Razlika između košnice i HUE
Big Data, jednostavnim riječima, kombinacija je strukturiranih i nestrukturiranih poslovnih podataka. Big Data bavi se tekućim svakodnevnim transakcijskim podacima poslovanja, što je vrlo složene prirode. Big Data nazvan je jednim od najboljih alata za umjetnu inteligenciju na globalnom tržištu, od svog osnutka. Međutim, Big Data imao je svoja ograničenja u pogledu pohrane, veličine, analize, pretraživanja, dijeljenja i prezentacije podataka poslovnim korisnicima.
Krajnji korisnici pokrenuli su tradicionalni poslovni pristup koji se sastoji od poslužitelja, baze podataka i korisnika. Ali, poslužitelj baze podataka imao je usko grlo obrade ogromnih komada podataka, pod jednim procesorom. Da bi prevladao ovo ograničenje, Google je uveo algoritam smanjenja mapa koji može obrađivati podatke među skupom distribuiranih sustava. Ovaj algoritam i Veliki podaci kasnije su transformirani u Javni okvir otvorenog koda koji je Doug Cutting i njegov tim nazvao Hadoop. Hadoop distribuira više dobavljača širom svijeta, ovisno o njihovim poslovnim potrebama. Ovaj članak želi osvijetliti velike tehnologije podataka, a to su Hive i Hue.
Većina operacija u ekosustavu Hadoop provodi se putem sučelja naredbenog retka, ali nije postojalo nijedno korisničko sučelje dizajnirano tijekom početnih izdanja Hadoopa. Hue je internetsko korisničko sučelje koje izvodi neke uobičajene aktivnosti s Hadoop ekosustavom ili okvirom temeljenim na Hadoop-u. Hue je pokrenuo i razvio Hadoop-ov open source izvor pod nazivom Cloudera.
Hive je pokrenuo Facebook, u početnim fazama razvoja, a kasnije ga je preuzela Apache Software Foundation. Ovaj projekt Apache na košnici uklopio ga je u Hadoop ekosustav. Hive je dizajniran za interakciju s podacima pohranjenim u HDFS (Hadoop distribucijskom datotečnom sustavu). Hive je sličan SQL-u kao jezik upita. Košnica se u osnovi koristi za ispitivanje i preuzimanje podataka sa HDFS-a. Ova vrsta upita putem Hive-a poznata je pod nazivom HiveQL ili HQL.
Usporedba između Hive i Hue (Infographics)
Ispod je top 6 usporedba košnica i HUE
Ključne razlike između Hive i Hue
- Hue je internetsko korisničko sučelje koje pruža niz usluga preko Cloadora temeljenog Hadoop okvira. Neke od ključnih značajki uključuju HDFS preglednik datoteka, uređivač svinja, uređivač košnica, preglednik poslova, Hadoop školjku, korisnička dopuštenja administratora, uređivač Impala, web sučelje Ozzie i internetsko sučelje Hadoop API Access. No, Hive je analitički SQL upitni jezik koji može upitati ili manipulirati podacima pohranjenim u bazi podataka. Neke od ključnih karakteristika Hive uključuju algoritam smanjenja mapa, OLAP (internetska analitička obrada), kreiranje shema na bazama podataka, izvođenje DML i DDL operacija poput CREATE, ALTER, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, DROP izjava na HDFS.
- Hue pruža internetsko korisničko sučelje zajedno s putom datoteke za pregledavanje HDFS. Ovaj internetski izgled korisnika pomaže korisnicima da pregledavaju datoteke, slično kao i prosječni Windows korisnik koji locira datoteke na svom računalu. Ova dodatna značajka u Hueu, također pomaže korisnicima da ručno prenose ili premještaju datoteke u različitim direktorijima preko web sučelja. Datotekama pohranjenim na HDFS-u može se pristupiti opcijom preglednika datoteka na Hue. Hue može biti zgodan alat za korisnike koji ne preferiraju UNIX sučelje naredbenog retka. No, Hive se koristi za stvaranje shema, baza podataka za pretraživanje baze podataka. Izjave DML i DDL u košnici (CREATE, ALTER, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, DROP) pomažu korisnicima u analiziranju podataka pohranjenih na HDFS-u prema poslovnim zahtjevima. Košnica može ručno obraditi i učitati podatke iz tekstualnih datoteka u tablice. No ne može premjestiti datoteke u različite mape.
