Karijere u velikim podacima - uvod
Veliki podaci odnose se na skupove podataka koji imaju veliku količinu i vrlo složene prirode, jer su naši tradicionalni sustavi za pohranu i obradu podataka nedovoljni da ispune njihove zahtjeve. Podaci igraju ključnu ulogu u poboljšanju poslovanja analizom korisničkih zahtjeva i povratnih informacija, a kako se baza korisnika svakodnevno povećava, podaci rastu, tvrtke moraju analizirati podatke kako bi pružili bolje usluge kupcima i također ostati konkurencija današnjem svijetu koji se brzo mijenja. Danas su tvrtke u trci, koristeći maksimalno korisne podatke generirane iz različitih izvora podataka koristeći više alata i tehnologija koje su također povećale potrebu za profesionalcima za obradu, analizu, pohranu i prijenos podataka. Zahtjevi stručnjaka za velike podatke eksponencijalno se povećavaju u industrijama koje se bave elektronikom, maloprodajom, osiguranjem osiguranja, financijama, javnim sektorom itd. U ovom ćemo članku vidjeti različite dostupne karijere u velikim opcijama podataka.
Obrazovanje za razvoj karijere u velikim podacima
Certifikati - ako govorimo o tečajevima, onda morate imati barem diplomu o struji povezanim s računalom koja vam daje osnovno razumijevanje arhitekture računala, operativnih sustava, mreža itd., A zatim se možete odlučiti za profesionalne online / offline velike potvrde podataka koju pružaju različiti instituti širom svijeta.
Diplomiranje - Ako vam škola prolazi, a posebno želite napraviti karijeru u velikim podacima, onda se na diplomskoj razini morate odlučiti za računalni inženjering, koji će vam dati dublje razumijevanje programskih jezika i algoritama te kako i kada ih koristiti. Da biste postali dobar profesionalac s velikim podacima, morate imati dobre logičke, analitičke i vještine rješavanja problema kako bi se mogli nositi s različitim izazovima u vezi s podacima u stvarnom svijetu.
Majstori - Majstori u velikim podacima unaprijedit će karijeru u velikim podacima što dodaje procvat vašem znanju velikih podataka što rezultira dobrim visoko plaćenim poslom.
Karijera u ulozi velikih podataka
Analizator podataka - Uloga analitičara podataka je da se koriste raznim velikim alatima za obradu podataka. Analitičari se uglavnom bave strukturiranim, nestrukturiranim i polustrukturiranim podacima i radi obrade ovog analitičara podataka u interakciji s alatima poput košnice, svinje, NoSQL baza podataka i okvira poput Hadoopa, iskre itd. Njihova glavna odgovornost je prevelika količina skrivenih potencijalnih informacija od podataka kako bi se tvrtkama pomoglo u povećanju prihoda donošenjem mudrih odluka. Da biste bili analitičar podataka, morate imati dobro rješavanje problema i aritmetičke vještine. Vrsta posla koji analitičar radi je proučavanje prošlih trendova, stvaranje obrazaca, izrada izvještaja itd.
Programer - Uloga programera je napisati kôd za izvođenje ponovljenih i uvjetnih radnji na dostupnim skupovima podataka. Za pisanje dobrog i efikasnog koda potrebno je dobro poznavanje različitih programskih jezika i posjedovanje dobrih analitičkih, matematičkih, logičkih i statističkih vještina. Najčešći jezici s kojima se programeri velikih podataka bave u svakodnevnom životu su Shell skripti, Java, Python, R itd. Podaci s kojima se programer kod bavi su pohranjeni u ravne datoteke ili u baze podataka, tako da programer također treba dobro poznavati datotečne sustave i baze podataka.
Administrator - Uloga administratora je brinuti se o infrastrukturi koja upravlja podacima i velikim alatima povezanim s podacima u ekosustavu velikih podataka. Njihova uloga također uključuje brigu o svim čvorovima, zajedno s njihovim mrežnim konfiguracijama. Admini osiguravaju visoko raspoloživo vrijeme infrastrukture za podršku velikim podacima. Instaliranje raznih alata i upravljanje hardverom klastera također se brinu za administratore. Da biste bili administrator, morate se dobro upoznati s datotečnim sustavom, operativnim sustavom, računalnim hardverom i umrežavanjem.
Solution Architect - Uloga arhitekta velikih podataka rješenje je analizirati stvarni problem i razviti odgovarajuću strategiju za rješavanje problema koristeći njihovu stručnost i implementirajući ga koristeći moć velikog okvira podataka. Arhitekt rješenja donosi odluku o tome koji alat / programski jezik će se koristiti za postizanje rješenja. Arhitekt rješenja, mora imati dobre vještine rješavanja problema, zajedno s detaljnim znanjem o okvirima i alatima, troškovima licenciranja i njihovim alternativnim alatima otvorenog koda koji su dostupni za obradu velikih podataka.
