Što je DSS? - Komponente i različite vrste DSS-a

Sadržaj:

Anonim

Pregled DSS

DSS znači sustav podrške odlučivanju. Ovo je računalna aplikacija koja analizira i pomaže tvrtki ili organizacijama da donose složene odluke lakše. Napredni DSS podržava donositelje odluka, tj. Vlasnici tvrtki, rukovoditelji i rukovoditelji sakupljaju i rješavaju niz podataka iz različitih izvora. Primjer - sirove informacije, dokumenti, osobna znanja zaposlenika, upravljanje, menadžeri i poslovni modeli. DSS aplikacije koriste se u mnogim različitim područjima, uključujući medicinsku dijagnozu, provjeru kreditnih zajmova, procjenu ponuda za inženjerske projekte, upravljanje poduzećima i poduzećima, poljoprivrednu i poljoprivrednu proizvodnju, šumarstvo i željezničku upravu. DSS može predstavljati informacije u obliku trake, dobivanjem podataka iz projiciranog prihoda ili pismenim izvješćem. Rezultat je kombinacija automatiziranih procesa, integrirane kontrole kvalitete i procjene nesigurnosti s numeričkim modelima i personaliziranim GUI-jem.

Razumijevanje DSS-a

Predlaže korištenje teorije opcija za sustavno analiziranje, razumijevanje i kvantificiranje fleksibilnosti pomoću DSS-a u klasi scenarija odlučivanja. Fleksibilnost izvedena iz ove aplikacije zamišljena je kao promjena portfelja opcija. Anegdotski dokazi o vrijednosti DSS-a prijavljeni u literaturi o MIS-u uspoređuju se s podacima dobivenim teorizacijom opcija. Osigurati obrazovanje i podršku članovima Sveučilišta koji pružaju podršku studentima s invaliditetom.

Dijelovi DSS

Postoje 3 glavne temeljne arhitektonske komponente koje su sljedeće:

Korisnici

Glavna komponenta Sustava podrške odlučivanju je korisnik. Budući da DSS koristi upravljače, kreatore politika, itd. Koji možda nisu kvalificirani računalni stručnjaci, DSS bi trebao pružati jednostavna sučelja i neke upute za korištenje DSS-a, kao i interakciju s modelom, poput dobivanja preporuka iz njega.

Glavni cilj DSS-a je osigurati da korisnici koriste i dobivaju koristi od DSS-a.

Sustav upravljanja bazama podataka (DBMS)

DBMS djeluje kao banka podataka za DSS. Pohranjuje velike količine podataka prikupljenih iz različitih izvora. Pruža logičke strukture podataka za interakciju s korisnicima. Ulazi i izlazi spremaju se u bazu podataka. Sva se obrada vrši u bazi podataka.

DBMS bi trebao biti u stanju informirati korisnika sustava o tome kako pristupiti bazi podataka i koje su različite vrste podataka dostupne.

Sustav upravljanja utemeljen na modelima (MBMS)

Funkcija ovog sustava je prikupljanje podataka i iz DBMS-a i pretvaranje tih podataka u informacije koje pomažu u pravilnom odlučivanju. Također bi trebao pružiti odgovarajuću pomoć korisniku u razvoju modela.

Dijelovi DSS

Dijelovi DSS-a mogu se kategorizirati kao:

  1. Ulazi : Zapisi, faktori podataka, brojevi i karakteristike za analizu.
  2. Znanje i stručnost korisnika : Za pravilno funkcioniranje i pružanje ulaza korisnik mora biti svjestan kako koristiti sustav.
  3. Korisničko sučelje : DSS treba podržavati konstrukciju modela i analizu modela pružajući dobro strukturirano korisničko sučelje.
  4. Odluke : Na temelju korisničkih zahtjeva, rezultate generira sustav za podršku odlukama.

Vrste sustava za potporu odlucivanju

Postoje različite vrste sustava podrške odlučivanju koji su klasificirani kao:

  1. Na temelju podataka

Sustav za podršku odlučivanju uključuje sustave crtanja datoteka, sustave za analizu podataka, analitičke informacijske sustave, sustave za pohranu podataka i naglašava pristup i manipulaciju velikim strukturiranim bazama podataka.

