Alati i aplikacije za umjetnu inteligenciju -

San mnogih znanstvenika i istraživača, umjetna inteligencija polje je računalnih znanosti. Definira se kao proučavanje i oblikovanje inteligentnih agenata gdje je inteligentni agent sustav koji je u stanju razumjeti svoje okruženje i posljedično poduzimati radnje potrebne za maksimiziranje šansi za uspješne akcije. Brzi napredak na području pametnih telefona i računala pomogao je da put u umjetnu inteligenciju bude brži i glatkiji. Danas je umjetna inteligencija sposobna prepoznati govor, pobijediti ljude u šahu i djelovati u složenim situacijama. No, još uvijek postoje prepreke na polju umjetne inteligencije jer one još uvijek nisu u stanju dočarati kvalitete poput znanja, planiranja, učenja, komunikacije, percepcije i sposobnosti pomicanja i upravljanja objektima.

Cilj alata i aplikacija umjetne inteligencije je razviti strojeve kako bi oni obavljali zadatke na bolji način od ljudskih bića. Alati i aplikacije za umjetnu inteligenciju također bi trebali razumjeti postupke kod drugih ljudi, životinja i strojeva, čime dobivaju puno važnosti i značaja, posebno u području inženjerstva, robotike i znanosti. Umnožen John John McCarthy, umjetna inteligencija je tehničko i specijalizirano polje koje može imati velik utjecaj i na druga područja. Neki od popularnih pristupa u ovom području uključuju statističke metode, računalnu inteligenciju i tradicionalnu simboličku umjetnu inteligenciju, dok neki alati uključuju logiku, metode temeljene na vjerojatnosti i ekonomiju, među ostalim.

U posljednjih nekoliko godina umjetna inteligencija doista je prešla dug put. Napredakima poput IBM-ovog superračunala Watson pobijedio je prvaka u igri Jeopardy na automobile koji voze samo sebe koji su sposobni prijaviti više od tristo tisuća besplatnih kilometara (čak su legalni u nekim državama) do statističkih tehnika učenja koje mogu steći važan uvid u interese potrošača, svijet inteligencije članaka mijenja se brzim tempom i ima mogućnosti da u potpunosti redefinira svijet u kojem trenutno živimo. Ključni alati i aplikacije za umjetnu inteligenciju u osnovi se nalaze u poljima koja sadrže ogromnu količinu informacija i podataka, Ponekad se rukovanje s toliko podataka može pokazati izuzetno teškim i izazovnim.

Istovremeno, važno je imati na umu da su uvidi i informacije dobiveni iz ovih izvora alata i aplikacija umjetne inteligencije čovjeku lako razumjeti i razumjeti. Prepoznavanje slike je jedan takav primjer. To se izvodi strogim, ponavljajućim izračunima na niskoj razini o značajkama slike. To je pomoglo u stvaranju usluga poput Google Googlesa gdje korisnici mogu slikati lokaciju, a ova će usluga pokušati prepoznati istu. Sve je to početak proširene stvarnosti. Ova vrsta tehnologije je presudan dio umjetne inteligencije i može pružiti područjima poput biološkog istraživanja puno prilika za poboljšanje i osnaživanje njihove stručne oblasti. Kartiranje mozga još je jedno područje gdje ova tehnologija može imati dubok utjecaj i domet.

Zanimljivosti o umjetnoj inteligenciji

Alati i aplikacije za umjetnu inteligenciju tijekom godina su se napredovale i mijenjale. Evo nekoliko zanimljivih koncepata o umjetnoj inteligenciji.

