R - kvadratna formula (sadržaj)
- R - kvadratna formula
- Primjeri R - kvadratne formule (sa Excelovim predloškom)
- R - kvadratni kalkulator
R - kvadratna formula
Formula R-kvadrata poznata je i kao koeficijent determiniranja, ona je statistička mjera koja određuje povezanost između učinka investitora i povrata ili učinka referentnog indeksa. U osnovi pokazuje koji se stupanj uspješnosti dionica ili portfelja može pripisati određenom referentnom indeksu. Ova se formula malo razlikuje od korelacije varijable jer korelacijska formula pokazuje odnos između ovisne i neovisne varijable dok s druge strane, formula R-kvadratna pokazuje u kojoj mjeri varijanca jedne varijable objašnjava varijancu druge varijable,
Formulu za R - kvadrat je dao:
R – Squared = 1 – (Sum of First Errors / Sum of Second Errors)
Primjeri R - kvadratne formule (sa Excelovim predloškom)
Uzmimo primjer kako bismo bolje razumjeli izračun R - kvadrata.
Možete preuzeti ovaj R - kvadratni obrazac formule ovdje - R - obrazac kvadratnog formulaPrimjer 1
Razmotrite sljedeće informacije i izračunajte R kvadrat.
Kvadrat pogreške X izračunava se kao:
Rezultat će biti naveden u nastavku.
Kvadrat pogreške X za sve podatke kao što je dano u nastavku.
Slično tome, za sve podatke moramo izračunati kvadrat pogreške Y.
R - kvadrat se izračunava dolje navedenom formulom
R - kvadrat = 1 - (zbroj prvih pogrešaka / zbroj drugih pogrešaka)
Ovdje smo prvo ucrtali pogrešku sljedećih točaka i napravili sažetak gornjih problema. Nakon toga, zbroj prve pogreške dijeli se zbrojem druge pogreške i oduzima 1.
R-kvadrat leži u rasponu od 0 do 1. R-kvadrat sa 1 ili 100% znači da su sva kretanja u indeksu potpuno objasnjena pomicanjem u referentnom indeksu.
Primjer 2
Razmotrite sljedeće informacije i izračunajte R kvadrat.
Kvadrat pogreške X izračunava se kao:
Rezultat će biti naveden u nastavku.
Nacrt je pogreške X za sve podatke kao što je dano u nastavku.
Slično tome, za sve podatke moramo izračunati kvadrat greške Y.
R - kvadrat se izračunava dolje navedenom formulom
R - kvadrat = 1 - (zbroj prvih pogrešaka / zbroj drugih pogrešaka)
Primjer 3
Razmotrite sljedeće informacije i izračunajte R kvadrat.
Kvadrat pogreške X izračunava se kao:
Rezultat će biti naveden u nastavku.
Nacrt je pogreške X za sve podatke kao što je dano u nastavku.
Slično tome, za sve podatke moramo izračunati kvadrat greške Y.
R - kvadrat se izračunava dolje navedenom formulom
R - kvadrat = 1 - (zbroj prvih pogrešaka / zbroj drugih pogrešaka)
Relevantnost i upotreba
- Ovu formulu široko koriste portfeljski menadžeri i menadžeri fondova kao mjera koja govori kako se kretanja sredstava podudaraju s referentnim indeksom.
- Ova se formula koristi i u industriji dionica koja brokeru ili ulagaču govori koliko dobro dionica korelira s ukupnim kretanjem tržišta.
- Ova formula ima svoja ograničenja jer ne može procijeniti jesu li procjene koeficijenata i predviđanja pristrani ili ne, stoga trebate procijeniti preostale parcele.
- Tamo gdje R - kvadrat nije dobar model za usporedbu dobre vrijednosti dvije varijable, a R-kvadrat prilagođen koristi se većinom vremena za obavljanje višestrukih linearnih regresija.
- Nizak ili visok R-kvadratni broj ne može biti uvijek dobar ili loš jer korisniku ne govori pouzdanost modela.
- Ako korisnik ima nisku vrijednost R-kvadrata, ali neovisne varijable su statistički značajne, korisnik još uvijek može izvesti važne zaključke o odnosu između varijabli.
R - kvadratni kalkulator
Možete koristiti sljedeći R - kvadratni kalkulator
Zbroj prvih pogrešaka | |
Zbroj drugih pogrešaka | |
R - kvadratna formula | |
R - kvadratna formula = | 1 - (Zbroj prvih pogrešaka / Zbroj drugih pogrešaka) |
= | 1 - (0/0) = 0 |
Preporučeni članci
Ovo je bio vodič R-Squared Formule. Ovdje ćemo raspraviti kako izračunati R - kvadrat zajedno s praktičnim primjerima. Također nudimo i R - kvadrat kvadrata s mogućnošću skidanja Excel predloška. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- Vodič do formule za očekivani povratak
- Kako izračunati PEG omjer?
- Primjeri formule koeficijenta solventnosti
- Kalkulator za formulu omjera utjecaja