Što je analitičar podataka?
Analiza podataka način je uvida, čišćenja, transformiranja i modeliranja podataka s ciljem otkrivanja korisnih informacija. Data Analyst ne piše kôd za obradu podataka, umjesto toga, Data Analyst prilično radi s podacima koji su analizirani i obrađeni putem strojnog koda. Oni kopaju duboko (što se još naziva i data mining) i izvlače podatke. Konačno, oni organiziraju, pregledavaju i potvrđuju podatke i izvještavaju podatke koristeći različite alate, npr. Microsoft uredske alate kao što su Excel, PowerPoint i Pristup bazi podataka. Data Analyst provodi preliminarnu analizu podataka kako bi pronašao kontekst i prirodu podataka.
definicija
Analitičar podataka je pojedinac koji je odgovoran za prikupljanje podataka, obradu i vađenje korisnih informacija filtriranjem neželjenih podataka i konačno predstavljanjem podataka u obliku grafikona ili grafikona.
Analitičar podataka trebao bi biti u stanju evocirati korisne podatke iz velike količine podataka, pitati klijenta o zahtjevu za filtriranje informacija prema potrebnom sadržaju, učinkovito analizirati dobivene podatke, segregirati podatke koristeći strukturnu analizu i dostaviti podatke u dobro zastupani format koristeći različite vrste tehnika prikazivanja podataka.
Razumijevanje analitičara podataka
Između analitičara podataka i znanstvenika podataka postoji ogromna razlika. Ljudi su zbunili uloge analitičara podataka i znanstvenika podataka jer oboje zvuče slično.
Prolazi kroz podatke i pokušava identificirati trendove u podacima. Što govore brojevi u podacima? Koje se odluke mogu donijeti na temelju tih podataka? Neka su pitanja koja analitičar podataka postavlja dok radi na podacima?
Znanstvenici podataka stručnjak su za interpretaciju podataka sa strukturom kodiranja i matematičkih modela. Većina znanstvenika s podacima posjeduje doktorat. ili magisterij iz analize podataka. Imaju praktično iskustvo u strojnom učenju, programiranju i mogu stvoriti novi postupak za podatkovni model koristeći prediktivni model zajedno s radom analitičara podataka.
Kako Data Analyst olakšava rad?
Obično će podatke preuzeti, prikupiti, organizirati, analizirati i upotrijebiti za postizanje određenog zaključka. Njihov rad varira ovisno o vrsti podataka s kojima rade (inventar, društveni mediji, prodaja, financije itd.) Ili projekt klijenta.
Analitičar podataka može pružiti vrijedne podatke poslodavcima tvrtke koji žele znati više o svom kupcu i njihovim potrebama. Tvrtke u svakoj industriji mogu imati koristi od uvida koji pruža analitičar podataka.
Oni upravljaju bazom podataka i pomažu tvrtki da donosi odluke na temelju nje. Razmotrimo primjer analitičara podataka koji radi s marketinškom tvrtkom koja pruža mobilne oglase. Ovdje analitičar podataka treba izgraditi profile korisnika mobilnih aplikacija i pružiti oglase relevantne korisniku preko platforme. To će osigurati veći povrat kada se analiziraju izdaci za oglašavanje. Također će pružiti poboljšano korisničko iskustvo jer će im pružiti više personaliziranog osjećaja u odnosu na oglase.
Vrhunske tvrtke
1. Mu Sigma
Mu Sigma jedna je od najvećih svjetskih kompanija za analizu podataka. Naziv njihove tvrtke izveden je iz statističkih izraza „(µ)“ što znači Mu i „(σ)“ za sigmu što predstavlja srednje i standardno odstupanje distribucije vjerojatnosti.
Tvrtku je osnovao Dhiraj Rajaram 2004. godine koji je ujedno i trenutni direktor tvrtke. Pružaju usluge marketinške analitike, analitike potražnje, mrežnog planiranja, optimizacije, analitike transporta, analitike rizika i analize analitike itd.
2. Pojednostavite360
To je tvrtka za društvenu poslovnu inteligenciju koja nudi nadzor i analitiku, nadzornu ploču i izvještavanje, analitiku kanala i CRM te usluge tijeka rada. Na popisu klijenata imaju mnogo prestižnih klijenata.
3. CBIG savjetovanje
CBIG klijentima pruža usluge Business Intelligence (BI), Data Warehouse (DW) i Big Analytic Services. Također pružaju inicijative usmjerene na podatke koji uključuju prediktivnu analitiku, marketinšku analitiku, operativnu analitiku, analitiku oblaka, znanost o podacima itd. CBIG je jedna od najboljih tvrtki za analizu podataka koja će vam pomoći da postignete pravi put i počnete davati rezultate bez obzira na stanje vaših podataka.
