Uvod u pitanja i odgovori o intervjuu o strukturi podataka
U trenutnom digitalnom sustavu postoje različite vrste podataka, a svi su ponekad vrlo strukturalni ili UN strukturni. Rukovanje takvim podacima je maksimalno vrijeme vrlo izazovno i velika je vjerojatnost gubitka podataka u bilo kojem trenutku ako ih ljudi ne čuvaju na odgovarajući način. Sada se struktura podataka uglavnom koristi za održavanje, a zahtijeva strukturu podataka u bilo kojem trenutku za bolju i učinkovitiju upotrebu bez velikog rizika od gubitka važnih podataka. Na tržištu su dostupne vrste podataka u strukturi podataka i sve one slijede neke od svojih jedinstvenih karakteristika, tako da su uvijek moguće rješenje za različite primjene ovisno o dostupnom tržištu. U bilo kojem trenutku neke strukture podataka posebno se koriste za izradu jednog ili više pojedinačnih zadataka. Na primjer, za dizajniranje ili pripremu odgovarajuće strukture baze podataka (bilo da je riječ o relacijskoj ili ne relacijskoj važnosti) organizator obično slijedi strukturu podataka B-Trees.
B-Tree struktura podataka ispravno pruža potpunu prezentaciju održavanja tablica ili relacijske strukture baze podataka koja koristi ogromne za bilo koju vrstu aplikacije, a trenutno bez ove vrste aplikacije baze podataka ne mogu pravilno ispuniti svoje zahtjeve. Na isti način ako ljudi koji žele identificirati određenu tablicu pomoću identifikatora pretraživanja, najbolji je način da koriste istu tablicu hash-a u kojoj je implementacija prevoditelja uvijek poželjnija. U gornjem pogledu, dvije vrste strukture podataka se obično koriste, jedna je linearna (niz, niz, red, vezani popis), a druga je nelinearna (stabla ili graf).
Ako tražite posao koji je povezan sa strukturom podataka, onda se morate pripremiti za pitanja o intervjuu za strukturu podataka za 2019. godinu. Istina je da je svaki razgovor drugačiji prema različitim profilima posla. Ovdje smo pripremili važna pitanja i odgovore o strukturi podataka koji će vam pomoći u postizanju uspjeha u vašem intervjuu.
U ovom članku Intervju pitanja o strukturi podataka za 2019. predstavit ćemo 10 najvažnijih i često korištenih pitanja o intervjuu o strukturi podataka. Ova će pitanja pomoći studentima u izgradnji njihovih koncepata oko strukture podataka i pomoći im u intervjuu.
Dio 1 - Pitanja o intervjuu o strukturi podataka (osnovna)
Ovaj prvi dio pokriva osnovna pitanja i odgovore o strukturi podataka.
Q1. Navedite još pojedinosti o različitim radnjama ili operacijama koje izvodi drugačija struktura podataka?
Odgovor:
Različite vrste normalnih aktivnosti izvedenih od strukture podataka poput umetanja, brisanja, prelaska, pretraživanja i sortiranja.
Svaka vrsta dodavanja nove podatkovne jedinice određenoj zbirci podatkovnih jedinica može se smatrati aktivnošću umetanja u strukturu podataka.
Isti brisanje postojećih podataka iz zbirke definiranih stavki može se smatrati aktivnosti brisanja za strukturu podataka.
Održavanje jednog uobičajenog i jedinstvenog pristupa za dohvaćanje svih podataka s točno jednom i obrađenim istim uspjehom može se smatrati Traversal.
Pronađite točnu podatkovnu stavku unutar čitave zbirke podataka ako ta specifična podatkovna jedinica već postoji u toj određenoj zbirci podataka, ona se smatra mehanizmom za pretraživanje strukture podataka.
Sada je jedan od velikih zahtjeva održavanja pravilnog narudžbe podataka u određenoj zbirci. Uvijek je održavao ispravno razvrstavanje uzlaznim ili silaznim podacima u slučaju numeričkih podataka u prikupljanju ili naručivanju podataka na temelju abecednog niza u slučaju ne numeričkih podataka.
Q2. Objasnite različito između Povezanog popisa i Nizu u slučaju strukture podataka?
Odgovor:
Postoji mnogo strukturnih razlika između Povezanog popisa i niza, a neke od ključnih razlika spominju se u nastavku:
- Povezani popis uvijek je dinamičan u slučaju definiranja veličine, gdje se u slučaju veličine array-a prvo mora inicijalizirati.
- Izvođenje umetanja ili brisanja bilo koje podatkovne jedinice u zbirci poput Povezanog popisa vrlo je jednostavno za napraviti, dok je preskupo u slučaju obavljanja umetanja ili brisanja aktivnosti za niz elemenata.
