MongoDB vs SQL - 7 najuspješnijih razlika koje treba naučiti

• Razlike između MongoDB i SQL

Razlike između MongoDB i SQL

U današnjem svijetu vođenom modernim poduzećima poduzeća neprestano pronalaze načine upravljanja ili pohrane svojih podataka. Ovo bi moglo biti stjecanje uvida u kupca, razumijevanje promjena očekivanja korisnika ili pobijediti konkurente s novim aplikacijama i modelima. To je rezultiralo izmjenama ranijih pretpostavki o relacijskim bazama podataka. Glavni pokretači su

• Zahtjevi za većom produktivnošću programera i bržim vremenom na tržištu.
• Potreba upravljanja ogromnim porastom novih tipova podataka koji se brzo mijenjaju.
• Veleprodajni prelazak na distribuirane sustave i računalstvo u oblaku.

To je dovelo do nestabilnih baza podataka poput MongoDB. MongoDB je besplatni i open-source cross-platforma programski baza podataka. Klasificiran kao program baze podataka NoSQL, MongoDB koristi JSON-ove dokumente sa shemama. NoSQL baza podataka pruža mehanizam za pohranu i dohvaćanje podataka koji se modeliraju na druge načine osim tabelarnih odnosa koji se koriste u relacijskim bazama podataka.

1. Interes za DB motore s vremenom i kretanje rangiranja

2.MongoDB upotreba tijekom tjedana od siječnja 2013. do jula 2018. godine

Usporedba između MongoDB i SQL

Ispod je top 7 razlike između MongoDB i SQL

Ključne razlike između MongoDB i SQL

Oba MongoDB i SQL popularni su izbor na tržištu; razgovarajmo o nekim glavnim razlikama između MongoDB i SQL-a:

• Podaci u MongoDB-u predstavljeni su kao zbirka JSON dokumenata, dok su u MySQL-u podaci u tablicama i redacima.
• Kad je riječ o upitu, moramo staviti niz na jezik upita koji DB sustav analizira. Jezik upita naziva se Strukturirani jezik upita. S druge strane, MongoDB postavljanje upita je objektno orijentirano, što znači da prosljeđujete MongoDB dokumentu u kojem je objašnjeno što tražite, a nema analize.
• Velika prednost SQL-a je izjava Join koja omogućava postavljanje upita u nekoliko tablica. MongoDB, s druge strane, ne podržava JOINS, već umjesto toga podržava višedimenzionalne tipove podataka poput dokumenata i nizova.
• U SQL-u možemo imati jedan dokument unutar drugog. U MongoDB-u imamo niz komentara i jednu zbirku postova unutar posta.
• SQL podržava atomske transakcije. Možete imati nekoliko operacija unutar transakcije i možete se vratiti kao da imate jednu operaciju. Ne postoji podrška za transakcije u MongoDB-u, a jedna operacija je atomska.
• U MongoDB-u ne trebamo definirati shemu. Možemo samo odustati od dokumenata. U slučaju SQL-a, trebamo definirati tablice i stupce prije pohrane.
• Ne postoje alati za izvještavanje s MongoDB-om, tj. Testiranje i analiza učinkovitosti nisu uvijek moguća. U SQL-u dobivamo nekoliko alata za izvještavanje.

MongoDB vs SQL tablica za usporedbu

Niže se govori o primarnoj usporedbi MongoDB-a i SQL-a:

