Uvod u softver za umjetnu inteligenciju
Platforma umjetne inteligencije (AI) napravljena je za izgradnju aplikacije ispočetka. Ugrađena formula dostupna je za ovu upotrebu. Metoda povlačenja i ispuštanja čini je jednostavnom za upotrebu. Chatbots je popularan softver koji omogućuje čovjeku koji je uključen u razgovor. Softver za duboko učenje također je uključen u prepoznavanje govora i slike. Softver strojnog učenja metoda je koja omogućuje računalu učenje s dostupnim informacijama. Umjetna inteligencija kombinirani je atribut znanosti i računala zbog kojeg sustav ili program ili bilo koji stroj obavlja inteligentne i maštovite funkcije čovjeka, neovisno i rješava probleme, može donositi odluke.
Glavni cilj softvera za umjetnu inteligenciju je mogućnost otkrivanja, zbog čega ljudi s vremenom povećavaju svoje performanse i produktivnost. Umjetni inteligentni alati uključuju strojno učenje i duboko učenje što daje izvješće o analizi kako bi se povećala jasnoća planiranja, razmišljanja, razmišljanja, rješavanja problema, a također i učenja.
Vrste softvera za umjetnu inteligenciju
Ispod su različite vrste softvera za umjetnu inteligenciju:
1. Jezik Google Cloud Machine uređaja
Ovaj softver pomaže da se obuči sustav korisnika. Elementi uključuju konzolu Google platforme u oblaku, gcloud i REST API. Google Cloud pomaže u analizi, obuci i modifikaciji korisničkog sustava. Razvijeni i dizajnirani sustav koristi se u korisničkoj infrastrukturi. Korisnici će primati predviđanja i nadgledanjem predviđanja moći će upravljati korisničkim dizajnom i s njim povezanim verzijama. Google Cloud ML ima tri komponente koje uključuju Google Cloud Platform Console, gcloud i Rest API za dizajn, analizu i upotrebu na korisničkom sučelju. Pruža stabilnost i čvrstu podršku.
2. Azure Machine Learning Studio
Ovaj se alat koristi za implementaciju korisničkog dizajna jer web aplikacije u oblaku rade na neovisnoj platformi i mogu koristiti dostupne izvore podataka. Nudi rješenja za probleme temeljene na pregledniku. Skalabilan je, jednostavan i jednostavan za korištenje. Ovdje nisu potrebne vještine programiranja i mogu se integrirati s tehnikama otvorenog koda.
3. Tijek tenzora
Ovo je brojčani računski alat u sustavu otvorenog koda. Ovo je skladište ML-a za istraživanje i razvoj. Rješenja se mogu primijeniti na CPU, TPU, GPU, klastere mobilnih telefona i stolnih računala. Nudi dobru komunikacijsku podršku i redovite funkcionalnosti. I početnici i iskusni mogu koristiti API za razvoj protokom Tensor. Ali treba vremena da se sazna o njenom cjelokupnom postupku.
4. H2O AI
Ovaj se softver koristi za bankarstvo, zdravstvo, osiguranje, marketing itd. Ovo je open-source pristup i omogućuje korisniku da primjenjuje programske jezike poput R i Python za dizajn sustava. Ovdje je uključena značajka AutoML i podržava mnoge tehnike poput strojeva koji povećavaju gradijent i dubokog učenja. Ovaj program nudi linearnu platformu i izvršava raspodijeljenu memorijsku strukturu.
5. Cortana
Virtualni je pomoćnik i istodobno pokreće mnoge zadatke postavljanjem podsjetnika i davanjem rješenja za problem. Radi na Windows, iOS, Android i Xbox OS. Također može izvršiti jednostavan zadatak od isključivanja izmjeničnog napajanja do naručivanja torte. Koristi Bingove tražilice i jezike koji se podržavaju osim engleskog uključuju portugalski, kineski, talijanski i španjolski. Njime se upravlja putem govorne kontrole radi uštede vremena. No, ovdje je glavni nedostatak Fitbit scenarija dostupnog samo u SAD-u.
6. IBM Watson
Djeluje kao Q i A sesija koja nudi usluge SUSE Linux poslužiteljima u okviru Apache Hadoop. Ako korisnik dizajnira svoj sustav s Watsonom, postoji mogućnost visokog razumijevanja i učinkovitog izlaza s tog uređaja. Prikuplja znanje iz malih podataka i za razvoj aplikacija koristi API. To je robustan sustav koji omogućuje pametnije poslovanje.
7. Salesforce Einstein
Djeluje kao pametni sustav upravljanja odnosima s kupcima koji se koristi za marketing, prodaju, trgovinu, analitiku i pruža veću svijest o raspoloživim mogućnostima koje obuhvaćaju i obrađuju podatke dodavanjem novih entiteta. Djeluje na temelju povijesti određivanjem prioriteta. Predlaže najbolje proizvode. Prepoznavanje slike daje dublji uvid u određene proizvode. To ne zahtijeva pripremu podataka i upravljanje sustavima.
8. Infosys Nia
Potiče poduzeća rješavanjem složenih zadataka i pomaže u poboljšanju sustava za osnaživanje poslovanja. Osnovne komponente su platforma podataka, platforma znanja i platforma za automatizaciju. Omogućuje razgovorno sučelje i automatizaciju za programiranje zadataka. Kognitivna i prediktivna automatizacija počiva na platformi za automatizaciju. Platforma znanja koristi se za snimanje, obradu i ponovnu upotrebu podataka. Data platforma služi platformi za strojno učenje i analizu podataka.
9. Amazon Alexa
Slično je s Cortanom koja može razumjeti engleski, njemački, francuski, talijanski i japanski. Usluga je utemeljena u oblaku i može se integrirati s postojećim proizvodima pomoću Alexa Voice usluge. Može se povezati s milijunima uređaja i Bluetooth uređaja poput zabavnih sustava, fotoaparata, svjetala itd.
10. Google Assistant
Google je virtualni pomoćnik i može se koristiti na pametnim kućnim uređajima i mobitelima. Android, iOS i KaiOS podržavaju operativne sustave. Dostupno je više jezika poput engleskog, njemačkog, japanskog, talijanskog, nizozemskog, portugalskog, ruskog, itd. Koristi se kao dvostruki razgovor. Može obaviti sve usluge poput postavljanja alarma, prikazati podatke o google računu, zakazivanje događaja, a također može napraviti i hardverske postavke uređaja i koristi se za prepoznavanje objekata, pjesama i učenje vizualnih podataka. Može se instalirati na automobil, telefon, zvučnik, sat, prijenosno računalo.
Alati u softveru za umjetnu inteligenciju
Neki od dodatnih alata uključuju:
- Ayasdi je umjetno inteligentno sredstvo posebno za financije, zdravstvo i javni sektor.
- Scikit learn je alat za analizu podataka koji je dostupan kao open source i koristi se za klasifikaciju, grupiranje objekata, regresiju i smanjenje dimenzija. Ovdje je programski jezik python.
- Meya se koristi za programere na kognitivnoj platformi koja se koristi za dizajn, izgradnju, testiranje i implementaciju njihovih sustava ili proizvoda.
- Viv je Siri osobni asistent koji pruža podršku programerima za pokretanje njihovih proizvoda.
- Blockchain je novčanik za digitalno bankarstvo koji se koristi za slanje, spremanje i prikupljanje njihovih digitalnih valuta.
Zaključak
U svakodnevnom životu umjetna inteligencija provodi se i uspješno raste oko nas u aspektima komunikacije, upravljanja vremenom, obrazovanja, spoznaje, zdravlja, sigurnosnih mjera, kontrole prometa, kupovine, marketinga, kupovine i planiranja. Umjetna inteligencija koristi se u znanosti za dizajniranje eksperimenata, osposobljavanje resursa, tumačenje podataka, smanjenje složenosti.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za softver za umjetnu inteligenciju. Ovdje ćemo raspravljati o različitim vrstama softvera za umjetnu inteligenciju, zajedno sa Alatima. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -
- Načela testiranja softvera
- Karijere u umjetnoj inteligenciji
- Što je umjetna inteligencija
- Pitanja u vezi s umjetnom inteligencijom
- Tvrtke za umjetnu inteligenciju
- Agenti u umjetnoj inteligenciji
- Tehnike umjetne inteligencije