Kafka vs Kinesis - Top 5 razlike za učenje s infografikom

Sadržaj:

Anonim

Razlika između Kafke i Kinesis

Apache Kafka je open-source softver za obradu protoka koji je razvio LinkedIn (a kasnije doniran Apacheu) kako bi učinkovito upravljao svojim rastućim podacima i prešao na stvarnu obradu iz serijske obrade. Napisana je na skali i Javi, a temelji se na modelu za objavljivanje i pretplatu poruka. Kinesis je upravljana platforma koju je razvio Amazon za prikupljanje i obradu velikih tokova podataka u realnom vremenu. Po uzoru na Apache Kafka. Poznato je da je nevjerojatno brz, pouzdan i jednostavan za rukovanje. Kafka vs Kinesis su obje efektivno nevjerojatne.

Usporedba između Kafke i Kinesis (Infographics)

Ispod je top 5 razlike između Kafka i Kinesis:

Ključne razlike između Kafke i Kinesis

Ključne razlike između Kafke i Kinesis navedene su u nastavku:

  • Kafka je distribuirano rješenje za razmjenu poruka otvorenog koda, dok je Kinesis upravljana platforma koju nudi Amazon. U tvrtki Kafka odgovorni ste za instaliranje i upravljanje klasterima, a odgovorni ste i za osiguravanje visoke dostupnosti, trajnosti i oporavka kvarova. Ako koristite Kinesis, ne morate se baviti hostingom softvera i resursa. Kafku možete lako naučiti instaliranjem u svoj lokalni sustav, dok to nije isto za Kinesis.
  • Cijene u Kinesisu ovise o broju komada koje koristite. Morat ćete i platiti dodatni iznos novca ako planirate zadržati poruke dulje vrijeme. U slučaju Kafke, trošak prvenstveno ovisi o broju Brokera koji koristite. Kafka dodatno zahtijeva DevOps tim za održavanje koje je ponekad skupo. S Kafkom, možete zadržati svoje poruke duže vrijeme bez plaćanja dodatnog novca, sve dok vam ne ostane malo prostora za pohranu.
  • Iako se Kafka i Kinesis sastoje od proizvođača, proizvođači Kafke pišu poruke na temu dok Kinesis proizvođači pišu podatke u KDS. Kinesis također nameće određena ograničenja u veličini poruke i potrošnji poruka. Maksimalna veličina poruke u Kinesisu je 1 MB dok Kafka poruke mogu biti i veće. U Kinesisu možete konzumirati 5 puta u sekundi i do 2 MB po djeliću, što zauzvrat može napisati samo 1000 zapisa u sekundi. Kafka ne nameće nikakva implicitna ograničenja, tako da stope određuje temeljni hardver.
  • S prednje strane sigurnosti, Kafka nudi brojne sigurnosne značajke na strani klijenta poput šifriranja podataka, provjere autentičnosti klijenta i autorizacije klijenta, dok Kinesis pruža enkripciju na strani poslužitelja s glavnim ključevima AWS KMS za šifriranje podataka pohranjenih u vašem protoku podataka. Kodiranje na strani poslužitelja ima sljedeće prednosti:
  1. Teško je provesti enkripciju na strani klijenta.
  2. Šifriranje na strani poslužitelja pruža drugi sloj sigurnosti na vrh enkripcije na strani klijenta.

Usporedna tablica Kafka vs Kinesis

Razgovarajmo o top 5 razlike između Kafke i Kinesis:

Osnove usporedbe između Kafke i Kinesis Kafka kinezi
Značenje1. To je softverska platforma za obradu protoka otvorenog koda.
2. Može se instalirati i pokrenuti u vašem lokalnom stroju.
3. Možete pohraniti podatke onoliko dana koliko je potrebno.
1. To je plaćena platforma za prikupljanje i obradu velikih protoka podataka.
2. To je usluga u oblaku i ne može se pokrenuti lokalno.
3. Kinesis pohranjuje podatke 24 sata prema zadanom koji se mogu povećati do 7 dana promjenom neke konfiguracije.
cijena1. Ona (aplikacija Kafka) dostupna je besplatno.
2. Početni troškovi postavljanja su ogromni.
3. Trošak je proporcionalan broju brokera.
4. Izvođenje klastera Kafke više je fiksni trošak. Svakako možete dodati više brokera ako je potrebno, ali nećete ugasiti brokera jer ste na niskoj točki.
1. Morate se odlučiti za AWS (koji je usluga koja se plaća) da biste mogli koristiti Kinesis.
2. Trošak postavljanja je nizak.
3. Cijena je proporcionalna broju komada koje upotrebljavate.
4. Izmijenit ćete broj komada kako biste optimizirali troškove na temelju potražnje. Na primjer, ako ste imali nisku točku tijekom dana, mogli biste se spustiti na manje dijelove i uštedjeti novac.
Arhitektura1. Ključne komponente ekosustava Kafka uključuju proizvođače, potrošače, teme.
2. Proizvođači guraju poruke u teme koje se zauzvrat sastoje od particija.
3. Tema je particionirani zapis zapisa sa svakom naredenom i nepromjenjivom particijom.
1. Ključne komponente AWS kineze su proizvođači, potrošači i kinezi podataka (KDS).
2. Proizvođači guraju poruke u KDS koji se zauzvrat sastoji od krhotina.
3. Svaki dio ima slijed podataka. Zapisi podataka sastoje se od rednog broja, ključa particije i blok podataka (do 1 MB), što je nepromjenjivi slijed bajtova.
operacije1. Svoj Kafka klaster morate sami upravljati i održavati, a za to je potrebno puno ljudskih resursa.
2. Morate se pobrinuti za replikaciju i skaliranje.
3. Ako klaster ima dovoljno resursa, povećavanje veličine jednostavno znači dodavanje više particija. Ako vaš kafka klaster nema dovoljno resursa, morat ćete instalirati i konfigurirati drugog brokera, a zatim dodati još particija.
1. Kako je Kinesis platforma kojom se upravlja, napori na održavanju su mnogo manji.
2. Ne trebate se mnogo mučiti oko repliciranja i skaliranja.
3. U Kinesisu samo trebate nazvati API da biste povećali broj komada.
sigurnosti1. Kafka podržava sigurnosne značajke na strani klijenta poput:
Ø Šifrirajte podatke u tranzitu između svojih aplikacija i Kafka brokera.
Ø Provjera autentičnosti klijenta.
Ø Autorizacija klijenta.
1. Za sigurnost podataka možete koristiti šifriranje na strani poslužitelja s glavnim ključevima AWS KMS za kriptiranje podataka pohranjenih u vašem protoku podataka. AWS KMS omogućuje vam korištenje AWS generiranih KMS matičnih ključeva za šifriranje ili, ako vam je draže, možete unijeti svoj glavni ključ u AWS KMS. Konačno, možete koristiti svoje biblioteke šifriranja za šifriranje podataka na strani klijenta prije stavljanja podataka u Kinesis.

Zaključak

I Kafka i Kinesis pružaju dobru platformu za obradu podataka u stvarnom vremenu, to ovisi od organizacije koju preferira. Ako organizacija nema dovoljno stručnjaka / ljudskih resursa Apache Kafke, tada bi to trebala razmotriti Kinesis. Ali ako želi zadržati poruke unutar svojih klastera i na duže vrijeme, to će ići s Kafkom.

Preporučeni članci

Ovo je vodič Kafke vs Kinesis. Ovdje ćemo raspraviti razliku između Kafke i Kinesis, zajedno s ključnim razlikama, infografikama i tablicom usporedbe. Možete i proći kroz naše druge povezane članke da biste saznali više -

  1. Podaci u odnosu na podatke
  2. Data Scientist vs Big Data
  3. Kafka vs Spark
  4. Informatica vs Datastage