  1. Umjetna inteligencija datira iz vrlo davnih vremena : Mnogi misle da je umjetna inteligencija nedavni koncept i da je nešto povezano s antropomorfnim strojevima i robotima. U stvari, mnogi starogrčki mitovi imaju pojam strojnog čovjeka kao što su zlatni roboti Hefest. Nadalje, priče o alkemiji u srednjem vijeku postavile su veliki stres na postavljanje neživih predmeta u ljudski mozak. Mnoga religijska tijela također vjeruju da kipovi posjeduju ljudsku misao i osjećaje, što znači da je prijenos ljudskih emocija i misli nešto što je bilo u glavi znanstvenika i istraživača već jako dugo vremena.
  2. Ogroman utjecaj na umjetnu inteligenciju imao je Alan Turning : 1950. godine Alan Turning objavio je rad pod nazivom Računalni strojevi i inteligencija. U ovom je radu pokušao otkriti može li stroj pobijediti osobu u onome što naziva igrom imitacija. Na testu je bilo i računalo koje je moglo prepoznati i spol igrača. Uz to, rad je uveo i test okretanja te se ovaj rad smatra glavnim radom na polju umjetne inteligencije.
  3. Formalna istraživanja u području umjetne inteligencije započela su pedesetih godina prošlog vijeka : Iako su mnoga istraživanja započela još prije 1950-ih, formalna istraživanja u području umjetne inteligencije započela su nakon Dartmouth konferencije održane 1956. Pored toga, naziv umjetne inteligencije bio je ohrabrio organizator konferencije John McCarthy. Nastavio je raditi na polju umjetne inteligencije i napravio mnogo vrijednih uvida u to polje sve dok nije umro 2011. godine.
  4. Ključ umjetne inteligencije je obrada prirodnog jezika : Jedan od glavnih izazova umjetne inteligencije je taj što istraživači moraju stvoriti metodu kojom će računala s jedne strane moći razumjeti ljudski jezik i s druge strane učinkovito komunicirati s njima. To se polje naziva obrada prirodnim jezikom i zato je važno da računalo / uređaji moraju biti u stanju razumjeti različite jezike poput engleskog, španjolskog, francuskog i pružiti uvid o istom na sličnom jeziku.
  5. Autonomna vozila imaju koristi od umjetne inteligencije : tehnološki napredak u području umjetne inteligencije može u potpunosti promijeniti revoluciju u prometnom sektoru. Tijekom posljednjih nekoliko godina, napredak vozila poput Googleovih automobila bez vozača i autonomnih bespilotnih letelica preuzeo je prometni sektor olujom, a to ne bi bilo moguće bez nekih napretka u području umjetne inteligencije.
  6. Mnoge nove tvrtke za umjetnu inteligenciju dobivaju mnogo istaknutih i puno je investitora koji ih žele financirati : Umjetna inteligencija nadolazeće je područje i na tom polju postoje neograničene mogućnosti. Zato postoji mnogo investitora koji su više nego spremni poduprijeti inovativne tvrtke koje žele provesti svoja istraživanja na području umjetne inteligencije. U stvari, prema CB Insightsu, broj novih startapa na polju alata i aplikacija za umjetnu inteligenciju definitivno je porastao u posljednjih nekoliko godina, a neke tvrtke poput Sentient Technologies uspjele su prikupiti više od 100 milijuna dolara kroz financiranje, neposredno nakon nekoliko godina osnivanja. To znači da na ovom polju postoje brojne mogućnosti za ljude koji žele istražiti novu dinamiku umjetne inteligencije.
  7. Velike tehnološke tvrtke žele uložiti u područje umjetne inteligencije : Ne samo investitori žele uzvratiti tvrtke koje imaju iskustva u području umjetne inteligencije, već i mnoge velike tvrtke ulažu svoje resurse u područje umjetne inteligencije inteligencija. U skladu s tim, Google je kupio Al startup DeepMind za blizu 400 milijuna dolara, dok je Facebook nedavno kupio Wit.ai. To znači da gotovo svaka inovativna tvrtka shvaća važnost umjetne inteligencije i da će to biti budućnost većih sektora i industrija. Alati i aplikacije za umjetnu inteligenciju ne mogu se samo suočiti s velikim izazovima među sektorima, već također pomažu u otkrivanju novih mogućnosti koje su do sad bile skrivene. Neće biti pogrešno reći da će velike industrije i gospodarstva širom svijeta imati koristi od ulaganja u umjetnu inteligenciju, s obzirom na način na koji ovaj sektor napreduje i napreduje.
  8. Roboti s umjetnom inteligencijom mogu razmišljati zajedno : CoCoRo ili Kolektivna kognitivna robotika razvijena je u Europi. Razvili su robote s umjetnom inteligencijom i mogu zajedno raditi u tandemu. Ovi roboti mogu pretraživati ​​područje, skenirati okruženje, pa čak i slati uvide i informacije jedan drugome. Ovo je veliki korak jer ti roboti mogu pomoći sektorima da steknu uvid o raznim industrijama i tvrtkama. Ovi roboti mogu pomoći tvrtkama da steknu detaljno znanje o različitim kampanjama i pružiti im uvid u informaciju i informacije.
  9. Roboti mogu revolucionirati polje društvenih interakcija : Napredak na području alata i aplikacija umjetne inteligencije ovo je polje potpuno preobrazilo, posebno s razvojem poput Kismet-a. Kismet je razvila Cynthia Breazeal 1990-ih i bio je robot koji je mogao prepoznati govor ljudskog tijela i ton glasa. To znači da razumijevanjem ljudskog ponašanja ovi roboti mogu u potpunosti transformirati način na koji razumijevamo ljudsko ponašanje i psihologiju.
  10. Polje umjetne inteligencije je polarizirajuće : Postoji vrlo malo tehnologija koje su toliko sporne kao i umjetna inteligencija. S jedne strane, mnoge organizacije vjeruju da je umjetna inteligencija budućnost mnogih industrija i zato mnogi ulagači spremno ulažu svoj novac u istraživanje i razvoj umjetne inteligencije. S druge strane, mnoge poznate ličnosti poput Billa Gatesa i Elona Muska vjeruju da umjetna inteligencija može biti čovječanstvo. Kakav god bio status, ne može se poreći da umjetna inteligencija može imati ogroman potencijal iako ima nekih prepreka.

