Uvod u karijere u analizi podataka -
U ovoj temi Uvoda u karijeru u usluzi Data Analytics proučit ćemo da je Analiza podataka tehnologija koja prikuplja i analizira podatke i pretvara ih u korisne informacije. Analiza podataka mogla bi nam pomoći da predvidimo budućnost za boljitak i omogućiti donošenje odluka.
Pohranjivanje obrade i analize podataka pomoglo bi nam da osmislimo čvršće temelje budućeg rada na temelju prethodnih podataka. Koristeći analizu podataka, prometna policija može osmisliti zahtjev za proširenjem veličine ceste prikupljanjem i analizom podataka o prometu.
Obrazovanje potrebno za izgradnju karijere u Analizi podataka
Sada ćemo razgovarati o obrazovanju koje je potrebno za izgradnju karijere u analitičkoj obradi podataka. Dakle, prije nego što postanemo analitičar podataka, kandidat treba svladati sljedeće vještine kako bi postigao uspjeh u polju karijere u analizi podataka.
Excel:
Ovo je najosnovniji alat za analizu podataka. olakšava istraživanje, čišćenje i analizu podataka pomoću ugrađenih okretnih tablica. Excel je najčešće korišteni alat. Svi preferiraju Excel zbog svojih izračuna i broja formula.
miljea:
Tableau vam pruža mogućnost odabira ispravnog grafikona za ispravnu prezentaciju podataka, jer nije moguće čitati sve podatke sa Pie grafikona ili Bar Chart. Budući da je analitičar podataka, potrebno je pravilno razumjeti kako reprezentaciju podataka, razlog zašto će vam znanje Tableau pomoći da čvrsto stojite u radu s podacima analitike.
SQL znanje:
Budući da ste majstor u Excelu, neće vam puno pomoći u izgradnji uspješne karijere u usluzi Data Analytics, ali znanje SQL-a bit će dodatak na vašem nosaču za analizu podataka. SQL nema ograničenja, ali Excel ima mnoga ograničenja.
Budući da su današnji podaci prisutni u skladištima podataka, DB-ovima i velikim podacima, za pristup i sortiranje ovih neurednih podataka trebali bismo biti svjesni bilo kojeg jezika upita, a SQL je najbolji među svima za posao analitike podataka. SQL je samo da uđe u Data Analytic.
certifikati:
Slijede certifikati koji će vam pomoći da steknete znanje o analizi podataka.
- Certifikat velike analize podataka i optimizacije inženjerske izvrsnosti (CPEE).
- Cloudera certificirani analitičar podataka (CCA).
- Potvrda o profesionalnom uspjehu u podacima o znanju podataka.
Karijera u Google Analytics
Za ljude koji žele graditi karijeru u analizi podataka, budućnost im je svijetla i igra važnu ulogu u svakodnevnom životu i poslu i neprestano se razvija. Karijere u analizi podataka mijenjaju profesionalni svijet.
Evo dva glavna staza karijere za analizu podataka:
Internet stvari (IoT): IOT jednostavno povezuje sve uređaje koji koriste mrežnu vezu i omogućuje im komunikaciju ili prijenos podataka unutar uređaja kao što su računalni uređaj, mehanički strojevi digitalni strojevi mogu međusobno komunicirati pomoću IOT-a i ta je komunikacija analiza podataka Analitički.
Svi kućni uređaji mogu međusobno da se međusobno povezuju kako bi obavili posao. Data Analytics prikuplja podatke i sastavlja ih kako bi ih analizirali. Uporaba analitike podataka pomoći će poboljšati rad uređaja.
Umjetna inteligencija (AI): glavna upotreba AI je stvaranje strojeva koji mogu reagirati na sebe. Analiza podataka igra važnu ulogu ovdje. Na temelju podataka koje su analizirali podaci dizajnirani su AI strojevi Analytics.
Appleov Siri najbolji je primjer AI-ja. Siri radi na ulaznim podacima i odgovarala je na pitanja ili zahtjeve. Siri sama analizira podatke i odlučuje što odgovoriti i kada odgovoriti.
Preporučeni tečajevi
- JSON paket treninga
- Online tečaj Axure
- Online OmniGraffle Pro tečaj
- Agility.JS tečajevi
Poslovi
Karijera u analitici podataka osigurava najvišu razinu poslova, budući da posao analitičara podataka započinje s podacima analitičara i može doći do najvišeg menadžmenta kao VP analitike.
