Uvod u umjetnu inteligenciju
Umjetna inteligencija (AI) najpopularnija je riječ na svijetu informacijske tehnologije. Svaki gospodarstvenik želi uvući AI u svoje poslovanje. Pokušajmo razumjeti što je umjetna inteligencija i kako pomaže tvrtkama da učinkovito posluju.
Što je umjetna inteligencija?
Prema Johnu McCarthyju, ocu Umjetne inteligencije, "Znanost i inženjering stvaranja inteligentnih strojeva, posebno inteligentnih računalnih programa", definicija je umjetne inteligencije.
Umjetna inteligencija, kao što ime govori, daje inteligenciju strojevima tako da strojevi djeluju poput ljudskih bića. Umjetna inteligencija je onaj sektor u računalnoj znanosti koji naglašava stvaranje inteligentnih strojeva koji rade, djeluju i reagiraju poput ljudskih bića. Umjetna inteligencija koristi se pri donošenju odluka od strane strojeva uzimajući u obzir scenarij u stvarnom vremenu. Umjetno inteligentni stroj čita podatke u stvarnom vremenu, razumije poslovni scenarij i reagira u skladu s tim. Neke su aktivnosti za koje su dizajnirani umjetno inteligentni strojevi:
- Prepoznavanje govora
- Učenje
- Planiranje
- Rješavanje problema
Umjetna inteligencija sada je postala vrlo važan dio informacijske tehnologije. Ova grana ima za cilj stvoriti inteligentne strojeve.
Umjetna inteligencija s njom je povezana vrlo tehnička i specijalizirana istraživanja. Najveći problemi s umjetnom inteligencijom uključuju kodiranje i programiranje računala za određene funkcije poput:
- Znanje
- Rasuđivanje
- Rješavanje problema
- Percepcija
- Učenje
- Planiranje
- Sposobnost manipuliranja
Za umjetnu inteligenciju se odnosi postupak pretvaranja računala u robota koji je računalno upravljan ili dizajniranje softvera koji misli i reagira upravo onako kako čovjek misli.
Da bi se umjetna inteligencija koristila za razvoj inteligentnih sustava, potrebno je da čovjek razumije kako funkcionira ljudski mozak. Kako mozak misli, uči, odlučuje i djeluje tijekom rješavanja problema treba temeljito proučiti. Tako dobiveni rezultat mora se primijeniti na softver kako bi se razvili pametni i inteligentni sustavi.
Temeljni koncept istraživanja umjetne inteligencije je inženjering znanja. Strojevi mogu djelovati, djelovati i reagirati poput ljudskih bića samo ako daju dovoljno informacija koje se odnose na posao i svijet. Stoga je važno da umjetna inteligencija ima pristup svim informacijama o objektima, kategorijama, svojstvima i odnosima između svih slučajeva poslovne upotrebe kako bi stroj mogao učinkovito implementirati znanje znanja. Zadatak davanja strojeva zdravog razuma, odluka, obrazloženje i moć rješavanja problema prilično je težak i mučan.
Filozofija umjetne inteligencije
Čovjek već neko vrijeme koristi računalne sustave. Iako su strojevi uvijek pomagali ljudskim bićima, čovjek je uvijek razmišljao o istraživanju ovih robova sve više i više. Ta je radoznalost dovela čovjeka do pitanja "Može li se stroj natjerati da misli i djeluje poput ljudskih bića?"
Dakle, s ciljem stvaranja strojeva koji djeluju i reagiraju kao ljudska bića počeo je razvoj umjetne inteligencije.
Ciljevi umjetne inteligencije
1. Stvaranje inteligentnih i ekspertnih sustava
Razvoj je počeo izrađivati sustave koji pokazuju inteligentno ponašanje. Funkcije koje se očekuju od ovih strojeva su učenje, demonstracija, objašnjenje i savjetovanje korisnika.
2. Uključiti ljudsku inteligenciju u uređaje
Stvaranje sustava i razvoj softvera koji razumije, misli, uči i ponaša se poput ljudi.
Što pridonosi umjetnoj inteligenciji?
Umjetna inteligencija u osnovi je znanost, tehnologija - koja se temelji na raznim disciplinama. Područja studija poput računalne znanosti, biologije, psihologije, lingvistike, matematike i inženjerstva.
Glavni cilj i glavni izazov u umjetnoj inteligenciji je razvoj računalnih funkcija koje su povezane atributima poput ljudske inteligencije koji uključuje rasuđivanje, učenje, reagiranje, donošenje odluka i rješavanje problema.
Jedan ili više atributa od gore spomenutih mogu se koristiti za razvoj inteligentnog stroja.
Strojno učenje osnovni je dio i podskupina umjetne inteligencije. Izrada strojeva za učenje bez ikakvog nadzora je vrlo teška i stoga zahtijeva sposobnost razumijevanja podataka poput prepoznavanja obrazaca u struji ulaza.
To se vrlo razlikuje od učenja uz nadzor. Učenje uz nadzor uključuje radnje poput klasifikacije i numeričkih regresija. Klasifikacija je postupak utvrđivanja kojoj kategoriji objekt pripada. Proces regresije bavi se dobivanjem skupa brojčanih ulaza i time otkrivanjem funkcija koje omogućuju stvaranje odgovarajućih izlaza za pojedine ulaze.