4. GoodData
GoodData prodaje softver za analizu velikih podataka i Business Intelligence (BI) za računalstvo u oblaku. Osnovao ga je Roman Stanek 2007. godine pod nazivom "Good Data Corporation". Pomoću GoodData, tvrtka može osnažiti svoje poslovanje distribucijom ciljane analitike svim članovima vaših poslovnih lokacija što uključuje kupce i partnere.
5. PricewaterhouseCoopers (PWC)
PricewaterhouseCoopers je također bio poznat kao PwC najveća tvrtka za profesionalne usluge na svijetu. Nastala je 1998. godine spajanjem između Price Waterhousea i Coopersa i Lybranda. PwC uz pomoć svoje platforme pomaže u optimizaciji podatkovnih sredstava i donošenju bržih i boljih odluka. Svojim vodećim podacima i analitičkim uslugama pwc pomaže stvoriti okvir podataka, izgraditi strategiju, optimizirati infrastrukturu i pomaže u stvaranju kulture da postane organizacija koja se temelji na podacima.
6. Deloitte
Deloitte je multinacionalna mreža profesionalnih usluga i također jedna od računovodstvenih organizacija „Big Four“. Deloitte pretvara informacije u korisne i djelotvorne uvide razumijevanjem uloge donositelja odluka u postizanju maksimuma analitičke vrijednosti.
Rješenja koja Deloitte pruža su:
- Napredna analitika
- Upravljanje podacima poduzeća
- ERP analitika
Deloitteov analitički pristup ispunjen je dubokim industrijskim znanjem i funkcionalnim iskustvom pomiješanim s tehnologijom.
7. KPMG
KPMG je profesionalna tvrtka za usluge i jedan od četiri velika revizora, zajedno s PwC, E&Y i Deloitteom. KPMG-ove analitike, informacije i modeli pomažu organizaciji da riješi misteriju ogromnih podataka i pokaže im kako utjecati na svoje podatkovne resurse kako bi se postigao bolji poslovni rezultat.
KPMG pruža analitičke usluge u sljedećim poljima:
- Potrošačko tržište
- Energija i prirodni resursi
- Zdravstvo
- Tehnologija i telekomunikacije
- Financijske usluge
Što možete učiniti s analitičarom podataka?
Analitičar podataka je više od pukog brojača. Analitičar pregledava dane podatke i određuje kako se podaci mogu upotrijebiti za rješavanje stvarnih problema ili za pomoć tvrtki da razvija svoje poslovanje. Analitičari rade s dioničarima i različitim menadžerima kako bi znali njihovu viziju i pružali im uvid u to kako će im podaci pomoći da to ostvare.
Analitičari pomažu tvrtki da planira unaprijed ocjenjujući učinkovitost kojom tvrtka svakodnevno posluje uz pomoć podataka. Analitičar podataka također može dati rezultate povezane s predviđanjem veće ili manje potražnje kupaca, a mjerenja podataka mogu se koristiti za računovodstvo i financijsko poslovanje u vrijeme proračuna i upravljanja projektima za mjerenje trajanja projekta i učinkovitosti zaposlenika.
Rad s analitičkim podacima
Rad s analitičkim podacima je jako zabavan jer morate naučiti različite aspekte podataka i pronalaženje značajnih informacija. Analitičar podataka pomaže vam razumjeti kako prevesti brojeve na običan engleski jezik tako da svako poduzeće prikuplja podatke o prodaji podataka, istraživanje tržišta, logistiku ili troškove prijevoza.
Analitičar podataka također zahtijeva dobre komunikacijske vještine da jasno piše i govori i lako prenosi složene ideje, što će pomoći osobi da poboljša svoje komunikacijske vještine. Matematika je jedan od važnih dijelova analitičara, jer analitičar podataka treba matematičke vještine za procjenu numeričkih podataka i iscrtavanje podataka na grafikonu ili grafikonu, rad s analitičarom također će pomoći osobi u poboljšanju logičkog razmišljanja i zajedno sa njegovim matematičkim vještinama,
prednosti
- Analitičar podataka pomaže u otkrivanju pogrešaka u skupu podataka i uz pomoć podataka čišćenje čisti kvalitetu podataka što u konačnici koristi i instituciji i klijentima poput banke, financijske tvrtke itd.
- Analitičar podataka radi na sustavu preporuka koji najčešće koriste mrežni trgovci kao što su Flipkart, Amazon, eBay itd. Gdje analitičar pruža najvjerojatniju stavku koja će se korisniku svidjeti idući rušenjem prethodnih podataka.
- Analitičar može pomoći i banci da utvrdi moguće lažne klijente na temelju povijesnih podataka.
- Sigurnosne agencije također koriste analitičare podataka za potrebe nadzora i praćenja na temelju ogromnog broja informacija koje analitičar prikuplja i obrađuje.
- Analitičar podataka daje vam odgovor na sljedeća pitanja:
- Kakav je trenutni scenarij?
- Što se dogodilo?
- Hoće li utjecati na posao na dobar ili loš način?
- Zašto se to dogodilo?
