Uvod u skladište podataka Intervjui s pitanjima i odgovorima
Skladište podataka je domena postavljanja podataka. Za izgradnju centra za distribuciju informacija korporativne informacije redovito su se raspršile po različitim bazama podataka u različitim konfiguracijama. Data Warehouse nije ništa drugo, ali prikuplja podatke iz različitih izvora i pruža organizaciju za izradu izvještaja i analizu potrebnih podataka, imajući na umu da je cilj pribaviti odgovarajuće podatke. Za ove je podatke važno imati ove heterogene baze podataka. Podaci koje je Data Warehouse pružio u takvom obliku prezentacije da se podaci mogu nazvati poslovnom inteligencijom ili korisnikom koji pomaže u odlučivanju o relevantnim poslovnim idejama.
Ispod je popis najboljih skladišta podataka Intervju Pitanja i odgovori:
Priprema za razgovor za posao u skladištu podataka. Siguran sam da želite znati najčešće informacije skladišta podataka za 2019. Pitanja i odgovore koji će vam pomoći da s lakoćom probijete Intervju skladišta podataka. za 2018. godinu na vaš spas.
U ovom članku Intervju pitanja o skladištu podataka predstavit ćemo 24 najvažnija i najčešće korištena pitanja o intervjuu za skladište podataka ažurirana za 2019. Ova će pitanja pomoći studentima da izgrade svoje koncepte oko podataka i pomoći im u intervjuu.
Dio 1 - Pitanja o intervjuima za skladište podataka (osnovno)
Ovaj prvi dio obuhvaća osnovna skladišta podataka Intervjui s pitanjima i odgovorima
1. Što je skladište podataka?
Odgovor:
Skladište podataka je domena postavljanja podataka. Inspiracija za izgradnju Centra za distribuciju informacija jest to da se korporativne informacije redovito rasipaju poprečno po različitim bazama podataka i potencijalno u različitim konfiguracijama. Imajući na umu krajnji cilj dobiti ukupan podatak, važno je doći do tih heterogenih baza podataka, steći nejednake i krajeve frakcijskih podataka iz svake od njih, a nakon toga zajedno uspostaviti izglede i krajeve kako biste stvorili opća slika
2. Operativni sustavi za skladište podataka?
Odgovor:
Operativni sustav skladišta podataka daje brzi fokus na poslovne kapacitete i obično nastavlja raditi u uvjetima registracije za razmjenu na mreži (OLTP). Baze podataka povezane s tim aplikacijama potrebne su za pomoć velikom broju razmjena jednom dnevno. Redovne operativne baze podataka potrebno je ispuniti onoliko brzo koliko se u okolnostima može očekivati. Metodologije za proširenje izvršenja uključuju održavanje ovih operativnih spremišta informacija koje malo centriraju bazu podataka na određenom poslovnom području ili aplikaciji
3. Razlika između operativnog sustava i sustava skladišta podataka?
Odgovor:
Operativni sustav ovisi o okruženju dok sustav skladišta podataka ovisi o dostupnosti sadržaja baze podataka i njegovoj veličini za obradu. Troškovi operativnog sustava bili su skupi za pohranu i distribuciju podataka, dok je sustav skladišta podataka jeftiniji i pohranjuje elektronički prikupljene podatke.
4. Primjena sustava skladištenja podataka?
Odgovor:
Dosljedan i kvaliteta podataka: Sustav skladišta podataka je dosljedan i isplativ za razne industrije za prikupljanje podataka o klijentima kroz različite resurse
Smanjenje troškova: Sustav skladišta podataka smanjuje troškove pohranjivanjem svih elektronički prikupljenih podataka u skladište podataka
Pristupačnost: Podaci sustava skladišta podataka mogu imati jednostavan pristup podacima do vremena radi poboljšanja poslovanja i izvještavanja.
Prijeđite na slijedeće skladište podataka Intervjui s pitanjima
5. Objasnite arhitekturu skladišta podataka?
Odgovor:
Arhitektura skladišta podataka temelji se na sustavu upravljanja relacijskim bazama podataka. U arhitekturi skladišta podataka operativni podaci i obrada potpuno su odvojeni od obrade skladišta podataka. Ovo središnje skladište informacija okruženo je s velikim brojem ključnih komponenti dizajniranih tako da cjelokupno okruženje postane funkcionalno, upravljivo i dostupno operativnim sustavima koji unose podatke u skladište te alatima za upit i analizu krajnjeg korisnika. 
6. Kakav je koncept transformacije podataka u skladištu podataka?
Odgovor:
Koncept transformacije podataka u skladištu podataka je ekstrakcija podataka iz operativnog sustava i stavljanje u prikladan format za primjenu informacija u skladištu podataka. Uklanjanje neželjenih podataka iz operativnih baza podataka. Pretvaranje u uobičajena imena podataka i definicije. Izračunavanje sažetaka i izvedenih podataka. Utvrđivanje zadanih postavki za podatke koji nedostaju. Promjena prilagodbe definicije izvornih podataka.
