Uvod u pitanja i odgovore na intervjuu za umjetnu inteligenciju:
Umjetna inteligencija polako oblikuje suvremeni život, pomaže Wall Streetu da odluči o burzama, Netflix preporuči filmove i mnoge druge upotrebljivosti. AI znanost o kopiranju ili oponašanju ljudskog ponašanja. Tehnologija umjetne inteligencije opisuje kako programirati računala da pokazuju i funkcioniraju kao ljudi u smislu inteligencije i odlučivanja. Svojim čitateljima rado bi bili svjedoci nekih činjenica o ovom najnovijem hit zvuku u tehnološkoj industriji.
- Trenutno samo 15% poduzeća koristi AI.
- 45% zrelih organizacija (tehnoloških divova) ima naprednu i definiranu AI strategiju.
- Samo 33% potrošača misli da koristi AI na neki drugi način, ali istina je da ih 77% koristi.
- 38% vjeruje da će AI poboljšati usluge korisnicima
- 61% vjeruje da će AI učiniti svijet pametnijim i boljim.
- Indija je zauzela 3. mjesto u istraživanju AI.
Ako tražite posao koji je povezan s umjetnom inteligencijom, tada se morate pripremiti za pitanja o intervjuu za umjetnu inteligenciju za 2019. godinu. Istina je da je svaki razgovor drugačiji prema različitim profilima posla. Ovdje smo pripremili važna pitanja o intervjuu s umjetnom inteligencijom koja će vam pomoći da postignete uspjeh u svom intervjuu.
U ovom članku pitanja o intervjuu za umjetnu inteligenciju za 2019. predstavit ćemo 10 najvažnijih i često korištenih pitanja o intervjuu za umjetnu inteligenciju. Ova pitanja za intervju podijeljena su u dva dijela:
Dio 1 - Pitanja za razgovore s umjetnom inteligencijom (osnovna)
Ovaj prvi dio pokriva osnovna pitanja i odgovore za intervju s umjetnom inteligencijom
Q1. Što je AI?
Odgovor:
AI je grana informatike koja naglašava i pronalazi način stvaranja inteligentnog stroja koji ima sposobnost rada, razmišljanja i reakcije poput ljudi.
Q2 . Koliko ste svjesni da mislite da koristite uređaje i usluge s omogućenim AI?
Odgovor:
Kao što sam rekao da je AI posvuda i trenutno ima dubok utjecaj na naše okruženje, možemo vidjeti AI touch u dolje navedenim stvarima
- Smartphone
- Pametni automobili i dronovi
- Feedovi društvenih medija
- Media playeri
- Videoigre i mnoga druga područja.
Prijeđimo na sljedeća pitanja o intervjuu za umjetnu inteligenciju.
Q3 . Što mislite, koja područja imaju veliki utjecaj na AI?
Odgovor:
AI ima veliki utjecaj na brojnim područjima. Trenutno je to -
- Računalno polje
- Prepoznavanje govora
- Bioinformatika
- Humanoidni roboti
- Svemir i zrakoplovstvo
- Prognoza vremena
Q4 . Koji su programski jezici najdraži za AI?
Odgovor:
Ovo su uobičajena pitanja o intervjuu umjetne inteligencije postavljena u intervjuu. Programski jezik koji se preferira za AI su Python, R, Lisp, Prolog i Java
Q5 . Navedite formulu koeficijenta za logističku regresiju?
Odgovor:
Logističku regresiju daje:
- πi-Pr (Yi = 1 | Xi = xi) = exp (β0 + β1xi) 1 + exp (β0 + β1xi)
P6. Što mislite pod algoritmima Overfitting i Underfitting?
Odgovor:
- Overfitting i Underfitting odgovorni su za loše performanse.
- Prekomjerno opremanje daje dobre performanse na obučenim podacima, slabu generalizaciju ostalih podataka.
- Nedovoljno zadovoljavanje daje loše rezultate na podacima o treningu i dobru generalizaciju drugih podataka
Q7 . Objasniti topologiju stabla?
Odgovor:
Kao što naziv sugerira, topologija „Drvo“ ima nekoliko povezanih elemenata raspoređenih poput grana drveta. Struktura ima najmanje tri određene razine u hijerarhiji. Oni su skalabilni i dostupni za vrijeme rješavanja problema, pa se stoga imaju prednost. Čest nedostatak ove topologije je ometanje ili neispravnost primarnog čvora.
Dio 2 - Pitanja za razgovore o umjetnoj inteligenciji (napredno)
Pogledajmo sada napredna pitanja i odgovore za intervju s umjetnom inteligencijom
Q8 . Navedite neke grane AI?
Odgovor:
Postoje neke grane AI su kako slijedi:
- Automatsko programiranje
- Zadovoljstvo ograničenjem
- Bayesove mreže
- Prikazi znanja
- Strojno učenje
- Obrada prirodnog jezika (NLP)
- Neuronske mreže
- Robotika
- Prepoznavanje govora
Q9 . Objasnite koeficijent korelacije Karla Pearsona?