- Hue pruža korisničko sučelje za praćenje statusa posla na karti, smanjenje radnih mjesta. Ovi se poslovi mogu pretraživati putem opcije preglednika poslova na web sučelju. Status posla prema nijansi prikazan je u obliku kodiranja boja (crvena, zelena, žuta i crna). Zeleno uspješni dovršeni poslovi, Žuta - Trenutno tekući poslovi, Crvena - neuspjeli poslovi i Crna - Poslovi koje korisnik ručno napušta. No, Hive, s druge strane, koristi algoritam smanjivanja karata za obradu podataka pohranjenih na HDFS. S košnicom se može upravljati ili pomoću sučelja naredbenog retka ili web uređivača poput Hue. Osip se obično koristi za analizu složenih nestrukturiranih podataka. Ova vrsta analitičkih operacija koje se obavljaju pomoću Hivea zakazane su kao Map Reduction Jobs in Hadoop ecosystem.
- Hue pruža internetsko korisničko sučelje programskim jezicima kao što je Hive, a to može biti zgodan alat za korisnike kako bi izbjegli pogreške u sintaksi tijekom izvršavanja upita. Hue također vraća skup rezultata i zapisuje nakon uspješnog izvršenja upita. Hue također pruža korisnicima analizu podataka u obliku grafikona (pita i bar-ljestvica). Uređivaču košnica može se pristupiti putem opcije uređivača upita na Hue. Ali košnici bez nijanse ne može se pristupiti putem web uređivača. Vizualizacije se ne mogu stvoriti pomoću košnice. Hive prikazuje samo skup rezultata u razini naredbenog retka.
- Hue korisnicima omogućuje izradu i konfiguriranje dozvola za datoteke na HDFS-u. Dopuštenjima datoteka i ulogama korisnika može se pristupiti putem sigurnosne opcije navedene u pregledniku. Hue pruža korisnicima kako bi pronašli tijekove rada Ozzie kako bi obradili zadatke koji su zakazani u pregledniku poslova. Hue također omogućuje korisnicima pregledavanje i pristup tablicama i bazama podataka putem metastore upravitelja i uređivača baze podataka. No, Hive je osigurao Kerberos 2.0 provjeru autentičnosti, zajedno s Hadoop Cluster-om. Radni tijekovi zakazani pomoću Ozzieja ne mogu se pratiti pomoću košnice. Svi podaci pohranjeni u obliku shema i baza podataka također se mogu pregledati pomoću HiveQL ili Hive.
Tabela usporedbe košnice košnice s Hueom
Slijedi Tabela usporedbe košnice i košnice koja slijedi
| Osnove usporedbe |
KOŠNICA |
HUE |
| Izumitelj / Izum | Hive je pokrenula Apache Software Foundation. | Hue je lansirala Cloudera. |
| Opseg / značenje | Hive ili HiveQL analitički je jezik upita koji se koristi za obradu i dohvaćanje podataka iz skladišta podataka. | Hue je internetsko sučelje koje korisnicima omogućuje interakciju s Hadoop ekosustavom. |
| Instalacija / konfiguracija | Osip se može instalirati ili konfigurirati pomoću sučelja naredbenog retka Hadoop ekosustava. | Hue se može instalirati ili konfigurirati samo putem web preglednika. |
| funkcionalnost | Košnica koristi algoritam za smanjenje karte za obradu i analizu podataka. | Hue pruža web sučelje za pristup usluzi Hive i ostalim programskim jezicima. |
| izvršenje | Panj se implementira i pristupa se pomoću sučelja naredbenog retka ili web sučelja web sučelja. | Hue se implementira na web pregledniku za pristup više programa instaliranih na Clouderi. |
| zavisnost | Košnica se može ugraditi u više Hadoop okvira. | Hue je dostupan samo na Cloudera temeljenom Hadoop Framework-u. |
Zaključak - Hive vs Hue
Zaključno smo opisali uvod, ključne razlike i nekoliko usporedbi tehnologija velikih podataka Hive & Hue. Također smo vidjeli neke sličnosti u Hiveu, koje su također prisutne u jeziku SQL upita. Hue je sveobuhvatna web sučelje aplikacija koja pruža sve usluge u Hadoop velikom ekosustavu podataka. I Hive i Hue mogu se koristiti i konfigurirati u okvirima koji se temelje na Hadoop-u, ovisno o zahtjevima krajnjeg korisnika. Puno je informacija dostupnih na webu, zajedno s unaprijed konfiguriranim Hadoop virtualnim strojevima za kratku predstavu o Hive & Hue implementaciji. I Hive i Hue imaju ključnu ulogu u modernoj analizi podataka Big Big-a.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za košnicu vs Hue, njihovo značenje, usporedbu između glave, ključne razlike, tablicu usporedbe i zaključak. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- Apache Pig vs Apache košnica - 12 najboljih korisnih razlika
- Hadoop vs košnica - saznajte najbolje razlike
- Top 12 usporedba Apache košnice i Apache HBase (Infographics)