina na 6000 mjesta postalo je složeno djelovanje za tvrtku. Inspiraciju je crpila mrava i uz pomoć tvrtke za umjetnu inteligenciju razvila je model koji je optimizirao poslovanje tvrtke na temelju vremenskih prilika, rasporeda postrojenja i ruta kamiona.

Međutim, to nije potpuno automatizirani sustav - tvrtka svake večeri unosi podatke o potražnji potrošača i troškovima proizvodnje, tako da će se cijeli sustav organizirati u četiri sata, koristeći algoritam inteligencije rojeva, razrađujući permutacije i kombinacije. Stoga se vozaču kamiona ne može uputiti da mora odabrati gorivo iz najbližeg postrojenja, već ovisno o najnižoj dostupnoj cijeni može biti i dalje. Doveli su do ogromnih ušteda za tvrtku iako vozači nisu mogli razumjeti kako.

U poslovima skladištenja mrava mit s mlazom uspješno koriste trgovački lanci, distributivni centri u vodećim tvrtkama kao što su Bantam-Doubleday-Dell Distribution, McGraw-Hill, Blockbuster Music, između ostalih. Mravi distribuiraju hranu od izvora hrane prema releju, pri čemu svaki prenosi hranu sljedećoj osobi u lancu. Ovaj se model može uspješno primijeniti u slučajevima kada roba mora biti prebačena s jedne osobe na drugu - dvojac John Bartholdi, Georgia Tech –Donald Eisenstein, Sveučilište u Chicagu oponašao je ovaj sustav za maloprodajni lanac koji je koristio zonski pristup u kojem je svaka radila dovršio određeni zadatak prije nego što druga osoba može započeti.

U ovom procesu, najbrži ljudi mogu biti nedovoljno iskorišteni, a sporiji ljudi koji se rade više. Bartholdi i Eisenstein osmislili su strategiju u kojoj je radnik nastavio raditi (ispunjavati narudžbe) sve dok osoba nizvodno nije preuzela svoj posao. Nakon toga, radnik može ići uzvodno da preuzme posao sljedeće osobe. U ovom sustavu najsporije je stavljeno na početku, a najbrže na kraju. To dovodi do povećanja produktivnosti od 30% u skladištu u usporedbi sa zonskim pristupom.

Algoritam roj inteligencije također može pomoći kurirskim i paketnim tvrtkama da učinkovitije usmjere teret ili dokumente optimiziranjem resursa.

# 2 Swarm obavještajne aplikacije pomažu u telekomunikacijskom poslovanju

Telekomunikacijski posao je prilično složen jer će neke rute u nekom trenutku biti prometne, a druge u praznom hodu. Svaki poziv mora proći niz posrednih čvorova i čvorišta prije nego što može stići na odredište. Kako optimizirati uporabu mreža tako da se izbjegnu zagušenja i kašnjenja?

Inženjeri iz Hewlett Packarda osmislili su ogroman broj 'digitalnih mrava' koji se mogu slati po nepropusnim mrežama. To je pomoglo agentima telekomunikacijskih centara da preusmjere promet putem tih ruta. Ako se neprestana ruta odjednom pretvori u gužve, 'digitalni mravi' usporit će ili ispariti. To pomaže agentima da ignoriraju rute i potraže negdje drugdje. Neke od vodećih telekomunikacijskih tvrtki poput British Telecoma, France Telecoma i MCI WorldCom bili su rani prihvatatelji takvih inovacija. Također pomaže u usmjeravanju internetskog prometa duž najmanje zagušenih ruta kako se neto korisnici ne bi suočili sa problemima s pristupačnošću.

