Uvod u alate skladišta podataka

Sljedeći članak daje vam pregled alata Alati za skladištenje podataka. Skladište podataka definirano je kao tehnika prikupljanja i administracije podataka iz različitih izvora kako bi se pružili značajni poslovni uvidi. Skladište podataka također se naziva DWH, sustav je za analizu podataka i izvještavanje. Jezgra poslovne inteligencije poznata je zbog toga što se trgovina informacijama vrti oko svih analitičkih izvora. Skladište podataka je središnje skladište i zbog toga na jednom mjestu pohranjuje i povijesne i postojeće podatke. Sadrži ugrađene podatke iz različitih izvora i koristi se u pripremi i distribuciji analitičkih izvještaja radnicima koji rade u znanju. Ovo će pomoći u rastu poslovanja i boljem razumijevanju i predviđanju njihovih obrazaca prodaje te u skladu s tim u izradi marketinških strategija.

Popis alata skladišta podataka-

  1. QuerySurge.
  2. CloverDX.
  3. Teradata.
  4. Dundas.
  5. SAS.
  6. Sisense.
  7. Miljea.
  8. BigQueryja.
  9. PostgreSQL.
  10. Pentaho.
  11. Solver BI360.

Pogledajmo pobliže Alate skladišta podataka s njihovim značajkama detaljno.

  1. QuerySurge:

QuerySurge je RTTS rješenje za testiranje ETL-a. Posebno je dizajniran za automatizaciju pohrane podataka i testiranje velikih podataka. To jamči da će i u ciljnim shemama informacije dobivene iz izvora ostati netaknute.

Značajke OF QuerySurge-

  • Oni će poboljšati upravljanje podacima i kvalitetu podataka.
  • Ciklusi isporuke podataka ubrzat će se QuerySurge.
  • Poboljšajte kvalitetu podataka i upravljanja podacima.
  • Pomoću ove automatizacije ručno testiranje postaje jednostavno.
  • Omogućuje testiranje na različitim platformama, kao što su Oracle, Amazon, IBM, Teradata i Cloudera.
  • Povećava brzinu testiranja i pruža pokrivenost informacijama do 100 posto.
  • To uključuje isključeno DevOps rješenje - okvir za većinu građevinskih projekata, upravljanje softverom ETL i QA.
  • Osigurajte zajednička, automatizirana izvješća e-pošte i nadzorne ploče za sigurnost informacija.

  1. CloverDX:

CloverDX je platforma za integraciju podataka koja je dizajnirana za ljude koji trebaju potpunu i temeljitu kontrolu nad onim što rade, pokušavajući popraviti komplicirane probleme u intenzivnom okruženju, a umjesto da razvijaju vlastiti, radije će kupovati dobre alate za uzgoj. Omogućuje sučelje s drugim vanjskim sustavima.

Značajke CloverDX-

  • Uživajte u privatnoj pomoći CloverDX-a za tvrtke.
  • Domaćin u oblaku ili na licu mjesta, čvorovi ili clusteri.
  • Napravite proširive okvire za spremanje i dijeljenje novca sa suradnicima.
  • Automatizacija i orkestracija procesa i transformacija.

  1. Teradata:

Drugi alat za skladištenje podataka je Teradata koji se koristi za prikaz i rukovanje velikim količinama informacija u skladištu podataka. Organizacija se hvali da je Vantage rješenje „platforma za raširenu podatkovnu inteligenciju“ i „softver takve vrste koji stalno upravlja svim informacijama.“ Vantage pruža potpunu integraciju s mnogim instrumentima i jezicima, kao i vodećim analitičkim motorima.

Značajke Teradata-

  • Teradata podržava standard SQL industrije za interakciju s tablicama za pohranu podataka.
  • Sustav baze podataka Teradata izgrađen je na čvrstoj paralelnoj (MPP) arhitekturi.
  • Da bi se osiguralo brzo izvršavanje zadatka, Teradata System širi zadatak između svojih postupaka.
  • Teradata se može povezati na sustave koji su spojeni na kanal poput glavnog okvira ili sustava povezanih s mrežom.
  • Visoko su skalabilni sustavi Teradata.

  1. Dundas:

To je nadzorna ploča, analitika, alat za izvještavanje. S Dundasom je moguća neograničena transformacija podataka. Pruža mogućnosti za stvaranje atraktivnih podataka poput grafikona, stilova tablica, grafikona, oblikovanja teksta itd.

Značajke Dundas-

  • Jednostavan pristup web pregledniku.
  • Aplikacija poslužitelja s kompletnim funkcijama proizvoda.
  • Integrirajte i pristupite svim vrstama podataka.
  • Inteligentni alati za povlačenje i ispuštanje.
  • Može analizirati napredne i prediktivne podatke.

  1. SAS:

SAS je jedan od velikih alata za skladištenje podataka koji korisnicima pomažu u pristupu informacijama iz različitih izvora podataka. Analiziranje velikih informacija pomoću SAS-a čini jednostavnim. SAS također pruža podatke o svim organizacijama. Sirove datoteke podataka mogu se pregledati u vanjskim bazama podataka, a informacijama se može upravljati pomoću različitih informacijskih alata i znanstvenih grafova i izvještaja.

