Veliki podaci 2025, Travanj
Počeli smo s upoznavanjem Pythona u NLP-u u ovom članku, a zatim smo implementirali jedan slučaj upotrebe u Python-u kako bismo pokazali kako raditi sa Python-om u NLP-u.
Vodič za algoritme neuronske mreže. Ovdje ćemo također raspravljati o pregledu algoritma neuronske mreže i četiri različita algoritma.
U ovom ćemo članku Neuronske mreže i Dubinsko učenje pogledati njihovo značenje, usporedbu između glave, ključnu razliku i zaključak na relativno lagan i jednostavan način.
Ovo je vodič za Algoritam Naive Bayesa. Ovdje smo razgovarali o osnovnom konceptu, radu, prednostima i nedostacima algoritma naivnog Bayesa.
Vodič za multivarijantnu regresiju. Ovdje smo raspravljali o uvodu, primjerima multivarijantne regresije, zajedno s prednostima i prednostima Dis.
Vodič za višedimenzionalnu bazu podataka. Ovdje ćemo raspravljati o primjerima, dvodimenzionalnim, trodimenzionalnim nizovima podataka s njegovim prednostima i nedostacima.
Vodič za modele u data miningu. Ovdje smo raspravljali o najvažnijim vrstama modela u data mining-u, zajedno s prednostima i algoritmima.
Vodič za mobilni SEO. Ovdje smo raspravljali o mobilnom SEO-u s parametrima koje koristi SE i kako to funkcionira zajedno s njegovim prednostima.
Vodič za mobilno računalstvo u oblaku. Ovdje također detaljno raspravljamo o radu, primjeni i prednostima Mobile Cloud Computinga.
U ovom članku Microsoft Azure vs Amazon Web Services, pogledat ćemo njihovo značenje, usporedbu glavnih rezultata, ključne razlike na jednostavan i jednostavan način.
Vodič za srednju funkciju u Matlabu. Ovdje smo raspravljali o uporabi Matlaba zajedno sa sintaksom srednje funkcije i njezinim različitim primjerima.
Vodič za Matrix u Matlabu. Ovdje ćemo raspravljati o različitim matematičkim operacijama u matrici s nekim primjerima i njihovim ishodima u detalje.
Ovo je bio vodič za Matlabove naredbe. Ovdje smo razgovarali o osnovnim, srednjim i naprednim Matlab naredbama.
MATLAB je kratica za Matrix Laboratory. Bio je to programski jezik četvrte generacije. MATLAB tehnički sličan Python and Ruby je programski jezik visoke razine.
U ovom članku o MATLAB-u, pogledat ćemo njihovo značenje, usporedbu između glave, ključne razlike na jednostavan i lagan način.
Vodič za sastavljač Matlaba. Ovdje raspravljamo o Uvodu u Matlab Compiler i njegove aplikacije zajedno s upotrebom makronaredbi.
Vodič za Matlabove operatore. Ovdje smo razgovarali o različitim vrstama Matlab operatora poput aritmetičkih, relacijskih, logičkih, bitnih i postavljenih operatora.
Vodič za funkcije MATLAB. Ovdje smo s primjerima razgovarali o uvođenju funkcija MATLAB i vrsta funkcija.
Ovdje smo raspravljali o Matlab besplatnoj verziji i plaćenoj verziji s Matlab Basic konceptom, značajkama i tehničkim pitanjima Matlaba.
Vodič za Matlab i operatora. Ovdje smo raspravljali o uvodu u Matlab And Operator i njegovom radu zajedno s primjerima.
Ovo je vodič za Matlab alternative. Ovdje smo raspravljali o prvih 7 Matlab alternativa s tamošnjim uporabama i značajkama
Vodič za pridruživanje karti u košnici. Ovdje ćemo raspravljati o primjerima pridruživanja karte u košnici zajedno s detaljima i prednostima.
U ovom ćemo članku MapReduce vs Spark na vrlo jednostavan način pogledati njihovo značenje, ključne razlike, usporedbe i zaključke.
U ovom ćemo članku Smanjiti kartu vs pređu, gledati ćemo njihovo značenje, usporedbu između glave, ključnu razliku i zaključak na jednostavne i jednostavne načine.
Razumijemo MapReduce vs Apache Iskrijte njihovo značenje, usporedba između glave, razlika između ključnih i jednostavnih i jednostavnih načina.
Ovo je vodič za Algoritme MapReduce. Ovdje smo raspravljali o konceptu, razumijevanju, radu, potrebi, prednostima i rastu karijere.
Vodič za ispitivanje glavnog okvira. Ovdje smo raspravljali o Uvodu, koracima koji slijede u testiranju glavnog okvira, zajedno s Metodologijom
Vodič za glavnu razliku između strojnog učenja i neuronske mreže. Ovdje također raspravljamo o ključnim razlikama s infografikom i tablicom usporedbe.
Razumijemo strojno učenje i prediktivno modeliranje njihovog značenja, usporedbu između glave, ključnu razliku i zaključak na jednostavne i jednostavne načine.
Shvatimo Strojno učenje u odnosu na statistiku njihovo značenje, Usporedba između glave, razlika i ključ i zaključak na relativno jednostavan i jednostavan način.