Uvod u vrste vizualizacije podataka
U modernoj areni velikih podataka, koja ima preko 2, 5 kvintilijan bajta (1 kvintilijon bajta = 10 18 bajta!) Podataka koji se stvaraju svaki dan (prema socialmediatoday.com.com), postoji potreba za pohranjivanjem podataka. Nepotrebno je napomenuti da su ovi podaci gusti i stoga ne razumljivi za korisnike i stalno se ne fokusiraju. Da biste promijenili paradigmu radi lakšeg razumijevanja opsega podataka i ostvarenja korisnih koristi u poslu, podaci moraju biti predstavljeni na intuitivniji način i stoga će trebati odgovarajuće karte za njihovo vizualiziranje. Postoje alati i metodologije za učinkovito prikazivanje podataka, ali učinkovitost uglavnom ovisi o vrsti podataka i zahtjevu koji treba izrezbarati iz podataka.
Što je vizualizacija podataka?
Vizualizacija podataka je metodologija kojom se prikazuju podaci u sirovom obliku kako bi se otkrilo smisao toga. S pojavom velikih podataka postalo je neophodno izgraditi smisleni način prikazivanja podataka tako da količina podataka ne postane pretjerana. Dio prikazivanja podataka može se koristiti u različite svrhe, na primjer, pronalaženje trendova / zajedništva / obrazaca u podacima, izrada modela za strojno učenje ili se može koristiti za jednostavnu operaciju poput združivanja.
Različite vrste vizualizacije podataka
Vizualizacija podataka široko je razvrstana u 6 različitih vrsta. Iako područje vizualizacije podataka neprestano raste, neće biti iznenađenje ako se poveća broj kategorija.
| Vremenski: Podaci za ove vrste vizualizacije trebaju zadovoljiti oba uvjeta: podaci prikazani trebaju biti linearni i biti jednodimenzionalni. Ove vrste vizualizacije predstavljene su linijama koje se mogu preklapati i imaju zajedničku točku podataka početka i završetka. | ||
| Raspršeni planovi | Koristi točkice za predstavljanje podatkovne točke. Najčešća u današnjem svijetu strojnog učenja tijekom analize istraživačkih podataka. |  |
| Kružni graf | Ova vrsta vizualizacije uključuje kružnu grafiku gdje duljina luka označava veličinu. |  |
| Dijagram polarne površine | Poput dijagrama kruga, dijagram Polarne površine je kružne ploče, osim što su sektori kutova, jednaki su po duljini, a udaljenost koja se proteže od središta označava veličinu. |  |
| Linearni grafikoni | Kao i shema rasipanja, i podaci su predstavljeni točkama, osim spojenih linijama za održavanje kontinuiteta. |  |
| Rokovi | Na ovaj način prikazujemo popis podatkovnih točaka kronološkim redoslijedom vremena. |  |
| Nizovi vremenskih serija | U vremenskim serijama predstavljamo veličinu podataka u dvodimenzionalnom grafikonu, kronološkim redoslijedom vremenskih oznaka u podacima. |  |
| Hijerarhijski: Ove vrste vizualizacija prikazuju poredane skupine u većoj grupi. Jednostavnim jezikom, glavna intuicija koja stoji iza ovih vizualizacija je da se klasteri mogu prikazati ako protok klastera polazi od jedne točke. | ||
| Dijagram stabla | U dijagramu stabla hijerarhijski tok prikazan je u obliku stabla kao što ime sugerira. Malo je izraza za ovu predstavu:
- korijenski čvor: izvorno mjesto. - Dijete čvor: ima roditelja gore - Listni čvor: Nema više dječjeg čvora. |  |
| Karte zvona / Dijagram sunčanja | Prikaz stabla na dijagramu stabla pretvara se u radijalnu osnovu. Ova vrsta pomaže u predstavljanju stabla u sažetoj veličini. Unutarnji krug je korijenski čvor. A područje podređenog čvora označava% podataka. |  |
| stablu | Stablo je predstavljeno u obliku pravokutnika usko nabijenih. Područje označava količinu. |  |
| Pakiranje krugova | Slično kao treemap, koristi kružno pakiranje umjesto pravokutnika. |  |
| Mreža: Vizualizacija ove vrste povezuje skupove podataka s skupovima podataka. Ove vizualizacije prikazuju kako se ti skupovi podataka međusobno odnose unutar mreže. | ||
| Matrični grafikoni | Ova vrsta vizualizacije naširoko se koristi za pronalaženje veze između različitih varijabli unutar sebe. Na primjer, korelacijski zaplet |  |
| Aluvijalni dijagrami | Ovo je vrsta dijagrama toka u kojoj su promjene u protoku mreže prikazane u intervalima po želji korisnika. |
|
| Riječ oblak | Obično se koristi za predstavljanje tekstualnih podataka. Riječi su usko upakirane, a veličina teksta označava učestalost riječi. |
|
| Dijagrami veze čvorova | Ovdje su čvorovi predstavljeni u obliku točkica i prikazana je veza između čvorova. |  |
| Višedimenzionalno: Za razliku od vremenske vrste vizualizacije, ove vrste mogu imati više dimenzija. U ovome možemo upotrijebiti 2 ili više značajki za stvaranje 3-D vizualizacije kroz istodobne slojeve. Oni će korisniku omogućiti predstavljanje ključnih dijelova razbijanjem puno nekorisnih podataka. | ||
| Rascjepne ploče | U višedimenzionalnim podacima odabiremo bilo koja dva svojstva, a zatim ih crtamo u dvosmjernoj crti. Time bismo imali n C 2 = n (n-1) / 2 grafa. |  |
| Složenoga grafikona | Segmenti reprezentacije nalaze se jedan preko drugog. To može biti 100% složen bar grafikon gdje je segregacija predstavljena u% ili jednostavan složeni crtični graf koji označava stvarnu veličinu |  |
| Zaplet paralelne koordinate | U ovom je prikazu nacrtana pozadina i nacrtano n paralelnih linija (za n-dimenzionalne podatke). |  |
| Geoprostor: Ove se vizualizacije odnose na fizičko stanje u stvarnom životu križanjem s kartama (može biti geoprostorna ili prostorna karta). Intuicija iza ovih vizualizacija jest stvaranje holističkog prikaza performansi. | ||
| Mapa tijeka | Premještanje informacija ili predmeta s jedne lokacije na drugu prikazano je gdje veličina strelice označava iznos. |  |
| Choropleth karta | Geoprostorna karta je obojena na temelju određene varijable podataka. |  |
| Cartogram | Ova vrsta reprezentacije koristi tematsku varijablu za mapiranje. Te karte iskrivljavaju stvarnost u prezentiranju informacija. To znači da su karte na određenoj varijabli pretjerane. Na primjer, slika na lijevoj strani je prostorna karta iskrivljena na pčelinjaku strukturu. |  |
| Karta topline | Oni su u geoprostornom žanru vrlo slični Choroplethu, ali se mogu koristiti i u područjima osim geoprostornih. |  |
| Razno: Ove se vizualizacije ne mogu generalizirati u posebno velikoj grupi. Dakle, umjesto da oblikujemo manje grupe za pojedini tip, grupiramo ga u razno. Nekoliko primjera u nastavku: | ||
| Otvori-visoko-nisko-zatvori grafikon | Ova vrsta grafova obično se koristi za predstavljanje cijena dionica. Trend povećanja naziva se bikovski, a opadajući kao medvjeđi. |  |
| Kagi-Chart | Obično je potražnja za imovinom predstavljena pomoću ovog grafikona. |  |
Zaključak
Iz gornjih vrsta vizualizacije vidimo da općenito postoji 6 vrsta skupina. Gore navedeni popis nije iscrpan popis, ali malo ih se često koristi. U narednim vremenima kao i kada se nove vrste dodaju na popis, grupe se mogu povećavati. To je to za vrste vizualizacije. Nastavili bismo s onim parametrima koje treba razmotriti tijekom fiksiranja vrste vizualizacije.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za vrstu vizualizacije podataka. Ovdje smo raspravljali o uvodu i različitim vrstama vizualizacije podataka. Možete i proći kroz naše druge predložene članke da biste saznali više -
- Vrste tehnika analize podataka
- Talend Integracija podataka
- Alati za analizu podataka
- Alati za znanost o podacima
- Talend Alati
- Što je integracija podataka?
- Raspršeni planovi u Matlabu
- Kako se grafikon koristi u Matlabu (primjeri)