Značajke SAS-

  • U SAS-u lako možete razumjeti GUI.
  • Jednostavno i sposobno generirati komplicirane modele.
  • Ugrađena baza znanja i sposobnost za generiranje prilagođenih QKB-a.

  1. Sisense:

Sisense je alat poslovne inteligencije koji u stvarnom vremenu analizira i vizualizira velike i različite skupove podataka. To je idealna metoda za pripremu složenih informacija za nadzorne ploče sa širokim rasponom zaslona.

Značajke Sisense-

  • Stvorite jedinstvenu verziju istine pomoću glatkih podataka.
  • Omogućuje vam izradu interaktivnih nadzornih ploča bez tehnologije.
  • Traži velike podatke velikom brzinom.
  • Izvoz podataka u Excel, CSV, PDF i druge formate slike.
  • Informacije obrađuje na jednom robnom poslužitelju u skali.
  • Kritičke metrike prepoznaju se filtriranjem i izračunavanjem.

  1. miljea:

Mnoge industrije poslovne inteligencije koriste ovaj alat za vizualizaciju podataka. To pomaže analizirati složene podatke u jednostavnom formatu. Vizualizacije podataka kreirane ovim alatom za predlaganje imaju oblik nadzornih ploča i radnih listova. Podaci koji se stvore pomoću alata tableau lako mogu razumjeti u industriji na bilo kojoj razini. Čak i netehnički osoba koja nije IT osoba koja nema nikakvo znanje o tehnologiji može razumjeti ove podatke.

Značajke Tableau-

  • Uvoz podataka o svim veličinama i rasponima.
  • Upravlja metapodacima.
  • Tableau Izradite upit podataka "bez koda".

  1. BigQueryja:

BigQuery je alat za skladištenje podataka koji se temelji na oblaku na poslovnoj razini, a nudi ga Google. Platforma je stvorena za uštedu vremena pohranjivanjem i postavljanjem upita velikih skupova podataka pružanjem super brzih SQL upita u sekundi protiv više terabajtskih skupova podataka koji korisnicima daju uvid u podatke u stvarnom vremenu. Google BigQuery nudi automatski prijenos podataka i potpunu kontrolu pristupa podacima.

Značajke BigQuery-

  • Veliki broj podataka može se vrlo brzo analizirati.
  • Vještina kodiranja potrebna je u BigQuery API-ju.
  • Za korisnika koji nisu IT pruža krivulju učenja.
  • Platite dok idete. Niska cijena.

  1. PostgreSQL:

PostgreSQL je open-source moćan objektno-bazirani sustav baza podataka s više od 30 godina aktivnog rasta koji je stekao veliku reputaciju pouzdanosti, robusnosti i učinkovitosti.

Značajke PostgreSQL-

  • PostgreSQL podržava potporu.
  • PostgreSQL ne nudi dobavljač.
  • PostgreSQL je izuzetno proširiv u odnosu na slobodu i open source.
  • Programerima pomaže u izgradnji aplikacija, upraviteljima za zaštitu integriteta podataka i stvaranju okruženja otpornih na pogreške i pomaže vam u upravljanju podacima bez obzira na to koliko je velik ili mali skup podataka.

  1. Pentaho:

Pentaho je open-source. Ovaj se alat koristi ne samo za skladište podataka, već se koristi i u procesu poslovne analize. Dizajniran je integriranom, modernom, ugrađenom i budućnosti organizovanom platformom za analitiku, uključujući raznolike i velike potrebe za podacima, za kontinuirane inovacije. Alat omogućuje integraciju velikih podataka bez kodiranja, vizualizaciju podataka s osobnim nadzornim pločama i platformu za ubrzanje cjevovoda za podatke.

Značajke Pentaho-

  • Pentaho ima jednostavno sučelje.
  • Pentaho također ima više alata.
  • Brzo i jednostavno analizirajte informacije iz različitih izvora od strane Pentaha.

  1. Solver BI360:

Solver BI360 daje 360 ​​podataka, izvještavanje, pohranu podataka i interaktivne nadzorne ploče kao dio kompletne platforme poslovne inteligencije. U pregledniku podataka korisnici mogu pregledati podatke i lako dodati veličine i module.

Značajke Solver BI360-

  • Solver BI360 je vrlo fleksibilan.
  • Imaju sjajnu korisničku podršku.

Zaključak - Alati skladišta podataka-

U ovom smo članku vidjeli što je skladište podataka i softver za pohranu podataka. Usporedbom svih alata i softvera korisnik može odabrati najbolji alternativni alat na temelju zahtjeva, točnosti i učinkovitosti.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za alate skladišta podataka. Ovdje ćemo raspravljati o uvođenju i Popisu skladišnih alata s njihovim značajkama. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -

  1. Top 10 vrsta alata DevOps
  2. Arhitektura skladišta podataka
  3. 10 Popularnih tehnologija skladištenja podataka
  4. Karijera u skladištenju podataka
  5. Oracle skladištenje podataka
  6. Koraci za ispitivanje glavnog okvira

Kategorija:

Veliki podaci