Teorija računalnog učenja vrlo je dobro definirana grana teorijske informatike koja koristi Matematičku analizu koja se vrši korištenjem algoritama strojnog učenja.
Percepcija stroja, reakcija i odlučivanje potpuno ovisi o sposobnosti stroja da koristi ulaze različitih senzora za zaključivanje različitih aspekata okoline. Jer npr. Računalni vid analizira vizualne ulaze i prepoznavanje lica, prepoznavanje predmeta i prepoznavanje gesta podvrsta su cjelokupne analize.
Robotika je još jedno veliko polje koje je donekle povezano s umjetnom inteligencijom. Razni zadaci kojima roboti upravljaju su navigacija i manipulacija objektima. Podproblemi su, lokalizacija, mapiranje i planiranje kretanja.
Programiranje bez i s umjetnom inteligencijom
Usporedimo temeljno programiranje sustava i koliko su oni različiti ako su razvijeni sa i bez upotrebe umjetne inteligencije:
|
Bez umjetne inteligencije |
Umjetnom inteligencijom |
| Sustav može rješavati samo određene probleme i odgovarati na određena pitanja koja su već postavljena u sustavu. | Sustav koji je izgrađen pomoću AI može biti aktivan u generičkim situacijama i koristi informacije, važi opcije i tada donosi odluke. |
| Svaka izmjena ili promjena u pisanom ili informacijskom programu može značajno promijeniti strukturu aplikacije. | Dok se programi s AI-om mogu vrlo lako prilagoditi novim promjenama i modifikacijama integrirajući visoko neovisne podatke zajedno u pristup raznim podacima za donošenje informiranih odluka. Stoga, izmjena ni minuta informativnog programa ne bi utjecala na njegovu strukturu. |
| Suprotno onome što se očekuje; izmjene nisu tako jednostavne i brze. Mijenjanje minuta može na taj način negativno utjecati na program, što može dovesti do neispravnosti. | Naprotiv, u AI programima je vrlo jednostavno i brzo. Ti su programi vrlo prilagodljivi i unošenje promjena ne utječe na funkcioniranje programa. |
Izazovi umjetne inteligencije
Svakoj kovanici postoje dvije strane. AI također dolazi sa vlastitim izazovima. Teoretski, ovo se može činiti jednostavnijim, kupujte u stvarnom vremenu, AI ima određene izazove i znanje, a program ima svoja nepoželjna svojstva. To uključuje:
- Njegov je volumen ogroman, više od onoga što se može zamisliti
- Program i smjernice uopće nisu dobro organizirani ili dobro oblikovani. Stoga je teško i učinkovito je koristiti
- Stalno se mijenja. Stoga se uvijek mora ažurirati
Što je tehnika umjetne inteligencije?
Da bi se prevazišli ovi izazovi, koristi se AI tehnika. To je proces organizacije i efikasne uporabe znanja tako da -
- Davatelji informacija trebali bi biti u stanju uočiti ih
- Izmjena podataka i programa trebala bi biti jednostavna i trebala bi se lako modificirati kako bi se ispravile pogreške
- Iako je program netočan ili nepotpun, trebao bi biti koristan u više scenarija
- S obzirom da su programi koji koriste umjetnu inteligenciju vrlo složeni, te AI tehnike trebale bi povećati brzinu izvršenja ovih programa, optimizirajući na taj način učinkovitost
Primjene umjetne inteligencije
Vidjeli smo da korištenje AI ima mnoge prednosti u programima u kojima se podaci u stvarnom vremenu trebaju koristiti i manipulirati. AI je korišten i dominantan je u raznim područjima gdje je potrebno čitanje, manipuliranje podacima u stvarnom vremenu poput -
1. Igre
Strateške igre poput Chess, Poker i Tic Tac Toe zahtijevaju procjenu podataka u stvarnom vremenu. Stroj bi trebao biti u stanju smisliti razne moguće radnje i biti u stanju mjeriti te mogućnosti i donositi odluku na temelju heurističkog znanja. AI igra ključnu ulogu u ovim strateškim igrama.
2. Obrada prirodnog jezika
Da bi se program učinkovito izvodio, potrebno je da strojevi koriste jezik različitih korisnika. Stroj ne treba biti prilagodljiv samo raznim jezicima, već i raznim dijalektima i naglascima. AI je dokazano da je vrlo koristan u takvim slučajevima uporabe.
3. Stručni sustavi
Glavna funkcija inteligentnog stroja je donošenje odluka. Ovim strojevima je potreban softver koji informacije prihvaća kao ulaz, razumije ih, važi razne mogućnosti i dolazi do zaključka. Ovi se strojevi upotrebljavaju za prenošenje uvjerenja u danu situaciju. Takav softver korisnicima pruža objašnjenja i savjete za donošenje informiranih odluka.
4. Vision Systems
Vizualni unos je onaj oblik informacija koji je ključan i težak za tumačenje. Stoga sustav integriran s Intelligenceom mora čitati, razumjeti, interpretirati i razumjeti vizualne podatke i donositi odluke na temelju tih podataka.