  1. Model upravljan

Model sustava podrške odlučivanju dolazi iz različitih područja ili specijalnosti i mogao bi uključivati ​​računovodstvene modele, financijske modele, reprezentativne modele, optimizacijske modele itd.

  1. Znanja upravljan

Ovaj fokusiran na znanju fokusiran je na znanju i savjetuje menadžerima da poduzmu mjere na temelju određene analize baze znanja. Unaprijed definirane činjenice, pohranjeni postupci, pravila i ograničenja također se odnose na rješavanje problema. Također posjeduje posebnu stručnost u rješavanju problema i usko je povezana s vađenjem podataka.

  1. Dokument upravljan

Ovaj sustav pomaže menadžerima u dobivanju i upravljanju nestrukturiranim dokumentima i web stranicama integrirajući niz tehnologija za pohranu i obradu kako bi se pružio cjelovit pregled dokumenata i analiza.

  1. Komunikacija -driven

To se također naziva i sustavima za podršku grupnim odlukama (GDSS). DSS koji upravlja komunikacijom uključuje više osoba koje rade na rješavanju složenih problema. Pomaže rukovoditeljima, menadžerima da rade zajedno kao jedna grupa kako bi došli do konačnog rješenja za rješavanje problema. Tehnologija se može koristiti za komunikacijski upravljani DSS poput Microsoftovih NetMeetinga, Groovea itd.

Prednosti sustava podrške odlučivanju

  • Uštedava vrijeme ubrzavanjem procesa donošenja odluka.
  • Poboljšava komunikaciju među ljudima putem sastanaka, sesija brainstorminga itd.
  • Izvješća generirana sustavom podrške odlučivanju mogu se koristiti kao dokaz.
  • Pomaže automatizaciji procesa.
  • Smanjenje troškova

Nedostaci sustava za potporu odlucivanju

  • Informacije o preopterećenju
  • Smanjenje statusa
  • Neočekivani efekti
  • Trošak u novcu
  • Prevelika ovisnost o DSS-u

Gdje možemo koristiti DSS?

Postoji toliko mnogo načina na koje možemo koristiti DSS . Klinički sustav za podršku odlučivanju možemo koristiti za medicinsku dijagnozu. Službenik zajma banke može pomoću DSS-a provjeriti kredit podnositelja zahtjeva ili inženjerske tvrtke koja radi na raznim projektima i želi se uvjeriti mogu li biti konkurentni svojim izdacima. DSS se najviše koristi u poslovanju i upravljanju što pomaže u prepoznavanju negativnih trendova i boljoj raspodjeli poslovanja

DSS više nije ograničen na velika, glomazna mainframe računala jer tehnologija i dalje napreduje. DSS je u osnovi softverska aplikacija, pa se može učitati u prijenosna računala, kartice. Također, nekim se DSS aplikacijama može pristupiti putem mobilnih uređaja. Za korisnika koji često putuju, fleksibilnost DSS-a izuzetno je korisna. To vam omogućava da uvijek budete dobro informirani, što vam omogućuje donošenje najboljih odluka u svakom trenutku za vaše poslovanje i klijente. Idealni sustavi su u mogućnosti koristiti i analizirati informacije za donošenje korisničkog izbora. DSS uključuje podatke usredotočene na ciljni ili predviđeni prihod i prodaju, brojke prodajnih razdoblja i ostale zalihe.

Zaključak

DSS može biti vrlo koristan za ukupni učinak bilo koje organizacije. Međutim, DSS može izazvati i veliku zbrku, nerazumijevanje i čak netočne analize. Sustavi podrške odlučivanju pružaju osnovu za funkcioniranje sustava u tvrtki i kako se poboljšati kvalitetne odluke menadžera.

Preporučeni članak

Ovo je vodič za Što je DSS ?. Ovdje smo raspravljali o komponentama DSS-a i različitim vrstama DSS-a, zajedno s njegovim prednostima i nedostacima. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -

  1. Što je kršenje podataka?
  2. Što je analitika velikih podataka?
  3. Koje su značajke DOS-a?
  4. Modeli podataka u DBMS-u
  5. Koraci za ispitivanje glavnog okvira