- Kako će to utjecati na rast tvrtke u budućnosti?
- Koji je mogući ishod?
- Kako to spriječiti?
Potrebne vještine
Da biste postali analitičar podataka potrebno je prirodno razumijevanje matematike i statistike, osnovni su uvjeti:
1. Statistika
Osoba bi trebala temeljito poznavati statistiku, počevši od osnova poput srednjeg, srednjeg i načina rada do naprednih tema poput prave analize, teorije grafova i numeričke analize.
2. Matematika
Uz statistiku, matematika je ujedno i najvažniji predmet o kojem osoba treba imati dubinsko znanje. Teme poput linearne algebre koriste se s regresijom, razumijevanjem strukture podataka i pripremaju podatke za prediktivno modeliranje podataka.
3. R i Python
U svrhu analitike, Python i R su široko korišteni alati jer je Python lako učiti programiranje koje pruža različite statistike i matematičke biblioteke poput numpy, scipy, sci-kit-learn i matplotlib itd. Dok R pruža napredne mogućnosti računarstva, grafičke mogućnosti i napredni alati.
4. Jezici za upite
Osoba koja želi raditi kao analitičar podataka trebala bi raditi uz jezike upita kao što su SQL, košnica i PIG itd. SQL je jezik opće namjene koji se koristi za transakcijske upite. SQL se uglavnom koristi svakodnevno, ali jedina je mana što ne podržava petabajte podataka.
Hive je jezik upita Hadoop koji je uveo Facebook koji može podržati terabajte i petabajte podataka. PIG se koristi tijekom obrade strukturiranih i nestrukturiranih podataka.
Vizualizacija podataka
Posjedovanje svih podataka jednostavno nije dovoljno jer biste ih također trebali oživjeti. Postoje različiti alati za vizualizaciju podataka kojima analitičar podataka može ovladati, npr. Tableau, Oracle Visual Analyzer, SAS Visual Analytics i Microsoft Power BI. Upotrebom ovih alata analitičar podataka mora izrađivati izvještaje i te nalaze priopćiti najvišem rukovodstvu.
djelokrug
Posao Data Analytics nazvan je Glassdoor "najboljim poslom desetljeća". Veliki je jaz između potražnje i ponude analitičara jer je više zahtjeva i manje podataka analitičara.
Podatkovni profesionalci su prije svega statističari, inženjeri, rudari podataka i IT stručnjaci. Tvrtke uvijek traže najbolje analitičare podataka kako bi poboljšali odjela za istraživanje i analizu. Inženjering podataka igra vitalnu ulogu u financijama i kapitalizaciji. Analitičar podataka dobit će više istraživanja temeljenog na istraživanju u usporedbi s drugim netehničkim radom.
Tko je prava publika za učenje analitičara podataka?
Analiza podataka je zahtjevna i unosna karijera. Osoba koja uživa u igranju s podacima može postati analitičar podataka s dobrom plaćom.
Svatko može postati analitičar podataka i u njemu može započeti karijeru jer se radi o matricama, računima, integracijama i statistikama. Osoba koja ima čak i osnovno znanje o tim temama može postati savršeni analitičar podataka izvodeći neke tečajeve internetskih certifikata i steći praktično znanje zajedno sa teorijskim znanjem.
Kako će vam ova tehnologija pomoći u razvoju karijere?
Koristi ogromnu količinu podataka za rad na trenutnim trendovima i izradu prognoze. Potražnja za analitičarom podataka vrlo je vruća tamo gdje su poznata sveučilišta započela s pokretanjem tečajeva i programa koji su usmjereni na analizu podataka.
Početnik koji radi kao analitičar podataka može svladati domenu uz iskustvo. U budućnosti može pokrenuti vlastitu analitičku tvrtku i pomoći klijentima u postizanju njihovih ciljeva pružanjem korisnih uvida i informacija. Rast pojedinca kao analitičara podataka je ogroman jer je sve povezano s podacima u današnjem svijetu bilo da se radi o društvenim medijima ili financijskom rastu. Tvrtke su spremne platiti bilo koji iznos novca kako bi dobili točne podatke koje mogu dodatno koristiti za svoj rast.
Zaključak
Ovo je doba velikih podataka u kojem se svakodnevno generiraju milijarde podataka, a obrađuje se samo nekoliko stotina podataka. To je zbog nedostatka analitičara podataka na tržištu. Analizator podataka igra ključnu ulogu u tvrtki pružajući vrijedne podatke koji u konačnici pomažu rast tvrtke. Data Analyst najtraženiji je posao u stoljeću i oni su ovdje da ostanu.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za Što je analitičar podataka. Ovdje smo razgovarali o radu i prednostima Data Analyst-a s vrhunskim tvrtkama koje implementiraju ovu tehnologiju. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -
- Što je Big data i Hadoop?
- Što je istraživanje podataka?
- Što je znanost o podacima
- Što je Apache?