# 3 Swarm obavještajne aplikacije pomažu u optimizaciji tvorničkih operacija

Ovo je jedan od najboljih primjera inteligencije o roju u kojem su proizvodne operacije imale koristi od promatranja kako pčele raspoređuju rad među sobom. U košnici se nalaze pčele radnice, matice matice i pčele dojilje. Kada se radno opterećenje poveća, čak i pčele dojilje pomažu pčelama radnicama da izvrše zadatak. Ovo se učinkovito koristi u kabinama za boje u pogonu za proizvodnju kamiona. Svaka lakirnica specijalizirala se za određenu boju, osim ako nije bila hitno pozvana da očisti zaostatke na drugim štandovima. To je omogućilo optimizaciju kroz samoorganizirani sustav umjesto centraliziranog sustava za osmišljavanje rasporeda. Ako je određena trgovina bojama naletela na probleme, drugi bi to nadoknadili.

Unilever je optimizirao raspored svojih postrojenja koristeći algoritam inteligencije rojeva koji upravlja složenostima kemijske tvornice kada to tradicionalne prakse nisu mogle. Među korištenim strojevima i predmetima bili su kemijske miješalice, spremnici za skladištenje, linije za pakiranje s različitim nizom operacija koje zahtijevaju prijelaz s jednog proizvoda na drugi i periodično održavanje.

Određeni sastojci moraju se prethodno miješati prije nego što će ih mikseri moći rukovati. Bios Group, tvrtka iz New Mexico-a, koja je ponudila rješenja za South West Airlines, također je ponudila rješenja za Unilever. Optimizirala je uporabu strojeva na takav način da, ako je vrijeme promjene strojeva bilo manje od jednog sata, ne bi se koristilo za kratke zadatke. Softver nije bio zabrinut za premještanje stvari s jednog mjesta na drugo u najkraćem vremenu, već izvršavanje skupa zadataka u najkraćem vremenu. U slučaju kvara strojeva, rasporedi se automatski podešavaju tako da se proizvodnja ne prekida u prodajnom salonu.

Preporučeni tečajevi

  • Kompletna obuka za upravljanje performansama
  • Online obuka o elementima zrakoplovstva
  • Program o digitalnom marketingu

# 4 Swarm inteligencijske aplikacije pomažu u poboljšanju povratnih informacija potrošača

Najčešće korištena metodologija za razumijevanje ukusa i sklonosti potrošača je putem anketa i internetskih anketa. Internetske su stranice dostupne za filmove, hotele, aviokompanije, knjige, ali one ne mogu dobiti kolektivnu inteligenciju. Podaci ureda pokazali su da je Jurassic World snimio najpopularniji film u iznosu od 643, 3 milijuna dolara, ali algoritam inteligencije rojeva pokazao je da je Mad Max bio film s najviše ocjena - filmski kritičari su dali veću ocjenu.

Swarm inteligencijski softver ne koristi apsolutne brojeve, već kvalitetu koja stoji iza njega. Nedavno je eksperiment na Sveučilištu Humboldt u Berlinu i RAND Corporation otkrio da je skupina od 12 radiologa koji su dijagnosticirali koštane abnormalnosti bila bolja u postavljanju ispravne dijagnoze od pojedinačnih liječnika koji su postavili dijagnozu.

U internetskim anketama primijećeno je da na uspjehe birača utječe ponašanje onih koji su glasali prije njih. U algoritmu inteligencije rojeva, nitko ne utječe ili ne vodi druge. Plivanje je sinkrono. Stoga odražava istodobne odluke sudionika. U anketi ili anketi prosjek odražava samo statistiku koja otkriva što je popularnije, ali ne i ono što je privlačnije cijeloj populaciji.

# 5 Naoružajte obavještajne aplikacije u području ljudskih resursa i zapošljavanju

U ovim primjerima obavještajnih rojeva, tvrtke su slijedile praksu insekata u lovu na hranu kako bi se primijenile u zapošljavanju zaposlenika. Kao što mravi privlače mjesta na kojima je „sadržaj feromona“ najveći, masovne strategije zapošljavanja mogu se koristiti tamo gdje je konkurencija mala, a veličina tržišta rada također mala. Omogućuje tvrtkama da brzo i spretno dobiju talent. Omogućit će kompaniji da zaposli najbolje talente i prije nego što se pojave drugi konkurenti i podigne razinu plaće. Formula za novačenje u tandemu oponaša ponašanje mrava u kojem se vraća iz izvora hrane s hranom i podiže antenu signalizirajući nekolicini drugih da odu. To se može primijeniti na malim i srednjim tržištima rada s visokim stupnjem konkurencije koji im omogućuje privlačenje ljudi iz različitih mjesta po konkurentnim cijenama. Grupno regrutiranje oponaša pčele koje plešu prije novog izvora hrane ili potencijalne košnice kako bi signalizirale drugima da dođu. Kad je na ogromnom tržištu mala konkurencija, pronađeno je grupno zapošljavanje kao učinkovito.