Radna mjesta ili područja primjene
Gotovo svaka domena zahtijeva velike podatke kako bi se otključala sposobnost ekonomike koju vodi korisnik. Veliki podaci imaju svoje duboke korijene u gotovo svakoj industriji, pogledajmo nekoliko primjera.
Bankarski sektor: Bankarski sektor jedan je od glavnih sektora u svijetu i koristi velike podatke na mnoge načine
- Pomoću velikih podataka banke otkrivaju neovlaštene transakcije u stvarnom vremenu i blokiraju ih.
- Pohranjuje podatke milijuna kupaca i trgovaca u velikim podatkovnim sustavima.
- Proučite obrasce potrošnje kupca analizirajući podatke o njegovim prošlim rashodima i pružite ponude interesa za klijenta, u osnovi nazvane Kampanja.
Zdravstvo u velikim podacima
- Karijere s velikim podacima Analizirajte podatke o pacijentu generiranom raznim elektroničkim medicinskim uređajima poput elektroničkih zdravstvenih kartona (EHR-a), nosivih senzora itd., Što pomaže liječnicima da dijagnosticiraju bolest i pruže bolje liječenje.
- Karijere u velikim podacima Analizirajte preglede lijekova koje pacijenti daju na raznim mrežnim forumima kako biste utvrdili učinkovitost lijeka i njegove nuspojave.
- Karijere u velikim podacima Održavanje podataka povezanih s pacijentima kao što su liječenje, operacija, lijekovi, vrijeme oporavka itd., A ako su rezultati liječenja pozitivni, tada isti tretman dajemo i pacijentima s istom patnjom.
Trgovina na malo:
- Podaci Careers in Big pomažu u odlučivanju o novonastalim proizvodima analizom cijena sličnih proizvoda koji su već prisutni na tržištu koje proizvode njihovi konkurenti.
- Analizirajte podatke kako biste prikupili informacije o potraženim proizvodima, njihov pregled i povratne informacije od kupaca, što pomaže industriji u poboljšanju neispravnih proizvoda.
Shvatite potrebe kupca u stvarnom vremenu i pružite prijedloge u stvarnom vremenu koji pomažu u povećanju poslovanja i ujedno štede vrijeme kupca. Karijera u velikim podacima postoji gotovo u svim industrijama i pružateljima usluga oko nas poput željeznica, prijevoza, obrazovnih zavoda, energetike, telekoma, vlade itd. Sa sličnim slučajevima upotrebe.
Plata (podaci u SAD-u, a ne podaci o Indiji)
Širom svijeta postoji veliki zahtjev stručnjaka koji se bave velikim podacima, ovo je sektor u kojem je broj profesionalaca manji od potrebnog, što ga čini jednim od visoko plaćenih poslova. Plaća koju osiguravaju razne organizacije u SAD-u je sljedeća: www.glassdoor.com :
JP Morgan - 93 tisuće dolara - 100 tisuća dolara
Poznavajuća tehnološka rješenja - 92 000 dolara - 98 000 dolara
CSAA grupa osiguranja - 133 tisuća dolara - 144 tisuće dolara
ZipRecruiter - 81KK - 89KK
Gornje brojke plaća analiziraju se na temelju zaposlenika u tim organizacijama. Ne može se poreći činjenica da plaća pojedinca izravno ovisi o čimbenicima kao što su stupanj (prvostupnici / magistri), iskustvo u domeni, zapovjedništvo nad tehnologijom itd. Također, nije lako shvatiti dobar posao s velikim podacima dok i osim ako se netko dobro snalazi s alatima i tehnologijama za razumijevanje i rješavanje izazova velikih podataka u stvarnom svijetu.
Zaključak
Prema Forbesu, IBM predviđa da će se potražnja za stručnjacima s velikim podacima povećati za 28% do 2020. Drugo istraživanje Forbesa kaže da se 58% prilagođava velikoj analizi podataka. Karijere u velikim podacima su u zamahu i zahtjev profesionalaca raste dobrom brzinom.
- Ovo je pravo vrijeme da iskoristite zlatnu priliku da postanete dio velikog vala podataka.
- Karijere u analitikama velikih podataka postale su glavni prioritetni projekt za mnoge organizacije, a karijera također nije ograničena samo na vrstu organizacije i neovisna je o domeni industrije.
- U današnjem scenariju, stručnjacima koji se bave velikim podacima plaćeni su veliki novci za pravi skup vještina. Postoji bezbroj mogućnosti i prostora za rast velikih podataka. Ako se volite igrati s podacima i matematikom, to može biti jedna od najboljih dostupnih opcija za stvaranje karijere.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za Karijere u velikim podacima. Ovdje smo razgovarali o uvodu, obrazovanju, karijernom putu u velikim podacima, radnim mjestima, plaći, izgledima karijere u velikim podacima itd. Možda ćete također pogledati sljedeći članak kako biste saznali više -
- Povećajte svoje izglede u karijeri
- Učinkoviti načini da budu proaktivni u svojoj karijeri
- 8 koraka za planiranje karijere
- 9 najpopularnijih mitova o karijeri potrebno je izbrisati