Alati i aplikacije za umjetnu inteligenciju

Umjetna inteligencija nesumnjivo je vrlo uzbudljivo polje i može imati posljedice u svim sektorima. Od medicinskih do unosa podataka, ovdje će ostati i umjetna inteligencija, a evo nekoliko polja koja i dalje vide golemo prihvaćanje umjetne inteligencije i imaju puno potencijala za buduću upotrebu. Pet glavnih sektora koji se doista mogu razvijati primjerom aplikacija umjetne inteligencije uključuju sljedeće:

  1. Novinarstvo : Umjetna inteligencija transformira svijet novinarstva novim metodama dobivanja i prikupljanja informacija. Mnogi vijesti u današnje vrijeme ne pišu ljudi već su pretovareni na umjetno inteligentan izvor. Ti izvori mogu razaznati podatke i mogu sastaviti članke na način koji je potpuno razumljiv i zdrav. To znači da članke mogu pisati umjetno inteligentni izvori i trenutno su ograničeni na pisanje izvještaja o poslovnim dokumentima, ali s vremenom se mogu proširiti i na druge izvore. Iako ljudska bića još uvijek imaju prednost pred drugima, umjetna inteligencija definitivno djeluje jednostavnije za ljude u industriji. Ovo je jedno od iznenađujućih područja na koja umjetna inteligencija možda ima dugo posljednji utjecaj i utjecaj.

Izvor slike: pixabay.com

  1. Transportna industrija : Transportni sektor jedan je od najvažnijih sektora na koji se može utjecati porastom umjetne inteligencije. U nekom ili drugom trenutku, ljudi će predati ključeve računalima, jer će automobil bez vozača uskoro postati stvarnost. Ali utjecaj umjetne inteligencije ide mnogo dublje od ovoga jer vrlo brzo komercijalne tvrtke za prijevoz kamiona, zrakoplovne tvrtke i vlakovi mogu uskoro postati bez vozača što je veliki napredak jer će na drastičan način osloboditi sredstva i vrijeme. Iako bi to moglo uzrokovati veliku nezaposlenost, može imati velike koristi u smislu smanjenja prometa, manje gubitka goriva i više vremena za putovanje, čineći život lakšim i manje užurbanim.
  2. Hitna služba : Rukovanje hitnim službama ponekad može koštati puno života, na primjer, recimo u vatrogasnoj službi. Zamislite kako se to može promijeniti uvođenjem umjetne inteligencije. To znači da u slučaju požara ljudski životi ne moraju biti ugroženi, jer će robotima biti lakše spasiti živote bez gubitka vatrogasca. Uostalom, metalni strojevi ne mogu podnijeti samo visoke temperature, nisu pod utjecajem problema s dimom i mogu koristiti laser i radar tako da dobiju pristup izvorima života, što ih čini učinkovitim alatima. Uz to, postoje i mnoga druga područja poput vozila hitne pomoći, čišćenja opasnih curenja i prolijevanja kojima umjetna inteligencija može na učinkovit način pomoći.
  3. Služba za korisnike : Mnoge marke i tvrtke usvajaju umjetnu inteligenciju kako bi udovoljile potrebama svojih kupaca. Automatizirani mrežni asistenti već se prelamaju u mnogim kategorijama i vrlo brzo će prirodna tehnologija obrade jezika postati stvarnost. To znači da će pozivni centri uskoro postati nešto od prošlosti. Iako će ovim stvarima trebati neko vrijeme da postanu stvarnost, umjetna inteligencija zaista je ovdje za ostanak!

Zaključno, primjeri primjena umjetne inteligencije brzo preobražavaju svijet u kojem živimo. Umjetna inteligencija koja se danas razvija nije ništa poput tmurnog kiborga koji smo odavno slikali, fascinantnija je, inovativnija, iznenađujuća i još bolja nego što smo ikada mogli pomisliti

Preporučeni članci

Evo nekoliko članaka koji će vam pomoći da saznate više detalja o alatima i aplikacijama za umjetnu inteligenciju, pa samo prođite vezu.

  1. Karijere u umjetnoj inteligenciji
  2. Roj Obavještajne aplikacije | Definicija i 5 najboljih primjera za poslovanje
  3. 10 najboljih načina za vještine emocionalne inteligencije na radnom mjestu
  4. Umjetna inteligencija vs poslovna inteligencija - Naučite 6 korisnih usporedbi

Kategorija:

Veliki podaci