Neki primjeri ovih aplikacija su -
- Dron, špijunska kamera ili špijunski zrakoplov snima fotografije, video zapise koji se koriste za razumijevanje karte područja ili za pronalaženje prostornih podataka.
- Klinički stručni sustavi koriste kamere unutar tijela i liječnici ih često koriste za dijagnozu pacijenta.
- Upotreba računalnog softvera koristi se u policijskoj istrazi radi prepoznavanja lica. Ovaj program može identificirati lice osumnjičenog koji ima zapis u policijskom sustavu pozvanom portretom opisom koji svjedok daje forenzičkom umjetniku.
1. Prepoznavanje govora
Neki sustavi s umjetnom inteligencijom osmišljeni su tako da osposobe glas i razumiju jezik kako bi razumjeli značenje riječi. To razumijevanje nije samo u riječima, već i u rečenicama, njihovim značenjima i tonu, dok čovjek razgovara na različitim jezicima sa sustavom. Softver je izgrađen za prepoznavanje različitih naglaska, dijalekata, sleng riječi, pozadinske buke, promjene u modulaciji glasa, promjene glasa zbog boli, hladnoće, itd.
2. Prepoznavanje rukopisa
Vrsta softvera programirana je tako da se tekst čita. Ovaj tekst možete pisati olovkom ili olovkom na papir. Tekst se može nalaziti i na ekranu koji je napisao miš ili pomoću pisaljke. Može čitati tekst i prepoznati oblike slova i brojeva, a zatim ga pretvoriti u tekst koji se može uređivati, kojim se može manipulirati, mijenjati i pohranjivati, povećavajući time brzinu postupka.
3. Inteligentni roboti
Roboti su strojevi koji se programiraju kao robovi izgrađeni za izvršavanje zadataka koje je naredio majstor. Izgrađeni su s raznim senzorima. Ovi senzori čitaju fizičke podatke kao ulaz iz stvarnog svijeta. Ovi fizički podaci su u obliku svjetlosti, topline i temperature, pokreta i pritiska, zvuka, ometanja, prostornih koordinata i udara. Instalirani su s učinkovitim procesorima, višestrukim senzorima i ogromnom memorijom za pohranu. Sve je to instalirano za iskazivanje inteligencije. Osim toga, sposobni su se prilagoditi promjenjivom okruženju i učiti na svojim pogreškama.
Prednosti i nedostatci
Ispod su prednosti i nedostaci umjetne inteligencije:
prednosti:
- Stopa pogreške, u usporedbi s ljudskom kolegom, mnogo je niža
- Preciznost, točnost i brzina s kojima rade AI sustavi su nevjerojatni
- Može raditi s jednakom učinkovitošću u neprijateljskim okruženjima
- Ako obavite opasne zadatke koji čovjeku predstavljaju izazove, postaje moguće obavljati zadatke poput istraživanja prostora bez ikakvih fizičkih oštećenja ljudi
- Iskopavanje i kopanje goriva postaju jednostavno kad se takvi strojevi koriste
- Ponavljajući, monotoni i zamorni zadaci mogu se pobrinuti bez gubitka učinkovitosti
- Predviđanje i odlučivanje
- Otkrivanje prijevara postaje lakše, posebno u sustavima koji se temelje na karticama
- Organizirajte i upravljajte zapisima
- Robotski kućni ljubimci mogu se graditi tako da komuniciraju s ljudima i pomažu u smanjenju depresije i neaktivnosti
- Donošenje racionalnih odluka dok strojevi logično razmišljaju bez emocija
Nedostaci:
- Izgradnja, obnova i popravak zahtijevaju kvalificirane stručnjake i koštaju mnogo novca i vremena
- Skladištenje je skupo
- Pristup i preuzimanje podataka iz memorije možda nisu efikasni kao ljudski sustav
- Strojevi se mogu programirati tako da uče i postaju bolji, ali ne tako dobri kao ljudi
- Djelokrug njihovog rada ograničen je na program napisan
- Nikada nisu mogli primiti kreativnost kakvu imaju ljudi
- Nezaposlenost je najveća prijetnja zbog razvoja inteligentnih strojeva
- Lijeni kao ljudi, mogu postati previše ovisni o strojevima i nedovoljno iskoristiti svoje mentalne sposobnosti
- Strojevi, u pogrešnim rukama, mogu lako dovesti do uništenja
Zaključak
Ovo je bio kratki članak o mnogo hipetiziranoj riječi "Umjetna inteligencija". Uz prednosti, AI ima i određene izazove i nedostatke. Na poslu je da procijeni je li ulaganje u takve tehnologije potrebno i isplativo.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za Što je umjetna inteligencija. Ovdje smo razgovarali o aplikacijama, radu, prednostima i nedostacima umjetne inteligencije. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -
- Pitanja u vezi s umjetnom inteligencijom
- Što je SQL Developer?
- Što je Salesforce tehnologija
- Vodič za vrste umjetne inteligencije
- Vrhunski alati za umjetnu inteligenciju
- Važnost umjetne inteligencije