Razlika između znanosti podataka i web razvoja
Ulaganja su presudna za pojedince i poduzeća. Oni smanjuju rizik u našem životu i djeluju kao jastuk u vrijeme potrebe. Kad su u pitanju tvrtke, investicije nisu samo financijske, već i one koje čine njihovi zaposlenici, tj. Izgradnju timova i izrada imidža. Postoji citat Warrena Buffeta koji kaže: "Netko danas sjedi u hladu jer je neko davno posadio drvo." Prateći najnovije trendove, raspravljat ćemo o dvije vrste ulaganja Data Science i Web Development.
Data Science interdisciplinarna je znanost ako se analiza podataka koristi statistikom, izgradnjom algoritama i tehnologijom. S nedavnim trendovima podataka o znanosti kao što su Strojno učenje i umjetna inteligencija, više tvrtki želi uložiti u tim Data Science kako bi bolje razumjeli svoje podatke i donijeli mudre odluke. Web razvoj je izrada web stranice za internet ili intranet. Budući da je web mjesto lice tvrtke, potrebno je da tvrtke ulažu u jedno. Također, tvrtke za razvoj web stranica moraju uskladiti svoje vještine s nadolazećim trendovima jer su tvrtke postale više zasnovane na e-mreži tj. E-trgovina i e-učenje. To je pak pokretački faktor za uspostavljanje timova Data Science u tvrtkama
Usporedba između Data Science vs Web Development (Infographics)
Ispod je top 8 usporedba podataka Data Science i web razvoja
Ključne razlike između Data Science-a i Web Development-a
- Znanost podataka proces je analize podataka koristeći specijalizirane vještine i tehnologiju dok je Web Development izrada web stranice za Internet ili intranet koristeći detalje tvrtke, zahtjev klijenta i tehničke vještine.
- Data Science relativno je nov koncept uveden 2008. godine, a razvoj web stranica traje od 1999. godine.
- Python koriste i znanstvenici podataka i web programeri. Međutim, u Data Science koristi se za analizu podataka dok se u izradi web stranica koristi za izradu web stranica.
- Data Science široko koristi kodiranje, ali uključuje i druge elemente, dok se cjelokupni web razvoj temelji na kodiranju.
- Postoje statistike uključene u Data Science dok u Web Developmentu nema statistike.
- Znanstvenici podataka pokušavaju odgovoriti na pitanja vezana uz poslovanje na kraju analize, dok web programeri pokušavaju udovoljiti zahtjevima klijenta dok grade web stranicu.
- Znanost podataka ovisi o dostupnosti podataka, dok web razvoj ovisi o bliskoj interakciji s klijentom kako bi razumio potrebe i dobio potrebne informacije.
- Proračun za Data Science je visok, ali fiksni, dok se proračun za Web Development stalno mijenja s promjenjivim zahtjevom i dodatnim značajkama.
- Znanstvenici podataka rade na kraćim vremenskim periodima na podacima kako bi dobili rezultate u usporedbi s web programerima kojima je potrebno dugo vremena za pokretanje web stranice.
- Znanstvenici podataka rade sa strukturiranim i nestrukturiranim podacima dok web programeri rade s podacima tvrtke.
- S dolaskom e-trgovine, znanstvenici podataka shvaćaju web stranice dok web programeri ne posjeduju vještinu za rad s podacima.
- Postoji puno budućih trendova u znanosti o podacima poput strojnog učenja i umjetne inteligencije, dok nema mnogo trendova u web razvoju.
Usporedna tablica podataka o znanosti i web razvoju
Razlike između Data Science-a i Web Development-a objašnjavaju se u niže navedenim točkama:
| Osnove za usporedbu | Znanost podataka | Web razvoj |
| Kovanstvo pojma | DJ Patil i Jeff Hammerbacher koji su bili zaposlenici LinkedIna i Facebooka dali su izraz Data Science 2008. godine. | Izraz su popularizirali Tim O'Reilly i Dale Dougherty krajem 2004. godine. Prvotno ga je skovao Darcy DiNucci 1999. godine. |
| Koncept | Je kombinacija statistike, algoritama i tehnologije za analizu podataka. | Stvaranje web stranica za intranet je javna platforma ili intranet koji je privatna platforma. |
| šifriranje | Kodiranje se široko koristi kako bi se računalo napajalo naredbama za analizu podataka i krajnji izlaz. | Cijeli proces razvoja web stranica uključuje kodiranje. |
| Preporuke za jezike | C / C ++ / C #, Haskell, Java, Julia, Matlab, Python, R, SAS, Scala, SQL, Stata | Photoshop, HTML, CSS, JavaScript, JQuery, PHP, Python, Ruby |
| statistika | Koristi statistiku u određenoj mjeri. | Ne koristi statistiku |
| Radni izazovi |
|
|
| Podaci su potrebni | Strukturirani i nestrukturirani podaci. | Nema podataka. Za web mjesto potrebni su samo detalji tvrtke. |
| Budući trendovi | Strojno učenje i umjetna inteligencija. | E-trgovina i e-učenje |
Zaključak - Data Science vs Web Development
Karijere se grade na temelju strasti, nagona, vještina i mogućnosti koje osoba ima. U slučaju usporedbe Data Science i Web Development, oboje su u trendu i pružaju studentima, svježijim i iskusnijim stručnjacima puno opsega za učenje. Znanstvenici podataka moraju imati dobro razumijevanje statistike i informatike. Spajajući to s opsežnim podacima koji različite vertikale generiraju svaki dan, Data Scientist imaju priliku istražiti različite skupove podataka i pomoći tvrtkama da prognoziraju svoje podatke kako bi dobili vrijedne uvide. Otvori podataka Science Science danas su najtraženiji otvori. Web razvoj, s druge strane, poduzima polake korake, ali krajnji proizvod stvaranja web stranice je fascinantan i oduševljava mnoge. S web stranicama koje djeluju kao platforme za tvrtke, tj. E-commerce, potonje je pokretački faktor za uspostavljanje Teams Data Science timova. Znanstvenici podataka stručnjaci su za rad s internetskim podacima. Usporedba ovih područja podataka o znanosti i web razvoju ne može se izvršiti osim nekoliko sličnosti. Međutim, i podatkovna znanost i web razvoj prate trend i nude velike mogućnosti.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za Data Science vs Web Development, njihovo značenje, usporedbu između glave, ključne razlike, tablicu usporedbe i zaključak. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- 10 najboljih pitanja o intervjuu za web razvoj
- Data Science Vs inženjering podataka - koji je korisniji
- Iznenađujući vodič za razvoj web stranica Drupal
- 9 Strašna razlika između Data Science Vs Data Mininga
- Započnite s Python i Django za web razvoj
- Drupal vs Joomla: Funkcije
- SASS Intervjui: Iznenađujuća pitanja