Vrsta vizualizacije podataka - Različite vrste vizualizacije podataka

Uvod u vrste vizualizacije podataka

U modernoj areni velikih podataka, koja ima preko 2, 5 kvintilijan bajta (1 kvintilijon bajta = 10 ¹⁸ bajta!) Podataka koji se stvaraju svaki dan (prema socialmediatoday.com.com), postoji potreba za pohranjivanjem podataka. Nepotrebno je napomenuti da su ovi podaci gusti i stoga ne razumljivi za korisnike i stalno se ne fokusiraju. Da biste promijenili paradigmu radi lakšeg razumijevanja opsega podataka i ostvarenja korisnih koristi u poslu, podaci moraju biti predstavljeni na intuitivniji način i stoga će trebati odgovarajuće karte za njihovo vizualiziranje. Postoje alati i metodologije za učinkovito prikazivanje podataka, ali učinkovitost uglavnom ovisi o vrsti podataka i zahtjevu koji treba izrezbarati iz podataka.

Što je vizualizacija podataka?

Vizualizacija podataka je metodologija kojom se prikazuju podaci u sirovom obliku kako bi se otkrilo smisao toga. S pojavom velikih podataka postalo je neophodno izgraditi smisleni način prikazivanja podataka tako da količina podataka ne postane pretjerana. Dio prikazivanja podataka može se koristiti u različite svrhe, na primjer, pronalaženje trendova / zajedništva / obrazaca u podacima, izrada modela za strojno učenje ili se može koristiti za jednostavnu operaciju poput združivanja.

Različite vrste vizualizacije podataka

Vizualizacija podataka široko je razvrstana u 6 različitih vrsta. Iako područje vizualizacije podataka neprestano raste, neće biti iznenađenje ako se poveća broj kategorija.