Osnova usporedbe MongoDB i SQL	SQL	MongoDB
definicija	SQL ili strukturirani upitni jezik specifičan je za domenu jezik koji se koristi u programiranju i dizajniran za upravljanje podacima koji se čuvaju u sustavu za upravljanje relacijskim bazama podataka (RDBMS). Posebno je korisno u rukovanju strukturiranim podacima tamo gdje postoje odnosi između različitih entiteta / varijabli podataka.	MongoDB je besplatni i open-source cross-platforma programski baza podataka. Klasificiran kao program baze podataka NoSQL, MongoDB koristi JSON-ove dokumente sa shemama.
Oko	Dizajnirali su ga Donald.D.Chamberlin i Raymond Boyce, a prvi put se pojavio 1974. godine.	MongoDB koji je razvio MongoDB Inc., a prvi put objavljen 2009. godine, MongoDB je prije svega napisan na jezicima C ++, C i Java Script.
Usporedba izraza i pojmova	Baza podataka Stol Red Stupac Indeks Stola spaja Primarni ključ - Navedite bilo koju jedinstvenu ili stupac kombinaciju kao primarni ključ. Agregiranje (Grupiranje po) Transakcije	Baza podataka Kolekcija Dokument ili BSON dokument Polje Indeks $ lookup, ugrađeni dokumenti Primarni ključ U MongoDB-u primarni se ključ automatski postavlja na id. Cjevovod za agregaciju Transakcije
Značajke	Visoke performanse Visoka dostupnost Skalabilnost i fleksibilnost Snažna transakcijska podrška. Visoka sigurnost Sveobuhvatni razvoj aplikacija Upravljanje jednostavnost Otvoreni izvor	Podrška ad hoc upiti indeksiranje odgovor Umnožavanje podataka Balansiranje opterećenja Podržava alate za smanjenje i združivanje karata Koristi JavaScript umjesto postupaka To je baza podataka bez shema napisana na C ++ Pruža visoke performanse Pohranjuje datoteke bilo koje veličine bez kompliciranja hrpe Jednostavna administracija u slučaju kvara Podržava i JSON model podataka, automatsko rezanje i ugrađenu replikaciju.
Najbolje se koristi za	Struktura podataka uklapa se u tablice i retke. Velika ovisnost o transakcijama s više redova. Česta ažuriranja i izmjene velikih količina zapisa Relativno mali skupovi podataka.	Velika opterećenja pri pisanju Nestabilna shema Kada je baza podataka postavljena na veliko Podaci se temelje na lokaciji Potrebna je velika dostupnost u nestabilnom okruženju Kad nema administratora baze podataka.
Najnovija verzija	8.0.11	4.0.0
Domene koje se koriste u	Zrakoplovstvo i obrana, Vlada, Mediji i zabava, Tehnologija i hardver, Telekom, Web igre, Obrazovanje, Zdravstvo i farmacija, Trgovina na malo, Tehnologija: Projekti otvorenog koda, Putovanja i ugostiteljstvo, Web: SAAS, Hosting, Financijske usluge, Proizvodnja, mala i srednje poslovanje, tehnologija: softver, web: e-trgovina, web: društvene mreže.	Financijske usluge, Vlada, maloprodaja, visoka tehnologija, mediji i zabava, zdravstvo, telekomunikacije1

Zaključak - MongoDB vs SQL

Kad su u dilemi hoće li se odlučiti za MongoDB ili SQL, tvrtke moraju imati na umu volumen i potrebe podataka. SQL je pogodniji za manje skupove podataka dok je MongoDB sposoban za rukovanje velikim nestrukturiranim setovima podataka. SQL je prepoznat zbog svojih visokih performansi, fleksibilnosti, pouzdane zaštite podataka, visoke dostupnosti i lakoće upravljanja. S druge strane, MongoDB je rešenje koje ide zahvaljujući svojoj otvorenoj i jednostavnoj filozofiji, zajedničkoj i korisnoj zajednici. U slučaju da su vaši podaci nestrukturirani, složeni, ne postoji unaprijed određena shema i trebate obraditi velike količine podataka i pohraniti ih kao dokumente, MongoDB se može preferirati nad SQL-om.

Preporučeni članak

Ovo je vodič za najveću razliku između MongoDB i SQL. Ovdje također raspravljamo o MongoDB vs SQL ključnim razlikama s infografikom i usporednom tablicom. Možete pogledati i sljedeće MongoDB vs SQL članke da biste saznali više -

1. Razlike u MongoDB vs Hadoop
2. MongoDB vs PostgreSQL
3. MySQL vs NoSQL korisne usporedbe
4. Oracle vs PostgreSQL
5. MySQL vs MongoDB: Značajke