7. Proširite EIS u tehnologiji skladišta podataka i to ukratko.
Odgovor:
Izvršni informacijski sustavi: Alati se koriste za transformiranje informacija i prezentiranje tih informacija na smislen i upotrebljiv način. Podržavaju napredne analitičke tehnike
Istraživanje podataka u slobodnom obliku te korisnicima omogućuje jednostavno pretvaranje podataka u informacije. EIS-ovi alati daju korisnicima svoje rezime na visokoj razini kako bi podržali donošenje odluka.
8. Proširite OLAP u tehnologiji skladišta podataka i objasnite?
Odgovor:
Obrada internetske analitike: Ovi se alati temelje na konceptima višedimenzionalne baze podataka i omogućuju sofisticiranom korisniku da analizira podatke koristeći složene, višedimenzionalne i složene poglede. Tipične poslovne aplikacije za ove alate uključuju performanse proizvoda i profitabilnost, učinkovitost prodajnog programa ili marketinške kampanje, predviđanje prodaje i planiranje kapaciteta. Ovi alati pretpostavljaju da su podaci organizirani u višedimenzionalnom modelu, koji je podržan posebnom višedimenzionalnom bazom podataka ili Relacijskom bazom podataka koja je osmišljena kako bi omogućila višedimenzionalna svojstva.
Prijeđite na slijedeće skladište podataka Intervjui s pitanjima
9. Što je vađenje podataka?
Odgovor:
Iskopavanje podataka može se definirati kao proces otkrivanja smislene nove korelacije, obrazaca i trendova kopanjem (rudanjem) velikih količina podataka pohranjenih u skladištu, pomoću umjetne inteligencije (AI) i / ili statističkih / matematičkih tehnika. Glavna atrakcija vađenja podataka je njegova sposobnost izgradnje prediktivnih, a ne retrospektivnih modela. Korištenje podataka za prikupljanje podataka za izgradnju prediktivnih modela za donošenje odluka ima nekoliko prednosti.
10. Navedite neke alate za vađenje podataka koji se koriste u sustavu skladišta podataka?
Odgovor
Orange Data mining, R softver okoline, WEKA Data Mining, RapidMiner, KNIME.
11. Što je vizualizacija podataka?
Odgovor:
Skladišta podataka uzrokuju porast popularnosti tehnika vizualizacije podataka za gledanje podataka. Vizualizacija podataka nije zasebna klasa alata; radije, to je metoda prezentacije rezultata svih alata kao što su Orange Data Mining, R Software okruženje, WEKA Data Mining itd. način na koji je cijeli problem i / ili rješenje (npr. rezultat relacijskog ili višedimenzionalni upit ili rezultat vađenja podataka jasno je vidljiv stručnjacima domena, pa čak i povremenim promatračima.
12. Navedite neke alate za vizualizaciju podataka za predstavljanje podataka?
Odgovor:
Tableau, ZingChart, Tibco Spotfire, Google Chart, Sigma Plot, Mini Tab
Dio 2 - Pitanja o intervjuu za skladište podataka (napredno)
Pogledajmo sada napredno skladište podataka Intervjui s pitanjima i odgovorima
13. Objasnite ukratko Data Mart?
Odgovor:
Mart podataka je pojam u skladištu podataka za podjelu podataka pohranjivanja u određenoj industriji. Podatkovna marka može biti skup denormaliziranih, sažetih ili agregiranih podataka. Skeniranje martovskih podataka uključuje različite tehnike poput OLAP-a ili rudanje podataka. Sve ove vrste podatkovnih marki nazivaju se ovisnim podatkovnim vezama jer je njihov sadržaj prikupljen iz skladišta podataka.
14. Koji se jezici koriste u čišćenju podataka?
Odgovor:
R - Programski jezik, SQL - Jezik upita strukture, Makronaredbe naprednog Excela.
15. Kako ćete izvršiti transformaciju podataka na platformi skladišta podataka?
Odgovor:
Podaci će se prenositi različitim alatima baze podataka kao što su MySQL Alati, MS-Access Tools. Ovi alati povezani su na poslužitelj, kao što su SQL Server, Oracle Server. Nakon postavljanja okoliša pomoću SQL-a uz podršku skripta Shell jezik će moći prenijeti podatke u sustav skladišta podataka.
16. Koje su tehnike korištene u transformaciji podataka?
Odgovor:
SQL: Strukturirani upitni jezik uglavnom se koristi za transformaciju podataka. Korištenjem naredbe SELECT jezika upita za strukturu i s skriptnog jezika školjke naredba SCP i SSH koristi se za povezivanje na poslužitelj skladišta podataka radi transformacije podataka.
Prijeđite na slijedeće skladište podataka Intervjui s pitanjima
17. Koji su dostupni alati koji se koriste u transformaciji podataka?
Odgovor:
MySQL Alati kao što su MySQL Workbench, MySQL Server, MySQL klijenti, MySQL Installer, MySQL Connector, MySQL set za alate za migraciju, MySQL Query Browser, MySQL Administrator, MySQL System Tray Monitor
18. Kako se naziva shema skladišta podataka?
Odgovor:
Shema skladišta podataka naziva se zvjezdanom shemom.
19. Koja je korist od sustava skladišta podataka u poslovnoj inteligenciji?
Odgovor:
Sustav skladišta podataka ima veliku korist od poslovne inteligencije obradom izvještaja o prodaji. Ovo izvješće o prodaji može se prikupiti iz različitih izvora i pohraniti u skladište podataka za analizu i izvještavanje radi razumijevanja poslovanja i njegovog poboljšanja. Za unapređenje prodaje poslovnog skladišta podataka tehnologija je nužna.
20. Koja je primjena platforme skladišta podataka u zdravstvu?
Odgovor:
Sustav skladišta podataka ima veliku korist u zdravstvenoj industriji obradom genomske i proteomske analize. Ovo izvješće može se prikupiti iz različitih izvora pacijenata i pohraniti u skladište podataka za analizu i izvještavanje kako bi se razumjela bolest i njeno poboljšanje. Da bi se droga poboljšala i poboljšala, tehnologija skladišta podataka je neophodna.
21. Kako liječnik može imati koristi od tehnologija skladišta podataka?
Odgovor:
Sustav skladišta podataka ima veliku korist u bolničkoj industriji obradom prijava pacijenata. Ovo izvješće o pacijentu može se prikupiti iz različitih izvora i pohraniti u skladište podataka da bi se razumjela bolest i razumio oboljeli i njegovo poboljšanje. Za poboljšanje bolesti pacijenata i poboljšanje tehnologije skladištenja podataka liječenja je neophodno za pohranu izvještaja i praćenje izvješća.
22. Kakva je primjena platforme skladišta podataka u politologiji?
Odgovor:
Sustav skladišta podataka ima veliku korist od politologije za obradu, praćenje dokaza o ID-u i kategorizaciju upisa izbornih podataka. Ovo izborno izvješće može se prikupiti iz različitih izvora izborne govornice i pohraniti u skladište podataka za analitiku i izvještavanje radi razumijevanja broja glasova i izbora stranke za vodstvo. Za ekonomiju je važno poboljšanje tehnologije skladišta podataka u zemlji od ključne važnosti.
Prijeđite na slijedeće skladište podataka Intervjui s pitanjima
23. Kako politički lider može imati koristi od tehnologija skladišta podataka?
Odgovor:
Sustav skladišta podataka ima veliku korist u političkoj industriji obradom izvještaja birača. Ovo se izvješće birača može prikupiti iz različitih izvora i pohraniti u skladište podataka. Za članove je uspješnost i poboljšanje tehnologije skladišta ekonomskih podataka od ključne važnosti za pohranu izvještaja i praćenje izvještaja za upravljanje rizikom, upravljanje prijevarama, olakšice koje se trebaju pružiti u cijeloj zemlji.
24. Kako se bankarski sektor može okoristiti tehnologijama podataka?
Odgovor:
Sustav skladišta podataka ima veliku korist u bankarskoj industriji obradom dionica, izvješćem o ulaganju. Ovo se financijsko izvješće može prikupiti iz različitih izvora i pohraniti u skladište podataka. Za ulagače dijeli uspješnost i poboljšanje financijskog rasta. Tehnologija skladišta podataka bitna je za pohranu izvještaja i praćenje izvještaja za upravljanje rizikom, upravljanje prijevarama i pružanje kreditne kartice za zajam kako bi dobili više interesa za podršku bankarskom sektoru i industriji.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za Popis skladišta podataka Intervjui s pitanjima i odgovorima kako bi kandidat mogao lako razbiti ova Intervju pitanja u skladištu podataka. U ovom smo članku sastavili sav skup Intervjuskih pitanja o skladištu podataka kako bismo vam olakšali intervju. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- 10 najvećih pogrešaka investicijskog bankarstva u intervjuu
- Predstavljamo snažne Excel makronaredbe
- 8 divnih koraka za smirenje tijekom intervjua za posao
- Top 5 najkorisnijih SSAS pitanja i odgovora za intervju
- 13 Iznenađujuća pitanja za testiranje baze podataka i odgovori