Što je OLAP?

OLAP je mrežna analitička obrada kao što i sam naziv koji ukazuje na OLAP radi analitičke namjene podataka, pa nam omogućuje istovremeno analizu podataka iz više baza podataka. Drugim riječima, možemo reći da je to računalna metoda koja omogućava korisnicima da lako izvuku potrebne podatke i podatke o upitima kako bi ih mogli analizirati s različitih stajališta. U osnovi se temelji na ogromnim podacima koji se nazivaju skladište podataka; prikuplja potrebne podatke iz skladišta podataka i obavlja analizu potrebne tvrtke za donošenje neke odluke u poslu kako bi se poboljšala dobit, poboljšala prodaja, poboljšala robna marka, poboljšao marketing i tako sve. Stoga OLAP u poslovnoj inteligenciji koristi pomoć za analizu trendova, predviđanje prodaje, financijsko izvještavanje, planiranje, planiranje proračuna i tako dalje.

definicija

OLAP je OLAP (mrežna analitička obrada) moćna tehnologija koja stoji iza mnogih aplikacija Business Intelligence (BI) koja otkriva podatke, mogućnosti pregledavanja izvještaja, složene analitičke proračune i prediktivni scenarij "što ako", planiranje proračuna, planiranje predviđanja.

Na primjer, korisnik može zatražiti da se analiziraju podaci kako bi se prikazala proračunska tablica s cijelim objavljivanjima filma u Mumbaiju u kolovozu, usporedite brojke prihoda s podacima za isti film u prosincu, a zatim pogledajte usporedbu drugih filmova za provjeru da li postigli veći uspjeh i postali profitabilni ili ne, u istom vremenskom razdoblju. Tako ćemo ovom analizom moći donijeti odluku da tamo gdje bi film trebao biti objavljen i pomoću kojeg će dobiti više dobiti, pa čak i ovakva analiza podataka pomaže u planiranju marketinške strategije poput gdje raditi marketing, kako to učiniti, kroz koji kanal za napraviti i tako dalje.

Sada ćemo vidjeti kako funkcionira OLAP - Podaci se prvo prikupljaju iz više izvora podataka (poput proračunske tablice, videozapisa, XML-a itd.) I pohranjuju se u skladišta podataka koja se zatim očiste i organiziraju u kocke podataka. Izraz kocka koristi se kocka jer je kategoriziran s tri dimenzije koje se mogu kategorizirati i više dimenzijama. Dakle, svaka OLAP kocka sadrži podatke kategorizirane po nekim dimenzijama (kao što su kupci, vremensko razdoblje, zemljopisna prodajna regija i proizvod) izvedeni iz višedimenzionalnih tablica u skladištima podataka. Dimenzije se mogu popuniti članovima ili za dimenzije koje mogu uzeti vrijednost poput imena kupaca, zemalja i mjeseci koji su hijerarhijski organizirani i žele izvršiti analizu specifičnih vrijednosti. OLAP kocke unaprijed su zbrojene na čestim upitima kroz dimenzije koji poboljšavaju vrijeme izvršavanja upita u relacijskim bazama podataka. Ovako, ovo djeluje kako bi se omogućilo drugačiju analizu unutar vremena.

Kao i OLAP, drugi pojam koji imamo je OLTP koji je mrežna obrada transakcija, oba su sustavi za internetsku obradu, OLTP je transakcijska obrada uglavnom u vezi s transakcijskim zadatkom dok je OLAP analitički sustav obrade koji se uglavnom bavi analizom i izvještavanjem i daje vrijedan uvid za poboljšanje poslovanja.

OLAP olakšava rad u poslovnom izvještavanju o prodaji, izvještavanju o upravljanju, marketingu, upravljanju poslovnim procesima, financijskom izvještavanju, proračunu i predviđanju i još mnogo toga.