Odgovor:
Koeficijent korelacije Karla Pearsona je mjera čvrstoće linearne povezanosti između dvije varijable.
Označava se s r ili r xy (pri čemu su x i y dvije uključene varijable).
Ova metoda korelacije crta najbolju liniju kroz podatke dviju varijabli.
Vrijednost Pearsonovog koeficijenta korelacije (r) ukazuje na to koliko su udaljene sve ove podatkovne točke od ove linije.
Formula -
Gdje,
* cov (X, Y): je kovarijancija između X i Y
Prijeđimo na sljedeće pitanje za intervju s umjetnom inteligencijom.
Q10 . Kako odabrati najbolje hiperparametre u modelu koji se temelji na stablu?
Odgovor:
Postoje dva najbolja hiperparametra u modelu koji se temelji na stablu
- Izmjerite učinak u odnosu na podatke o treningu
- Izmjerite izvedbu u odnosu na podatke za provjeru valjanosti
Rezultat validacije moramo uzeti u obzir pri uspoređivanju s rezultatima ispitivanja, pa je odgovor B
P11. Što ste znali o agentu u AI? Recite mi sve relevantne detalje o tome?
Odgovor:
Prema mom razumijevanju prvo, imamo formulu agenta
Agent = Arhitektura + Agent program
Pogledajmo praktičan primjer agenta. U našem ljudskom tijelu tri su oči, uši koje djeluju kao senzor, a također i noge i ruke i drugi dijelovi tijela koji djeluju kao pokretači.
Dakle, AI sustav sastoji se od agenta i njegove okoline. Sve vrijeme agent djeluje u svom okruženju. Dakle, sve se može smatrati agentom ako ima -
- Uočavanje okoliša pomoću njegovih senzora.
- Djelovanje ili ponašanje u srodnom okruženju pomoću aktuatora.
Q12 . Navedite tehnike ili algoritme koji se uglavnom koriste u AI?
Odgovor:
Općenito, postoje određeni algoritmi koji se uglavnom koriste ili možemo reći da su oni prvi koji su pristupili razumijevanju složenih scenarija. Ovo su neki od njih.
- Živčana mreža
- Generički algoritmi
- Učenje ojačanja
Q13 . Objasnite objektivnu i srodnu terminologiju koja se koristi u algoritmima pretraživanja AI?
Odgovor:
Ovo su najpopularnija pitanja o intervjuu za umjetnu inteligenciju postavljena u intervjuu. Pretraživanje je univerzalna tehnika koja se koristi u tehnikama problema s AI. Ovaj se algoritam koristi za pretraživanje određenog položaja. Svaka terminologija pretraživanja ima neke komponente.
- Problemni prostor: ovo je okruženje u kojem se pretraga odvija.
- Problem problema: rezultat je početnog stanja + stanja cilja.
- Grafikon prostora problema: koristi se za predstavljanje problematičnog stanja.
- Dubina problema: Ovdje možemo definirati duljinu najkraće staze.
- Složenost prostora: To možemo izračunati po maksimalnom broju čvorova koji su pohranjeni u memoriji.
- Vremenska složenost: definira se kao maksimalni broj čvorova koji su stvoreni.
- Prihvatljivost: Ovo je svojstvo algoritama koji se koriste za pronalaženje optimalnih rješenja.
- Faktori grananja: To se može izračunati prosječnim brojem podređenih čvorova na grafu problematičnog prostora.
- Dubina: to je duljina najkraćeg puta od početka do ciljanog stanja.
Evo nekoliko algoritama pretraživanja
- Prva potraga
- Dubinska pretraga
- Dvosmjerno pretraživanje
- Jednostavno pretraživanje troškova
Q14 . Navedi neke od najboljih AI softverskih platformi?
Odgovor:
Evo najboljih AI softverskih platformi:
- Tijek tenzora
- Strojno učenje Azure
- Ayasdi
- Playment
- Salesforce Einstein
- Cloud Strojno učenje
Preporučeni članci
Ovo je vodič za popis pitanja i odgovora za intervju s umjetnom inteligencijom kako bi kandidat mogao lako razbiti ova pitanja za razgovor o umjetnoj inteligenciji. Ovdje u ovom postu, proučavali smo vrhunska pitanja za intervju s umjetnom inteligencijom koja se često postavljaju u intervjuima. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više.
- Top 10 pitanja o ispitivanju intervjua.
- Ispitivanje pitanja i odgovora za intervju.
- Java proljetna pitanja za intervju.
- Pitanja i odgovori za internetska pitanja.
- Tvrtke za umjetnu inteligenciju
- Važnost umjetne inteligencije
- Agenti u umjetnoj inteligenciji