✅ Linijski grafikon u R - Kako stvoriti linijski grafikon u R (primjer)

Uvod u linijski grafikon u R

Uvod u linijski grafikon u R

Za vizualizaciju određenog niza vrijednosti tijekom vremena, graf u r jedan je od najboljih grafikona koji to olakšava.
Primjeri mogu biti vrijednost burzi s vremenom, prekovremeni GDP, itd.

Slika 1. Prikazuje osnovni linijski grafikon, gdje je vrijednost "broj događaja" tijekom godine. Os x prikazuje vrijeme, dok osa y prikazuje "broj događaja".

Slika 1 -Line graf

Trend, sezonalnost u vezi s podacima može se upoznati crtanjem grafikona.

Osnovna sintaksa za crtanje grafikona crte u R:

plot(vec, type, xlabel, ylabel) vec: This is the vector, which has numeric values to be plotted type: Its of three “p”, ”l” and “o” p: It draws only points l:It draws only line o:It draws point as well as line xlabel: Its label to the x axis ylabel: Its label to the y-axis

Kako stvoriti linijski graf u R?

Krenimo sada kreiranjem linijskog grafa korak po korak. Polako i postojano, dobro će vam doći preko crta crteža s višestrukim podešavanjima.

Prije crtanja linijskog grafa treba znati je li funkcija koju ćemo koristiti je dostupna u R okruženju ili je mora biti instalirana.

Prva funkcija koju ćemo naučiti je plot (), a druga bi bila ggplot. Za plot () ne treba instalirati nijednu knjižnicu. Međutim, za ggplot, knjižnica "ggplot2" treba biti instalirana i pročitati tu biblioteku poput: "library (ggplot2)" u R okruženju.

Za instalaciju u RStudio. Idite na Alati -> Instaliraj pakete

1. Jednostavni linijski grafikon u R kodu (s funkcijom Plot):

Vec <- c(7, 12, 28, 3, 41) #Create the data for the chart plot(Vec, type = "o") # Plot the bar chart.

Izlaz:

Slika 2: Vektorski zaplet

Ovdje ćete primijetiti x label, y oznaka nije dodijeljena, pa su zadana imena kao što su stigla.

Recimo sada da je R kod sljedeći:

Vec <- c(7, 12, 28, 3, 41) #Create the data for the chart. plot(Vec, type = "o", xlab = "Month", ylab = "Event Count", main = "Event Count by Month")

Izlaz:

Slika 3: Vektorski zaplet s prilagođenim naljepnicama

2. Graf za spremanje linija u PNG datoteci.

Dosad crtani graf nalazi se u oknu Rstudio. Međutim, došlo je do slučajeva kada je morate spremiti u lokalni sustav u obliku png datoteka.

R kod:

#Create the data for chart. Vec <- c(17, 12, 22, 30, 4) # Name on PNG image. png(file = "First_chart.jpg.webp") # Plot the line chart. plot(Vec, type = "o", xlab = "Month", ylab = "Event Count", main = "Event Count by Month") # Save the file. dev.off()

Ovdje će png datoteka biti spremljena u vašu trenutnu radnu mapu, koju uvijek provjeravate i mijenjate prema vašim potrebama. Funkcija: getwd () i setwd () mogu vam pomoći.

Pogledajte lokaciju i naći ćete da će se stvoriti "Line_chart.png.webp".

3. Više linija u linijskoj karti

U scenariju iz stvarnog svijeta uvijek postoji usporedba između različitih linija. Da biste u jednom linijskom grafikonu crtali više linija, ispod je R kod:

R kod:

Izlaz:

4. Dodajte legendu u Line Graph

Vidjeli smo kako crtati više linija u jednom linijskom grafikonu. Kad u istom grafikonu ima više od dva retka, postaje nespretno za čitanje. Legenda igra ključni čimbenik da bi se na lucidan način razumjeli zacrtani podaci.

R kod:

events1 <- c(7, 12, 28, 3, 41) events2 <- c(17, 21, 18, 13, 22) # Plot the bar chart. plot(events1, type = "o", col = "red", xlab = "Month", ylab = "Event Count", main = "Event count chart") lines(events2, type = "o", col = "blue") # Add a legend legend(3.5, 38, legend=c("Event 1", "Event 2"), col=c("red", "blue"), lty=1:2, cex=0.8)

Izlaz:

Legenda se obično postavlja u gornjem desnom kutu. Međutim, iz perspektive čitljivosti, to bi se moglo postaviti prema vlastitoj udobnosti. Prva dva parametra u funkciji legende prikazuju osi x i y gdje su legende potrebne.

Ako se neki ne žele baviti koordinatama, treba odrediti položaj legende u smislu ključnih riječi kao što su: "dno", "odozdo", "dno lijevo", "lijevo", "topleft", "vrh", "desno", " uspravno "i" središte ".

Možete i prilagoditi legendu, pogledajte dolje:

R kod:

Izlaz :

Napomena: Svi gore prikazani grafikoni prikazani su kroz funkcionalnu grafu (). No dostupne su i druge biblioteke / funkcije koje nam pomažu da nacrtamo graf. Jedna takva biblioteka je "ggplot2".

GGplot2 knjižnica:

ispod je knjižnica ggplot2 koja pomaže crtati linijski graf u r kako slijedi:

1. Jednostavni linijski grafikon

R kod:

temp = c(4, 25, 50, 85, 100) enzyme_activity = c(0.543, 0.788, 0.800, 0.898, 0.882) df <- as.data.frame(cbind(temp, enzyme_activity)) library(ggplot2) ggplot(df, aes(x = temp, y = enzyme_activity)) + geom_line()

Izlaz:

2. Više crta u linijskom grafikonu

R kod:

library(ggplot2) temp = c(4, 25, 50, 85, 100) enzyme_one_activity = c(0.543, 0.788, 0.800, 0.898, 0.882) enzyme_two_activity = c(0.702, 0.204, 0.400, 0.329, 0.443) df <- as.data.frame(cbind(temp, enzyme_one_activity, enzyme_two_activity)) ggplot(df, aes(temp)) + geom_line(aes(y = enzyme_one_activity), col ="red") + geom_line(aes(y = enzyme_two_activity), col ="blue")

Izlaz:

3. Više detalja na grafikonu

R kod:

Izlaz:

Zaključak:

Linijski graf je osnovni, ali vrlo moćan grafikon za opisivanje događaja tijekom određenog vremena. Budući da je popularan statistički alat, mora se znati crtati grafikon i kako prilagoditi njegove parametre kako bi se dobio pregled prema nečijem zahtjevu. Jednom kada se jednom ugodno uklopi s grafikonima linija, trebalo bi istražiti i druge grafikone, kako biste se bolje uhvatili u pogledu vizualizacije podataka.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za linijski grafikon u R. Ovdje smo razmotrili što je linijski graf u R, osnovna sintaksa za crtanje crte grafikona u R itd. Također možete proći i kroz druge naše predložene članke da biste saznali više -

Grafovi prema grafikonima
Excel vrste grafikona
Scatterplot u R
Vodič za binomnu distribuciju u R

Kategorija:

Veliki podaci

Linijski grafikon u R - Kako stvoriti linijski grafikon u R (primjer)