Vremenski: Podaci za ove vrste vizualizacije trebaju zadovoljiti oba uvjeta: podaci prikazani trebaju biti linearni i biti jednodimenzionalni. Ove vrste vizualizacije predstavljene su linijama koje se mogu preklapati i imaju zajedničku točku podataka početka i završetka.
Raspršeni planovi	Koristi točkice za predstavljanje podatkovne točke. Najčešća u današnjem svijetu strojnog učenja tijekom analize istraživačkih podataka.
Kružni graf	Ova vrsta vizualizacije uključuje kružnu grafiku gdje duljina luka označava veličinu.
Dijagram polarne površine	Poput dijagrama kruga, dijagram Polarne površine je kružne ploče, osim što su sektori kutova, jednaki su po duljini, a udaljenost koja se proteže od središta označava veličinu.
Linearni grafikoni	Kao i shema rasipanja, i podaci su predstavljeni točkama, osim spojenih linijama za održavanje kontinuiteta.
Rokovi	Na ovaj način prikazujemo popis podatkovnih točaka kronološkim redoslijedom vremena.
Nizovi vremenskih serija	U vremenskim serijama predstavljamo veličinu podataka u dvodimenzionalnom grafikonu, kronološkim redoslijedom vremenskih oznaka u podacima.
Hijerarhijski: Ove vrste vizualizacija prikazuju poredane skupine u većoj grupi. Jednostavnim jezikom, glavna intuicija koja stoji iza ovih vizualizacija je da se klasteri mogu prikazati ako protok klastera polazi od jedne točke.
Dijagram stabla	U dijagramu stabla hijerarhijski tok prikazan je u obliku stabla kao što ime sugerira. Malo je izraza za ovu predstavu: - korijenski čvor: izvorno mjesto. - Dijete čvor: ima roditelja gore - Listni čvor: Nema više dječjeg čvora.
Karte zvona / Dijagram sunčanja	Prikaz stabla na dijagramu stabla pretvara se u radijalnu osnovu. Ova vrsta pomaže u predstavljanju stabla u sažetoj veličini. Unutarnji krug je korijenski čvor. A područje podređenog čvora označava% podataka.
stablu	Stablo je predstavljeno u obliku pravokutnika usko nabijenih. Područje označava količinu.
Pakiranje krugova	Slično kao treemap, koristi kružno pakiranje umjesto pravokutnika.
Mreža: Vizualizacija ove vrste povezuje skupove podataka s skupovima podataka. Ove vizualizacije prikazuju kako se ti skupovi podataka međusobno odnose unutar mreže.
Matrični grafikoni	Ova vrsta vizualizacije naširoko se koristi za pronalaženje veze između različitih varijabli unutar sebe. Na primjer, korelacijski zaplet
Aluvijalni dijagrami	Ovo je vrsta dijagrama toka u kojoj su promjene u protoku mreže prikazane u intervalima po želji korisnika.
Riječ oblak	Obično se koristi za predstavljanje tekstualnih podataka. Riječi su usko upakirane, a veličina teksta označava učestalost riječi.
Dijagrami veze čvorova	Ovdje su čvorovi predstavljeni u obliku točkica i prikazana je veza između čvorova.
Višedimenzionalno: Za razliku od vremenske vrste vizualizacije, ove vrste mogu imati više dimenzija. U ovome možemo upotrijebiti 2 ili više značajki za stvaranje 3-D vizualizacije kroz istodobne slojeve. Oni će korisniku omogućiti predstavljanje ključnih dijelova razbijanjem puno nekorisnih podataka.
Rascjepne ploče	U višedimenzionalnim podacima odabiremo bilo koja dva svojstva, a zatim ih crtamo u dvosmjernoj crti. Time bismo imali ⁿ C ₂ = n (n-1) / 2 grafa.
Složenoga grafikona	Segmenti reprezentacije nalaze se jedan preko drugog. To može biti 100% složen bar grafikon gdje je segregacija predstavljena u% ili jednostavan složeni crtični graf koji označava stvarnu veličinu
Zaplet paralelne koordinate	U ovom je prikazu nacrtana pozadina i nacrtano n paralelnih linija (za n-dimenzionalne podatke).
Geoprostor: Ove se vizualizacije odnose na fizičko stanje u stvarnom životu križanjem s kartama (može biti geoprostorna ili prostorna karta). Intuicija iza ovih vizualizacija jest stvaranje holističkog prikaza performansi.
Mapa tijeka	Premještanje informacija ili predmeta s jedne lokacije na drugu prikazano je gdje veličina strelice označava iznos.
Choropleth karta	Geoprostorna karta je obojena na temelju određene varijable podataka.
Cartogram	Ova vrsta reprezentacije koristi tematsku varijablu za mapiranje. Te karte iskrivljavaju stvarnost u prezentiranju informacija. To znači da su karte na određenoj varijabli pretjerane. Na primjer, slika na lijevoj strani je prostorna karta iskrivljena na pčelinjaku strukturu.
Karta topline	Oni su u geoprostornom žanru vrlo slični Choroplethu, ali se mogu koristiti i u područjima osim geoprostornih.
Razno: Ove se vizualizacije ne mogu generalizirati u posebno velikoj grupi. Dakle, umjesto da oblikujemo manje grupe za pojedini tip, grupiramo ga u razno. Nekoliko primjera u nastavku:
Otvori-visoko-nisko-zatvori grafikon	Ova vrsta grafova obično se koristi za predstavljanje cijena dionica. Trend povećanja naziva se bikovski, a opadajući kao medvjeđi.
Kagi-Chart	Obično je potražnja za imovinom predstavljena pomoću ovog grafikona.

Zaključak

Iz gornjih vrsta vizualizacije vidimo da općenito postoji 6 vrsta skupina. Gore navedeni popis nije iscrpan popis, ali malo ih se često koristi. U narednim vremenima kao i kada se nove vrste dodaju na popis, grupe se mogu povećavati. To je to za vrste vizualizacije. Nastavili bismo s onim parametrima koje treba razmotriti tijekom fiksiranja vrste vizualizacije.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za vrstu vizualizacije podataka. Ovdje smo raspravljali o uvodu i različitim vrstama vizualizacije podataka. Možete i proći kroz naše druge predložene članke da biste saznali više -