Što je elastična pretraga
Elasticsearch je analitički mehanizam koji također podržava pretragu na distribuirani način. To je softver otvorenog koda. S druge strane, ovo je postavljanje baze podataka dok je preuzimanje, pohrana i upravljanje dokumentima učinkovito preko polustrukturiranih i strukturiranih podataka. Svi podaci u ovom programskom programu pohranjuju se u formatu dokumenta JSON. Također posebno ovo nije postavljanje sheme.
Korištenje elastičnog pretraživanja JSON formata ima vlastiti jezik upita. Također, ovo postavljanje omogućava ugniježđene razine upita ovisno o potrebama. REST API koristi se za otkrivanje značajki elastičnog pretraživanja,
- Index API: Dokumentacija na razini indeksa.
- Dohvati API: dohvat entiteta na razini dokumenta
- Put mapiranja API: Koristi se za nadjačavanje zadanih izbora i definiranje mapiranja.
Razumijevanje elastične pretrage:
Elastična postavka pretraživanja izgrađena je na vrhu dolje navedenih ključnih koncepata
- Čvor : jedna specifična izvršna instanca postavke elastičnog pretraživanja imenovana je kao čvor. Virtualni poslužitelj ili postavke fizičkog poslužitelja mogu sadržavati više od jednog čvora u njemu. Također čuva bilješku o korištenju, pohrani RAM-a i drugim elementima za obradu.
- Klaster : Skup pojedinačnih čvorova ili drugim riječima grupa čvorova formulira se u skupinu klastera. U scenariju pretraživanja dijela podataka, pretraživanje će se primijeniti na svim čvorovima klastera, ono uključuje i postupak kolektivnog indeksiranja i pretraživanja.
- Indeks : Svi slični dokumenti zajedno imaju slične karakteristike. Indeks se prepoznaje po ekskluzivnom imenu koji spominje indeks u postupku koji vrši indeksiranje pretraživanja, brisanja i ažuriranja. Začudo, elastična postavka pretraživanja dodatno koristi koncept krhotina za povećanje performansi pretraživanja.
- Vrsta / mapiranje : Kad skup dokumenata ima zajednički indeks i zajednički skup polja, ovdje definicije dokumenta djeluju kao tablice. Na primjer a
- Indeks s aplikacijom za društvene mreže
- Još jedan indeks za podatke korisničkih profila
- Jedan za podatke koji se odnose na komentare
- Dokument : Navedeno u JSON formatu više od jednog polja formulirano u dokumentu. svaki je dokument povezan s vrijednošću indeksa i upišite ga na njegov format. UID koji pomaže u odabiru dokumenta jedinstveno je pridružen svakom dokumentu.
- Oštrica - Vodoravna podjela na indeksu formira se kao dijelovi u elastičnom postavljanju pretraživanja. Sadrži podatke o JSON objektima i također sadrži sva svojstva dokumenta. Obrt s paralelnim odvajanjem izoštrava samoupravni čvor, koji omogućuje pohranjivanje bilo kojeg od čvorova. Glavni dio je jedinstveni vodoravni dio indeksa.
- Replike - svi umnožavanja indeksa i dijelova generiraju korisnici. Glavne svrhe dobivanja podataka repliciranog preko klastera jesu osiguravanje dostupnosti podataka po vrlo visokoj stopi u scenariju neuspjeha, a također pomaže povećati izvedbu pretraživanja uzimajući u obzir replike kao namjeravane podatke.
Što možemo učiniti s Elasticsearch?
- Analitika igra vitalnu ulogu u elastičnom pretraživanju, pomaže u prebrojavanju i sažimanju podataka bilo kojeg oblika i volumena. posebno korisno u velikim podacima.
- Pomaže indeksirati dokumente u spremištu, dodatno pretvara datoteke dnevnika u format dokumenata za pohranu.
- Mjerne vrijednosti imaju tendenciju epizodnog obrisa ili broja, Na primjer: U posljednjih 30 sekundi prosječni CPU bio je 14%, količina memorije koju koristi aplikacija iznosi 77MB ili je primarni disk imao kapacitet od 61%
- Elasticsearch može držati petabajte podataka koristeći velik broj poslužitelja u klasteru. Arhitektura postavke elastičnog pretraživanja pomaže joj da pohrani ovoliki kapacitet podataka i složenost arhitekture koja podržava ovaj distribuirani dizajn.
Prednosti elastičnog pretraživanja:
1. Omogućuje upravljanje izuzetno velikim količinama podataka.
2. Potrebno je vrlo malo vremena za traženje i odabir bitnih podataka. Na uporednoj napomeni, ako je normalnom SQL sustavu potrebno 20 sekundi za pretraživanje i povlačenje podataka, tada za elastično pretraživanje traži da ne pređe više od 10 ms za izvlačenje istih podataka.
3. Skalabilnost tražilice također je velika prednost elastičnog pretraživanja.
Potrebne vještine za elastično traženje:
- Iskustvo u rukovanju distribuiranim setom podešavanja motora
- iskustvo statistike
- Vještine rješavanja problema
- Aktivnost gradnje poslužitelja
- Umrežavanje
- Dio za upravljanje skladištem
- Upravljanje eskalacijom
Prava publika za Elasticsearch:
- Publika sa zanimanjem za učenje upravljanja pohranom dokumenata.
- Pojedinac koji teži analitičkim ulogama, ulogama u vezi s podacima, itd
- Pomaže u poboljšanju profesionalnih aspekata i tehničke spretnosti profesionalaca.
- Kandidati koji su zainteresirani za karijeru u upravljanju pohranom dokumenata i upravljanjem spremištem sadržaja.
Karijerski rast u ElasticSearch:
- Elastična pretraga Admin
- Programer za elastičnu pretragu
- Savjetnik za elastičnu pretragu
- Inženjer elastične pretrage
- Inženjer za pohranu dokumenata
Zaključak:
Zaključno, Elasticsearch djeluje kao stabilno okruženje za veliku količinu podataka i procesa pohrane sadržaja. Povrh svega, ova tehnologija omogućava izuzetno brz postupak pretraživanja i pohrane podataka. Širok izbor mogućnosti u karijeri također je prilagođavanje ovoj tehnologiji.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za Što je elastična pretraga. Ovdje smo razgovarali o prednostima, potrebnim vještinama i rastu karijere Elasticsearcha. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -
- Što je PowerShell
- Elasticsearch pitanja za intervju
- Što je umjetna inteligencija
- Elastična potražnja vs neelastična potražnja