OLAP se može koristiti za izvođenje pet vrsta analitičkih operacija prema višedimenzionalnim bazama podataka:

  • Sažimanje - Također poznato kao bušenje ili konsolidacija, koristite za sažimanje podataka o radu zajedno s dimenzijom.
  • Drill-down - radi provođenja analize dublje među dimenzijama podataka. Na primjer, smanjivanje s "vremenskog razdoblja" na "godine" i "mjeseci" i "dani" i tako dalje kako bi se planirao rast prodaje proizvoda.
  • Odsječak - za provođenje analize uzimanje jedne razine informacija za prikaz, poput "prodaja u 2019."
  • Kockice - za provođenje analize za odabir podataka iz više dimenzija za analizu, poput "prodaje zelene jabuke u Bangaloreu 2019."
  • Zaokret - Da biste izvršili analizu koja može steći novi prikaz podataka rotiranjem podatkovnih osi kocke.

Kako OLAP daje kocku dimenzija, tada pronađite sjecište dimenzija, na primjer, cijeli film je u Mumbaiju profitabilan tijekom određenog vremenskog razdoblja i prikazuje rezultat. Svaka OLAP kocka obuhvaća stotine mjera koje imaju najmanje jednu moguću, a koje se zapravo izvode iz podataka pohranjenih u tablicama činjenica skladišta podataka.

Arhitektura

Kao na slici, počinje djelovati prikupljanjem podataka iz više izvora i pohranjuje se u skladište podataka. Nadalje, OLAP kocke su stvorene na očišćenim podacima skladišta, protiv kojih korisnici mogu izvoditi upite.

U osnovi postoje tri vrste OLAP-a (obrada putem interneta):

MOLAP (Multidimenzionalni OLAP) - MOLAP je OLAP za multidimenzionalne indekse baze podataka.

ROLAP (Relativni OLAP) - ROLAP je OLAP koji vrši dinamičku višedimenzionalnu analizu na pohranjenim podacima relacijske baze podataka.

HOLAP (Hybrid OLAP) - HOLAP je različita integracija ROLAP-a i MOLAP-a. Koristi se za razvijanje ROLAP kapaciteta podataka s MOLAP-om superiorne mogućnosti obrade za ispunjavanje zahtjeva obrade.

Upotrebe i prednosti OLAP-a

OLAP se može koristiti za vađenje ili vađenje podataka, analizu podataka, izvještavanje za pronalaženje odnosa između podataka. Za uvoz podataka iz postojeće relacijske možemo koristiti ODBC (Open Database Connectivity) za stvaranje OLAP višedimenzionalne baze podataka. Svi podaci o transakciji nisu potrebni za analizu trenda, pa OLAP baza podataka ne mora biti velika kao skladište podataka.

Nedostaci OLAP-a

Neki od nedostataka OLAP-a su pred-modeliranje koje kao nužno mora, velika ovisnost o IT-u, slaba sposobnost računanja, sporo reagiranje, kratko sposobnost interaktivne analize, apstraktni model, veliki potencijalni rizik.

Neki od analitičkih alata (OLAP) su IBM Cognos, Micro Strategy, Palo OLAP Server, Apache Kylin, Oracle OLAP, icCube, Pentaho BI, JsHypercube itd.

Zaključak

  • OLAP (mrežna analitička obrada) moćna je tehnologija koja stoji iza mnogih Business Intelligence (BI) aplikacija koje otkrivaju podatke, mogućnosti pregledavanja izvještaja, složene analitičke proračune i prediktivni scenarij, planiranje proračuna, planiranje predviđanja.
  • Djeluje kao što je prvo prikupio podatke iz više izvora podataka (poput proračunske tablice, videozapisa, XML-a itd.) I pohranio se u skladišta podataka koje su potom očistili i organizirali u kocke podataka na kojima mogu pokrenuti korisničke upite.
  • Pet vrsta analitičkih operacija na višedimenzionalnim bazama podataka koje se mogu izvesti su: Roll-up, Drill-down, Slice, Dice i Pivot.
  • Postoje tri vrste OLAP-a koji su MOLAP, ROLAP, HOLAP.
  • Neki od analitičkih alata (OLAP) su IBM Cognos, Micro Strategy, Palo OLAP Server, Apache Kylin, Oracle OLAP, icCube, Pentaho BI, JsHypercube itd.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za Što je OLAP. Ovdje smo razgovarali o osnovnim konceptima, potrebnim vještinama i prednostima OLAP-a. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -

  1. Što je XML?
  2. Što je analitičar podataka? Vještine za analizu podataka
  3. Što je košnica?
  4. Što je znanost o podacima? Važnost nauke o podacima

Kategorija:

Veliki podaci