- Neko je vrijeme za kritičnu vrstu aplikacije potreban slučajni pristup određenoj stavci podataka o zbirci, Povezani popis nikad ne podržava tu vrstu uslužnog programa za slučajni pristup, dok niz elemenata koji dopušta slučajni pristup određenoj podatkovnoj stavci.
- U slučaju korištenja memorije, povezanom popisu uvijek su bili potrebni dodatni razmaci za određeni pokazivač s obzirom na dodavanje svakog elementa unutar povezanog popisa. Ali niz se obično uzima u stalnom memorijskom prostoru na temelju veličine definirane u trenutku inicijalizacije, ne uzima u obzir je li tu memoriju aplikacija koristila ili ne bilo koje vrijeme.
Prijeđite na sljedeća pitanja i odgovore za intervjuiranje strukture podataka.
Q3. Objasnite detalje o snopu i kako se on može koristiti u slučaju strukture podataka?
Odgovor:
Niz je jedan veliki primjer linearne strukture podataka. Obično je slijedila jedna od najpopularnijih karakteristika strukture podataka poput održavanja reda temeljenog na uslužnom programu first in first out (FIFO) ili zadnji u last out (LILO). Složite se obično prateći neke osnovne operacije poput Pop, Push ili Peek.
Dolje se spominju aplikacije koje se mogu napraviti pomoću hrpe:
Korištenjem snopa razgovora od Infix-a do Postfix-a vrlo je jednostavno.
U izrazu je procjena pomoću snopa previše popularna u slučaju postfiksa.
Snop je na kraju koristan u slučaju obrnutog niza.
Q4. Navedite pojedinosti o redu čekanja, objasnite glavnu razliku između reda i skupa i navedite više detalja u vezi s implementacijom reda.
Odgovor:
Ovo je osnovno pitanje o intervjuu za strukturu podataka koje se postavlja u intervjuu. Red čekanja je opet jedan od popularnih primjera linearne strukture, a zatim slijedi pravilno, prvo u ispravnu strukturu. Osnovne operacije koje koriste red čekanja su Prednja, Enquequ, Dequekva i Stražnja.
Glavna razlika između stack-a i Queue-a koji su svuda istaknuti je snop koji slijedi obično za uklanjanje jedne stavke koja je nedavno dodana. Budući da red uvijek uklanja onu stavku koja je najmanje dodana nedavno. Obje se mogu lako integrirati pomoću nizova i povezanih lista.
Q5. Objasnite različite podatke poput infiksa, prefiksa ili postfiksa u strukturi podataka?
Odgovor:
Napomena o infiksu:
A * (B + C) / D
Napomena o postfiksu:
ABC * D /
Napomena o prefiksu:
/ * A + BCD
Dio 2 - Pitanja o intervjuu o strukturi podataka (napredno)
Pogledajmo sada napredna pitanja i odgovore za intervjuiranje strukture podataka.
P6. Definirajte Povezani popis detaljno i objasnite vrste sorti dostupne na Povezanom popisu?
Odgovor:
Tri vrste, pojedinačno povezani popis, dvostruko povezani popis, kružni povezani popis.
Q7. Navođenje detalja strukture podataka u slučaju generiranja grafa pomoću BFS i DFS?
Odgovor:
Red za BFS i Stack za DFS.
Prijeđite na sljedeća pitanja i odgovore za intervjuiranje strukture podataka.
Q8. Da li je implementacija dvostruke veze moguća u bilo kojem slučaju definirati jednu varijablu koja u svakom čvoru drži po jedan pointer?
Odgovor:
Da.
P9. Omogućite odgovarajući mehanizam za implementaciju reda čekanja pomoću snopa u strukturi podataka?
Odgovor:
Skup može implementirati dva reda.
Q10. Objasnite LRU predmemoriju i opišite pojedinosti o korištenju odgovarajuće strukture podataka za istu?
Odgovor:
Queue i Hash obje ove strukture podataka mogu se koristiti za implementaciju LRU predmemorije. U slučaju čekanja s dvostruko povezanim popisom potrebno je implementirati pravilno projektiranje LRU predmemorije. U slučaju da se broj hash stranice i adresa odgovarajućeg reda čvora mogu održavati kao ključni i vrijedni za pomoć u održavanju LRU sheme predmemorije.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za popis pitanja i odgovora o intervjuu za strukturu podataka kako bi kandidat mogao lako razbiti ova pitanja o intervjuu za strukturu podataka. Ovdje u ovom postu, proučili smo top pitanja o intervjuu o strukturi podataka koja se često postavljaju u intervjuima. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- Najbolja pitanja o intervjuu za Teradata
- Intervju baze podataka Oracle
- Intervjui za modeliranje podataka | Najčešća pitanja
- Pitanja o intervjuima za znanost o podacima s odgovorima