Karakteristike aplikacija Swarm Intelligence

  1. Nema vođa

Kod društvenih životinja primijećeno je da nema vođa, a svaki pojedinac radi za dobrobit drugih. Nisu potrebna dozvola i svaki član radi prema informacijama koje je dobio od najbližeg ili kolektivno.

Najčešće nemaju saznanja o većoj slici. Među pčelama postoje dvije vrste informacija - informacije o hrani i prijetnje. Kad neke pčele pronađu dobar izvor nektara, ona izvodi ples mahanja kako bi signalizirala drugima da je siguran. Kad traže novo mjesto za postavljanje košnica, pčele izvode ples mahanja kako bi signalizirale drugima. Slično, grupa učinkovito provodi i informacije o prijetnjama koje zahtijevaju hitnu komunikaciju. Svi se članovi bioteame vide kao vođe.

  1. Nisu potrebne naredbe ili dozvole

U bioteamima ne postoji formalna naredba niti se treba poduzeti dozvola za obavljanje zadatka jer se struktura temelji na razmjeni informacija. Sustav je transparentan i jasno se razumije uloga svakoga u njemu. Nalozi se moraju pravilno razumjeti u njegovom kontekstu i vjerojatnije je da sadrže pogreške. Strukture dozvola prisutne su u većini sustava upravljanja - u redu je da ako su sposobnosti zaposlenika u dvojbi, a ne kada se koristi zbog nesigurnosti u predanosti ili motivima članova tima.

  1. Brzina i okretnost važni su

Jedan od razloga zašto u bioteamima nema hijerarhije ili naredbi je taj što su brzina i okretnost ključni za opstanak. U zrakoplovstvu, Roger označava primanje poruke, dok Wilco označava primitak i spremnost da se ponaša po poruci. Organizacija bi bila bolja ako bi trebalo poslati više Rogersa nego Wilcoxa.

Swarm Intelligence aplikacije Zaključak

Softver Swarm inteligencije korišten je u industriji posljednjih i pol desetljeća sa zadivljujućim rezultatima, a njegovu daljnju upotrebu ograničava samo naša mašta. Tvrtke koje se zasiće u jednoj industriji ili na jednom punom kapacitetu mogu razmišljati o tome kako pčele pronalaze alternativna mjesta za postavljanje košnica kako bi proširile svoje aktivnosti. Međutim, širenje ili diverzifikacija trebaju biti na sigurnom teritoriju i predstavljaju manji rizik za organizaciju. Slično tome, kada je vjerojatni da će najbolji izvršitelj napustiti organizaciju, uprava daje više poticaja u obliku dionica ili dionica da ih zadrži. U košnicama pčele matice daju pravo polaganja jaja pčelama radnicama koje će vjerojatno napustiti.

Softver Swarm inteligencije nije lako prihvatiti u nekoj organizaciji i stoga je potrebno pravilno jačanje svijesti.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za koncept aplikacija za obavještajnu robu koja se uspješno koristi u transportu i logistici koja uključuje složeno kretanje robe različitim putovima. Ovo su sljedeća vanjska veza koja se odnosi na aplikacije za obavještajnu robu.

  1. Da li plivanje pomaže agilnim timovima da rastu? (Projekt)
  2. Aplikacije za umjetnu inteligenciju u svim sektorima
  3. Umjetna inteligencija vs poslovna inteligencija - Naučite 6 korisnih usporedbi

Kategorija:

Razvoj poduzetništva