Slijede zajedničke oznake i uloge analitičara podataka u organizacijama:
Analiza podataka: ovo je početna pozicija u organizaciji, a Analizator podataka može se imenovati poslovnim analitičarom. Više ih zanima poslovni model u koji bi projektna tvrtka trebala uložiti više, u projekt A ili projekt B?
Sr. analitičar podataka: Sr. analitičar podataka filtrira podatke koje pruža analitičar podataka i šalje izvještaje voditelju analitičara podataka. Sr.analizator podataka stvara rješenja za poslovanje kroz stalnu promjenu načina obavještavanja o postojećem poslu. Sr. Data Analyst šifrira, dizajnira, otklanja ispravke pogrešaka, dokumente i pruža podršku na poslužiteljskim aplikacijama s poslovnim zahtjevima.
Voditelj analitičara podataka: voditelj analitičara podataka upravlja timom analitičara podataka koji koriste statističke metode za pružanje prijedloga područja i metoda za poboljšanje poslovnog učinka.
Šef podataka analitičar primjenjuje analitičke pristupe za pomoć u rezultatima rasta poslovanja i također pruža tržišne podatke u svrhu usporedbe poslovanja.
Stvorite izvješća i prezentacije menadžmentu za korištenje u strateškom planiranju i odlučivanju.
Da biste postali voditelj Analitike, potrebno je 7 godina iskustva u istom polju i stepen prvostupnika.
Budući da će voditelj izvještavati voditelja jedinice / odjela, to zahtijeva mnogo kreativnosti i prezentacijskih vještina.
VP analitike podataka: VP radi za organizaciju na području analize tržišnih segmenata koji su povezani s njihovom organizacijom. Pružaju priliku za strateško planiranje i povezivanje. Njihov glavni posao je razviti novo područje rada za svoje područje. Njihovo strateško planiranje i analitički pristup uvijek su usredotočeni na postizanje njihovih organizacijskih ciljeva.
Plata (podaci i brojke)
Prosječna plaća iznosi 65.470 dolara za analitičara podataka u Sjedinjenim Državama.
Prema podacima koji su dostavljeni na Glassdoor-u, analitičar podataka može imati minimalnu plaću od 46 K, dok je prosječna plaća u Sjedinjenim Američkim Državama za analitičara podataka 65 USD. Dakle, korist od povećanja plaća ljudima koji žele graditi karijeru u Data Analytics-u
Mnoge organizacije troše ogroman iznos na zaposlenike Data Analyst-a, u rasponu između 80 K i 95 K.
Iznad plaće, procjena se temelji na 13 063 plaće koje su GlassDoru predali analitičari podataka različitih organizacija.
Karijera izgled
Deloitteovo izvješće Analytic Trends 2016 navodi da raste broj analitičkih sveučilišnih i znanstveno-istraživačkih programa (oko 100 upravo u SAD-u.), Ali ne mogu izvući dovoljno obučenih ljudi da udovolje potražnji.
Prema europskom softveru, tržište softvera za BDA softvera zapadne Europe dostiglo je 12, 2 milijarde dolara u 2016. godini i očekuje se da će rasti za 5 godina CAGR 0f od 7, 9%.
Trend prihoda od analitike podataka širom svijeta od 2015. do 2020. (u milijardi američkih dolara)
Philip Carnelley, direktor istraživanja u Enterprise Software-u, IDC Europe, rekao je da je tržište softvera za zapadnu Europu u 2015. poraslo 9, 7% i doseglo 11, 3 milijarde dolara. Očekuje se da će porasti po CAGR-u od 5, 8% do kraja 2020. godine.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za Karijere u Analizi podataka. Ovdje smo raspravljali o uvodu, obrazovanju, karijernom putu u Analyticsu, radnim mjestima, plaći i izgledima karijere u Analyticsu. Također možete pogledati sljedeći članak kako biste saznali više -
- Karijera kao stručnjak za web razvoj
- Savjeti o karijeri u SharePointu
- Karijera u skladištenju podataka
- Kako se odijevati za vaš uspjeh u karijeri
- JSP intervju pitanja: Nevjerojatan vodič