Razlika između ETL i ELT

U ovoj ćemo temi saznati više o ETL-u i ELT-u, ali prvo razmotrimo za što se odnosi E, T, L,

  • Ekstrakcija: Izvorni podaci se izvlače iz baze podataka u fazi ekstrakcije, bazen može biti nestrukturiran. Slijedi postupak potiskivanja podataka u spremište podataka.
  • Transformacija: Ovo je postupak preuzimanja ili uzdignuća podataka tako da se postigne da su prikladni za ciljni izvor.
  • Učitavanje: To je put oštrih podataka u skladište podataka, tako da se preko svega ovoga mogu primijeniti potrebni alati poslovne inteligencije.

ETL: Proces ETL uključuje izdvajanje podataka iz klasificiranih izvora podataka, a zatim njihovo transformiranje i povezivanje na odgovarajući način, na kraju se podaci učitavaju u sustave skladišta podataka. Ova je tehnika smislena sve dok se mnogo različitih baza podataka ne uključi u krajolik skladišta podataka. ovdje se premještanje podataka s jednog mjesta na drugo mora ionako dogoditi, tako da ETL djeluje kao najbolja praksa u tim situacijama za obavljanje transformacija jer se prijenos podataka na bilo koji način događa ovdje

ELT: To je malo drugačiji postupak, ista tehnika vađenja koristi se ovdje, sljedeći se podaci izravno unose u ciljne sustave. Na prethodnom kraju, objektivni sustavi su odgovorni za primjenu transformacija na učitane podatke. Glavni je nedostatak ovdje obično duže vrijeme da se podaci prikupe u skladištu podataka, pa je stoga postupcima tablica u postupak dodatni korak, pa je potrebno više prostora na disku.

ELT igra svoju ulogu u sljedećim slučajevima,

  • Kad je glavni prioritet brzina gutanja. Budući da se učitavanje izvan mjesta ne događa ovdje, ovo se smatra vrlo brzim procesom, pa se ovdje potrebne informacije prenose vrlo brže od ETL-a. ELT također ima prednost u smanjenju izdataka koji se događaju na izvoru s obzirom na činjenicu da se ne vrši nikakva transformacija
  • Prednost podataka o isključenju od poslovne inteligencije leži u sposobnosti da se suoče s nevidljivim uzorcima u djelotvornim informacijama. Promatrajući, svaki dio povijesnih podataka o natječaju, organizacije mogu iskopati vremenske rokove, sezonske trendove, obrasce prodaje ili bilo koje obećavajuće metrike za koje se ispostavi da su važne za organizaciju. Budući da prije preuzimanja podataka nema transformacije, postoji pristup svim neobrađenim dostupnim podacima.
  • Kada postoji potreba za skalabilnošću. Kad se pokrenu vrhunski motori za obradu podataka, tada je ELT bolja opcija, ELT je u mogućnosti dobiti poboljšanje snage raspodjele stanovnika za veću skalabilnost.

ELT ima prednost u smanjenju izdataka koji se događaju na izvoru s obzirom na činjenicu da se ne vrši nikakva transformacija, to je vrlo važno uzeti u obzir ako je izvor sustav PROD. Glavni je nedostatak ovdje obično duže vrijeme da se podaci prikupe u skladištu podataka, pa je stoga postupcima tablica u postupak dodatni korak, pa je potrebno više prostora na disku.

Usporedba između ETL i ELT (Infographics)

Ispod je 7 najboljih razlika između ETL i ELT

Ključne razlike između ETL i ELT

Postoje glavne ključne razlike između ETL i ELT dane su u nastavku:

  • ETL je stariji koncept i na tržištu je bio više od dva desetljeća, ELT relativno nov koncept i relativno složen za primjenu.
  • U slučaju ETL, veliki broj alata ima samo jedan od takvih vrsta hardverskih zahtjeva. U slučaju ELT-a Budući da to spada pod Saas-ove troškove hardvera ne zanima.
  • Za provođenje pretraživanja, ETL operira red po red uzorak kako bi preslikao činjenicu-vrijednost s elementom ključa dimenzije iz druge tablice. U ELT-u možemo izravno preslikati činjeničnu vrijednost s dimenzijskim ključnim elementima.
  • U ETL relacijskim podacima ovdje se daje prioritet, dok ELT lako podržava nestrukturirane podatke.

Tablica usporedbe između ETL i ELT

Razgovarajmo o prvih 7 razlike između ETL i ELT

Osnove usporedbe između ETL i ELTETLELT
upotrebaImplicirajuće složene transformacije uključuju ETLELT dolazi u igru ​​kada su u to uključene ogromne količine podataka
TransformacijaTransformacije se izvode u području insceniranjaSve transformacije u ciljanim sustavima
VrijemeBudući da ovaj postupak uključuje učitavanje podataka prvo u ETL sustave, a zatim u odnosni ciljni sustav, to se povlači u relativno većem vremenu.Ovdje se podaci u početku izravno učitavaju u ciljne sustave i sve se transformacije provode u ciljnim sustavima.
Uključenost u DatalakeNema podrške za jezero s podacimaOvdje se mogu obraditi nestrukturirani podaci s podatkovnim jezerima.
OdržavanjeOvdje je održavanje visoko, jer ovaj postupak uključuje dva različita korakaOdržavanje je razmjerno malo
cijenaViši u faktoru troškovaRelativno niži trošak
izračuniIli trebamo nadjačati postojeći stupac ili je potrebno pritisnuti podatke na ciljanu platformuIzračunati stupac može se lako dodati

Zaključak

Svaka tvrtka koja se pridržava skladišta podataka upotrebljavat će ETL (Extract, Transform, Load) ili ELT (Extract, Load, Transform) za ubacivanje podataka u skladište podataka koje potiče iz različitih izvora. Na temelju industrije i tehničkih želja, jedan od gore navedenih postupaka široko se primjenjuje.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za ETL i ELT. Ovdje smo raspravljali o ETL vs ELT ključnim razlikama s infografikom i usporednom tablicom. Možete također pogledati sljedeće članke da biste saznali više -

  1. Što je ETL?
  2. Data Lake vs Data Warehouse
  3. Alati za testiranje ETL-a
  4. Big Data vs Data Warehouse

Kategorija: